محدودیت دسترسی به مدل هوش مصنوعی آنتروپیک بهخاطر نگرانیهای حملات سایبری
- آنتروپیک بهدلیل شناسایی هزاران آسیبپذیری نرمافزار، دسترسی به مدل جدید هوش مصنوعی خود را محدود کرده است.
- مدل جدید آنتروپیک، آسیبپذیریهای شدید در سیستمعاملها و مرورگرهای شناختهشده را نیز کشف کرده است.
- AI اکنون بهطور گسترده توسط هکرها برای انجام حملات سایبری بهکار میرود و در ۲۰۲۵، افزایش ۷۲ درصدی حملات سایبری با استفاده از AI گزارش شده است.
- پروژه جدید “گلاسوینگ” با همکاری بیش از ۴۰ شرکت بزرگ برای حل این چالشها راهاندازی شده است.
- این پروژه از قابلیتهای پیشنمایش مدل میتوس استفاده میکند تا قبل از سوءاستفادههای احتمالی، مشکلات امنیتی را شناسایی و رفع کند.
WEEX Crypto News, 2026-04-08 09:21:18
نگرانیها پیرامون مدل جدید هوش مصنوعی آنتروپیک
آنتروپیک به تازگی اعلام کرده است که در مدل جدید هوش مصنوعی خود، توانایی کد نویسی به سطحی رسیده که میتواند خطراتی جدی برای امنیت سایبری ایجاد کند. این مدل توانسته هزاران آسیبپذیری نرمافزاری را در سامانههای بزرگ شناسایی کند؛ بنابراین دسترسی به این مدل را محدود کرده است تا از سوءاستفادههای احتمالی مرورگرهای وب و سیستمعاملهای مهم جلوگیری شود. افزایش سالانه ۷۲ درصدی حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، تأثیر قابل توجهی در تصمیمگیریهای سازمانهای جهانی دارد.
پروژه گلاسوینگ: دفاع در برابر تهدیدات سایبری
پروژه گلاسوینگ، پاسخ آنتروپیک به این چالشهاست. این ابتکار با همکاری بیش از ۴۰ شرکت بزرگ، از جمله AWS، اپل، سیسکو، گوگل، JPMorgan، بنیاد لینوکس، مایکروسافت و Nvidia، راهاندازی شده است تا به طور پیشگیرانه آسیبپذیریها شناسایی و رفع شود.
[Place Image: Screenshot of Project Glasswing partners]
کشف آسیبپذیریهای دههها قدیمی
آسیبپذیریهای روز صفر، اشکالات نرمافزاری مهمی هستند که قبل از آنکه کسی قادر به رفع آنها باشد، امکان سوءاستفاده را فراهم میکنند. معمولاً یافتن و رفع این نوع اشکالات نیازمند تخصص گرانقیمت انسانی بوده است، اما AI میتواند سرعت و دقت در شناسایی این مسائل را تغییر دهد. آنتروپیک ادعا کرده است که بیش از ۹۹ درصد از آسیبپذیریهای کشفشده هنوز رفع نشدهاند و این امر اهمیت پروژه گلاسوینگ را نشان میدهد.
تقویت امنیت نرمافزارها با استفاده از AI
هوش مصنوعی به جایگاهی رسیده است که میتواند نه تنها مشکلات امنیتی را شناسایی بلکه به رفع آنها نیز کمک کند. با کمک این تکنولوژی، ایمنی نرمافزارها و سامانههای مختلف در آینده قوت بیشتری پیدا خواهد کرد؛ هرچند که این فرآیند زمانبر خواهد بود.
FAQ
چگونه هوش مصنوعی آسیبپذیریهای نرمافزاری را شناسایی میکند؟
هوش مصنوعی با تحلیل کدها و شناسایی الگوهای غیرمعمول و یا ضعیف که منجر به آسیبپذیری میشوند، میتواند این اشکالات را کشف کند.
پروژه گلاسوینگ چگونه کار میکند؟
این پروژه با استفاده از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی، آسیبپذیریها را شناسایی کرده و نتایج را با شرکای خود بهاشتراک میگذارد تا قبل از سوءاستفادههای احتمالی این ضعفها برطرف شوند.
چه نوع آسیبپذیریهایی توسط مدل آنتروپیک پیدا شده است؟
آسیبپذیریهای مختلف از جمله خطاهای اجرای کد از راه دور، مشکلات در کتابخانههای رمزنگاری و ضعفهای مرورگرها و سیستمعاملهای اصلی شناسایی شدهاند.
چرا آنتروپیک جزئیات دقیق آسیبپذیریها را منتشر نمیکند؟
به دلیل اینکه ۹۹ درصد این آسیبپذیریها هنوز رفع نشدهاند و انتشار جزئیات میتواند منجر به سوءاستفادههای احتمالی شود، آنتروپیک از انتشار اطلاعات دقیق خودداری کرده است.
چرا AI در برابر تهدیدات سایبری به کار گرفته نمیشود؟
AI میتواند به تقویت امنیت کمک کند، اما همزمان اگر بهدست بازیگران بیصلاحیت بیفتد، میتواند برای ایجاد حملات سایبری مورد سوءاستفاده قرار گیرد. معاونیت عالی امنیت اطلاعات برای مدیریت این ریسکها و استفاده صحیح از AI اهمیت دارد.
[Place Image: Chart showing increase in AI cyberattacks by 2025]
ممکن است شما نیز علاقهمند باشید
از ابزارهای قمار تا ماشینهای جهانی قیمتگذاری: دیدگاه رهبر NYSE درباره Hyperliquid
مدیرعامل Sharplink: آینده Ethereum در حال رقم خوردن است
یک دهه از سه موج توکنیزهسازی سهام در واقعیت Bitget: یک کاوش مالی ناتمام
آیا هکرها و مقررات، DeFi را نابود کردند؟
کریس لی: از پیشگامان کریپتو تا سرمایهگذاریهای کلان در سه غول صنعت حافظه، پیشبینی اصلاح بازار گاوی هوش مصنوعی، Web4 و فرصتها برای نسل جوان
برای قدم زدن در مسیر متفاوت Proof of Talk 2026 آمادهاید؟ به WEEX Labs در پاریس بپیوندید
اخبار صبح | همکاری Coinbase با بانک Standard Chartered برای گسترش کانالهای فیات چند ارزی؛ ورود Sharplink و Forward به شاخص راسل؛ احتمال صدور استیبلکوین توسط جیپیمورگان در آینده
رتبهبندی هه ییدنگ: حالا که اینجایی، بهتر است امتحانش کنی
دوران آربیتراژ رگولاتوری به پایان رسیده و ارزش مجوزهای صرافیهای ارز دیجیتال به شدت مورد رقابت است
شش شکایت عمده از یک توسعهدهنده اتریوم
حقیقت پرداختهای جهانی توسط Airwallex فاش شد
قسم سوم WEEX GOGOGO｜مسیر لالیگا به سوی طلا – ۶ لحظه انفجاری، ۱ بلیت جام جهانی و شبی که هرگز فراموش نخواهد شد
چگونه Micron به ارزش بازار یک تریلیون دلاری دست یافت، در حالی که Samsung به چرخههای فناوری و Hynix به HBM متکی است؟
۲ سال، ۲۲۵ برابر بازدهی؟ رونمایی از تکنیک سرمایهگذاری «گلوگاه» هوش مصنوعی توسط پژوهشگر مرموز، Serenity
همکاری B.AI با BNB Chain برای راهاندازی جشن «یارانه توکن هوش مصنوعی میلیاردی» و شعلهور کردن اکوسیستم عاملهای هوشمند درونزنجیرهای
جنون تریلیون دلاری فروش حافظه؛ سود حاصل از خرید حافظه نصف شد
گزارش صبحگاهی | راهاندازی ابزار تحقیقاتی DYOR توسط Binance؛ راهاندازی پلتفرم استخدامی YZi Talent توسط YZi Labs؛ ویتالیک اعلام کرد که بنیاد اتریوم «کوچکسازی» شده و فروش ETH را کاهش میدهد
رویای اکتشاف مریخ توسط SuperEx: ارز دیجیتال، کلید گشایش مبادلات اقتصادی در عصر بینستارهای
از ابزارهای قمار تا ماشینهای جهانی قیمتگذاری: دیدگاه رهبر NYSE درباره Hyperliquid
مدیرعامل Sharplink: آینده Ethereum در حال رقم خوردن است
یک دهه از سه موج توکنیزهسازی سهام در واقعیت Bitget: یک کاوش مالی ناتمام
آیا هکرها و مقررات، DeFi را نابود کردند؟
کریس لی: از پیشگامان کریپتو تا سرمایهگذاریهای کلان در سه غول صنعت حافظه، پیشبینی اصلاح بازار گاوی هوش مصنوعی، Web4 و فرصتها برای نسل جوان
برای قدم زدن در مسیر متفاوت Proof of Talk 2026 آمادهاید؟ به WEEX Labs در پاریس بپیوندید
محتوا
رمزارزهای محبوب
آخرین اخبار رمز ارز
