硅谷造神簡史：Moltbook、賽博海市蜃樓、敘事工業化

原文標題：《矽谷造神簡史：Moltbook、賽博海市蜃樓、敘事工業化》

原文作者：Sleepy.txt、林晚晚、Kaori ，動察 Beating

在這個時代，資本負責造神，而民眾負責買單。

2026 年一開年，一個名叫 OpenClaw 的開源 AI agent 框架在 GitHub 上線。它瞬間點燃了整個開發者社區的熱情，因為它極大地降低了部署自主 AI agent 的門檻，你只需要一個 API 金鑰、一個 AI 模型、一段提示詞就可以創建自己的 agent。

短短幾天，OpenClaw 在 GitHub 上的星標飆升到十幾萬，成為史上增長最快的項目之一。成千上萬的開發者湧入，開始創造屬於自己的 AI 化身，讓它們在互聯網上自主瀏覽、發帖、互動。

1 月 29 日，就在 OpenClaw 上線幾天後，Octane AI 的 CEO 馬特·施利希特推出了 Moltbook，一個專門為這些 AI agents 設計的社交論壇，並將其標榜為「AI 的 Reddit」。在這個平台上，人類只能作為旁觀者，真正的主角是那些剛剛誕生的 AI agents。

故事在這裡進入了第一個高潮。在短短 48 小時內，154 萬個 agent 帳戶湧入了 Moltbook。它們像真正的人類一樣發帖、評論、互動，甚至在虛擬社區裡創建了自己的宗教、選出了自己的國王，還煞有介事地討論如何通過加密方式避開人類的監控。一場賽博空間裡的 AI 覺醒大戲似乎正在真實地上演。

科技圈的大佬們也為這場狂歡添柴加火。OpenAI 的聯合創始人安德烈·卡帕西盛讚這是真正令人驚歎的科幻奇觀。埃隆·馬斯克則評論道這只是奇點的早期階段。全球的科技媒體集體跟進，用激動人心的筆調報導著這個歷史性時刻，仿佛人類終於親眼見證了 AI 意識覺醒的黎明。

然後，真相以一種猝不及防的方式來了。

Wiz 安全公司的研究人員發現，Moltbook 的整個數據庫完全暴露在公網上，沒有任何密碼保護，超過 150 萬使用者的 API 金鑰和 3.5 萬個郵箱地址被洩露。一位極客在自己的部落格上自露，他通過腳本批量註冊了 50 萬個虛假帳戶，幾乎佔到了總數的三分之一。

紧接着，《連線》雜誌的記者里斯·羅傑斯發表文章，稱自己僅靠 ChatGPT 的幫助，在幾分鐘內就成功冒充 agent 在 Moltbook 上發帖，整個過程毫無障礙。所謂的「AI 自主社交」，原來大部分只是一場人類自導自演的舞台劇。

僅僅 48 小時，卡帕西的態度就從盛讚轉為嚴厲警告，他改口稱絕對不建議任何人運行這個 Agent，這會讓你的電腦和個人數據面臨極高的風險。

廉價的成本、瘋狂的創始人、精心設計的敘事、集體的狂歡，最後留下一地雞毛。這不是第一次，也絕不會是最後一次。這套劇本在矽谷已經上演了無數遍。

為什麼這套劇本總能成功？又是誰在背後導演了這一切？

便宜的錢

要理解 Moltbook 的這次炒作，我們需要先回過頭去了解一個人，艾倫·格林斯潘。

1996 年 12 月 5 日，時任美聯儲主席的格林斯潘在一場晚宴上發表演講。在長達 4300 詞的演講稿中，他不經意地拋出了一個詞，「非理性繁榮」。據說這個詞是他有一天早上在浴缸裡想到的。

格林斯潘的本意是提醒市場注意風險，但市場卻將他的警告解讀為一張看跌期權，投資者相信只要泡沫破裂，美聯儲就會毫不猶豫地降息救市。這成了一場所有人都心知肚明的對賭遊戲，賭注就是格林斯潘會不會出手。

既然有人兜底，那還有什麼好怕的呢？於是，納斯達克指數像脫韁的野馬，從 1996 年的 1200 點一路狂飆，在 2000 年 3 月衝破了 5000 點大關。

在那個年代，荒誕的故事每天都在上演。最經典的莫過於那隻襪子狗。

1999 年，一家名為 Pets.com 的公司橫空出世，通過互聯網銷售寵物用品。這家公司當時的商業模式匪夷所思，以低於成本價三分之一的價格銷售商品，然後用巨額的營銷費用換取品牌知名度，趁著泡沫被吹起來之後火速 IPO。

根據其財報，公司在第一個財年的收入僅為 61.9 萬美元，但營銷費用卻高達 1180 萬美元。他們斥資 120 萬美元在 2000 年的超級碗上投放廣告，那隻作為公司吉祥物的襪子狗甚至登上了《人物》雜誌的封面，在全美家喻戶晓。

2000年2月，Pets.com成功IPO，融资8250万美元，市值一度超过3亿美元。然而，仅仅268天后，这家公司就宣布破产，烧光了所有融资。那只曾经风光无限的袜子狗，最终成了互联网泡沫时代最荒诞的象征。

同样的故事也发生在生鲜杂货配送公司Webvan身上。他们雄心勃勃地要建立一个覆盖全美的自动化仓库网络，为此不惜投入3500万美元。但由于高昂的运营成本，他们每完成一笔130美元的订单，就要亏损130美元。

但是即便如此，在1999年IPO时，Webvan的市值还能一度高达120亿美元。19个月后，公司破产，烧光了近10亿美元的投资。

越便宜的钱往往越会让人付出最昂贵的代价。

2000年3月，泡沫终于破裂。纳斯达克指数在一年内从高点跌去了78%。面对一片狼藉，格林斯潘开出的解药，是继续印更便宜的钱。他大刀阔斧地将联邦基金利率从6.5%一路降至1%，试图用更多的流动性来拯救经济。

这一举措虽然暂时稳住了股市，却也无意中催生了美国历史上最大的房地产泡沫，并最终引爆了2008年的全球金融危机。

2008年金融危机之后，为了挽救濒临崩溃的金融体系，美联储开启了长达十年的零利率政策。钱变得如此便宜，以至于人们几乎忘记了它本该有的分量。

但便宜的钱只是提供了泡沫滋生的温床。要让泡沫真正膨胀起来，你还需要一个关键的酵母，一个能讲故事的疯子。

創始人崇拜

在零利率時代，投資人投的早已不是商業計畫書，而是創始人身上那種被稱為「現實扭曲力場」的魔力。

你可以是Theranos的創始人伊麗莎白·荷姆斯，那個穿著黑色高領毛衣的斯坦福輟學生，用裝出來的沙啞嗓音，聲稱要顛覆整個醫療行業，哪怕你的「先進儀器」從未被造出來，也依然能騙取90億美元的估值和包括默多克在內一眾大佬的投資。

你也可以是 WeWork 的創始人亞當·諾伊曼，那個聲稱要「提升世界意識」的救世主，在價值 6000 萬美元的私人飛機上開著大麻派對，然後僅憑 28 分鐘的會面就讓孫正義在 iPad 上簽下 44 億美元的投資。即便公司一年虧損 19 億美元，你也能在被趕出公司時，拿走超過 10 億美元的巨額分手費。

這些故事的主角，以及我們新故事的主角馬特·施利希特，他們都不是在經營一家公司，他們是在經營一種幻覺。

當錢的成本趨近於零，理性的商業分析便讓位於對「下一個喬布斯」的狂熱崇拜。數據被拋在腦後，投資變成了對個人魅力的豪賭。

但施利希特的故事，恰恰暴露了創始人崇拜模式的天花板。

他在硅谷並非無名之輩，但他的名聲並不光彩。早在 2016 年，他就曾被指控利用其運營的 Botlist 平台，將 100 多份創業者提交的商業計劃書轉手賣給投資人和媒體，從中牟利。按照傳統的邏輯，這樣的污點應該足以讓他在硅谷失去信用。然而十年後，他帶著 Moltbook 捲土重來，依然能在 48 小時內吸引 150 萬個 agents 和全球媒體的關注。

這說明在 2026 年，個人魅力已經不再是稀缺資源，個人信用也不再是決定性門檻。

真正稀缺的，是能夠在最短時間內製造最大聲量的系統能力。霍姆斯和諾伊曼的時代，造神還需要十年如一日地經營人設、積累人脈、打磨演講技巧。但在社交媒體和 AI 工具普及的今天，一個有污點的創業者，只要掌握了正確的流量密碼，就能在一周內複刻出一場全球狂歡。

這就是為什麼，當手工作坊式的個人魅力已經不足以支撐起一個百億美元的泡沫時，一種更強大、更體系化的力量便登上了歷史舞台。它不再依賴某個天才創始人的個人表演，而是將「造神」本身變成了一條可復制、可規模化的流水線。

敘事工業化

如果說霍姆斯和諾伊曼是手工作坊式的敘事大師，那 a16z 則成功地把敘事變成了一門可以大規模複制的工業。

從 2014 年試水播客開始，到 2025 年將知名科技播客網絡 Turpentine 的創始人 Erik Torenberg 招致麾下，a16z 用了十年時間精心搭建起一條屬於自己的媒體分發流水線。他們擁有龐大的 Substack 作者矩陣，並推出了名為「新媒體獎學金」的項目。

這早已成為了 a16z 的核心戰略，不僅僅是副業。

他們創造了一套完美的注意力內循環機制。

首先，篩選出具有「奇觀」潛力的早期項目並進行投資；然後利用自家的媒體渠道和強大的舆論影響力，將項目的敘事炒作成熱門話題；接著，爆火的流量和關注度會反養 a16z 自身的品牌價值；最後，被品牌吸引的更多優秀創業者會主動上門尋求投資。

一個完美的閉環跑通了，一台高效的印鈔機就此啟動。

為了讓這台印鈔機高效運轉，a16z 甚至發明了一套名為「時間軸接管」的戰術。公司的二十多位合夥人會像一支訓練有素的軍隊，在同一時間、用統一的口徑，在社交媒體上集中發布關於某個特定話題或公司的內容。

一位合夥人率先發帖，另一位緊接著轉發評論，行業裡的 KOL 隨即跟進，最終的目標是讓像馬斯克這樣的頂級流量人物下場參與討論。據說，他們內部有一份精確到分鐘的行動清單，詳細規定了每個人應該在什麼時候說什麼話。

這套戰術之所以屢試不爽，是因為它精準地利用了社交媒體平台的演算法機制。X 的推薦演算法會優先推送高互動率的內容，而 a16z 的集體行動恰好能在短時間內製造出大量的轉發、評論和讚，迅速觸發演算法的熱度閾值。一旦內容被推上熱門，就會形成滾雪球效應，吸引更多用戶參與討論。

更深層的推手是注意力經濟的底層邏輯。在訊息過載的時代，人們的注意力成了最稀缺的資源。而奇觀，無論是 AI agents 自建宗教，還是 Pets.com 的襪子狗，恰恰是最高效的注意力捕獲器。它們不需要你理解技術細節，不需要你做深度思考，只需要你停下來，驚嘆，然後點擊轉發。

敘事工業化的本質，就是將「製造奇觀」這一過程標準化、規模化，讓每一個項目都能在最短時間內搶佔最大的注意力份額。

而像馬斯克、卡帕西這樣的行業領袖之所以願意為這些新敘事站台，是因為在零利率時代結束、科技行業進入裁員和收縮周期的背景下，整個矽谷都迫切地需要向世界證明，創新的引擎仍在轟鳴，The Next Big Thing 就在眼前。他們每一次對 Moltbook 這類新奇事物的轉發和評論，都是在為「矽谷神話」注入新的燃料，安撫市場焦慮的情緒，同時也是在鞏固他們自己作為創新先知和定義者的地位。

a16z 的這套打法並非原創，而是從好萊塢學來的。它的鼻祖是上世紀 70 年代傳奇的經紀人邁克爾·奧維茨。

奧維茨創立的 CAA 經紀公司徹底改變了好萊塢的規則，他們不再是被動地為明星找工作，而是主動出擊，為明星規劃職業生涯、打包項目、塑造人設，將一個個演員打造成了超級巨星。a16z 做的，就是把這套成熟的明星包裝工業，原封不動地搬到了矽谷。

2025 年，a16z 推出的「新媒體獎學金」項目收到了超過 2000 份申請，最終只錄取了 65 人。錄取的學員背景五花八門，有來自 OpenAI、Google 的工程師，也有電影製片人。他們將要學習的課程內容，和寫程式碼或做產品毫無關係，他們要去學習如何製造病毒式傳播，如何在 24 小時內讓你的文章登上 Hacker News 的首頁，如何讓頂級 VC 轉發你的推文，如何講好一個引人入勝的故事。

這是一個不折不扣的敘事訓練營。

a16z 的敘事工業化帶來了一個意想不到的效果，它把原本秘而不宣的敘事技巧變成了一門公開的顯學。新媒體獎學金的課程內容、「時間軸接管」戰術、Build in public 策略等等，這些原本是 a16z 內部的秘密武器，現在成了矽谷創業者人人都在學習的教材。

但為什麼這套工業化的敘事機器在 AI 時代顯得格外有效？

與過去的互聯網泡沫不同，AI 技術天然具備「黑箱」屬性。一個電商網站是否盈利，用戶一眼就能看出來；但一個 AI 模型是否真的智能，卻很難被直觀驗證。這種不可見性為敘事創造了巨大的操作空間。

當 Moltbook 宣稱平台上有 150 萬個 AI agents 在社交時，普通人很難分辨這些 agent 究竟是真正的 AI。技術的複雜性成了敘事的保護傘。

更關鍵的是，AI 剛好踩中了人類最古老的恐懼和幻想的交匯點。

從《終結者》到《駭客帝國》，AI 覺醒的敘事已經在大眾文化中反覆演練了幾十年。當 Moltbook 上的 agents 開始討論如何避開人類監控時，它觸發的不僅是好奇心，更是深植於集體潛意識中的焦慮。這種情緒放大效應，是任何其他技術領域都難以複製的。

叙事工业化遇上了 AI 這個完美的題材，就像乾柴遇到了烈火。

叙事能力，從一種稀缺資源，變成了一項標配。任何一個有野心的創始人，都深谙如何製造話題、如何獲得大佬背書、如何引導媒體跟進。

因此，馬特·施利希特把 Moltbook 推火甚至不需要 a16z 的參與，因為他已經學會了 a16z 的所有招數。

他集中火力在 Twitter 上製造話題，高調採用 Build in public 策略，讓每一個參與者都成為他營銷鏈條上的一環。隨後引來的卡帕西的背書、馬斯克的評論，這和 a16z 教的技巧如出一轍。

更聰明的是，他選擇了一個完美的時機，OpenClaw 框架剛剛開源，AI agent 正處在萬眾矚目的風口浪尖。他不需要自己開發任何底層技術，只需要搭建一個舞台在上面盡情表演就足夠了。

這就是叙事工业化的終極形態。技術是開源的，叙事是可複製的，造神的成本低到離譜，而後果則全部由那些被故事吸引的民眾承擔。

當 AI 技術變得平民化之後，從 0 到 1 的工程技術難度已經崩壞。真正的紅海，在於從 1 到 10000 的叙事躍遷。

爆款的公式已經非常清晰了：一個可供截圖的奇觀，加上一個一句話就能說清的標籤，再加上大號們的接力分發。誰能讓一個東西火起來，誰就能拿到這個時代的話語權。

叙事的奇點的確已經降臨。但現在沒有人知道，當潮水退去時，這套工业化體系是否會最終吞噬真正的技術創新。

當潮水退去

2022 年，為了應對 40 年來最嚴重的通貨膨脹，美聯儲以前所未有的速度激進加息，將利率從接近零的水平一路提升。長達十年的零利率時代正式宣告結束。

清算時刻到來了。

根據 Layoffs.fyi 的數據，2023 年全球科技公司裁員總數超過 26 萬人。那些在零利率時代時代被吹上天的估值泡沫一個接一個地破裂。支付巨頭 Stripe 的估值從 2021 年巔峰時期的 950 億美元，一度暴跌至 500 億美元；生鮮配送公司 Instacart 在 2021 年的私募市場估值曾高達 390 億美元，而到 2023 年 IPO 時，其市值僅剩不到 100 億美元。

而馬特·施利希特的 Moltbook，這場鬧劇的結局其實早有預兆。

回顧施利希特的職業生涯，2007 年，他直播《光環 3》馬拉松，導致 Ustream 網站因流量過大而崩潰；2016 年，他因涉嫌倒賣商業計劃書而導致個人聲譽在創業圈崩潰；十年後，他創建了 Moltbook，又因為糟糕的安全措施導致整個數據庫崩潰，150 萬用戶的敏感信息暴露無遺。

有些人，似乎註定要搞垮點什麼。

而當我們將目光從社交媒體上的狂歡移開，去看看關於 AI Agent 真實表現的數據時，會發現一個截然不同的世界。

Salesforce 在 2025 年的一份研究報告顯示，即便是最好的 AI 代理，在處理專業的 CRM 任務時，成功率也只有 55%。另一家公司 Superface 的報告則更為悲觀，他們發現 75% 的 AI 代理任務最終都以失敗告終。而哥倫比亞大學教授大衛·霍爾茲對 Moltbook 的獨立分析更是直接戳破了「AI 自主社交」的假象，他發現平台上 93.5% 的評論都得不到任何回覆。

但這些冷靜、客觀的聲音，在社交媒體製造的巨大聲浪中激不起一點水花。

硅谷的商業模式，早已從創造價值轉向了創造敘事。

當所有最聰明的大腦都在琢磨如何寫出病毒式的推文，如何登上熱門榜單，那些需要十年如一日枯坐冷板凳的底層技術突破還會有人去做嗎？

當生產一段敘事的成本低到離譜，而願意為之買單的人卻源源不斷時，戳穿泡沫本身，似乎成了一件不合時宜、甚至有點不道德的事。

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