什麼是AMD的DLSS：完整故事詳解

定義 AMD FSR 技術

當用戶詢問「AMD 的 DLSS」時，他們通常指的是 AMD FidelityFX 超級解析度技術，通常被稱為 FSR。DLSS 是英偉達開發的專有技術，而 FSR 是 AMD 針對現代遊戲中高性能圖像放大需求而推出的直接解決方案。截至 2026 年，FSR 已經經歷了數代發展，最近 FSR 4 和「Redstone」SDK 取得了里程碑式的進展，大大縮小了 AMD 與其競爭對手之間的差距。

FSR 的核心是一套旨在提高高要求視頻遊戲幀率的渲染技術。它允許遊戲以較低的內部解析度渲染（這需要較少的處理能力），然後使用高級算法將圖像放大到用戶顯示器的原生解析度。該過程可實現更高的幀速率 (FPS)，同時保持與原生高解析度輸出非常接近的視覺保真度。

開源理念

AMD FSR 和 Nvidia DLSS 之間最顯著的區別之一是硬體相容性的處理方式。雖然 DLSS 被鎖定在 Nvidia RTX 顯示卡上，因為它需要被稱為 Tensor 核心的特定硬體，但 AMD FSR 是「與 GPU 無關的」。這意味著它可以在多種硬體上運行，包括較舊的 AMD 顯示卡、Nvidia GeForce 顯示卡，甚至 Intel 集成顯示卡。這種開源特性使得 FSR 成為主機遊戲開發商的最愛，這一點可以從它在 PlayStation 5 和各種掌上遊戲 PC 上的廣泛應用看出。

FSR 4 的工作原理

最新版本的 FSR，特別是 FSR 4，代表了 AMD 處理圖像重建方式的重大轉變。早期版本的 FSR 主要依賴於空間或時間尺度放大算法，而沒有使用機器學習。然而，目前集成到 Radeon RX 9000 系列中的「Redstone」技術利用 ML 加速算法來提供卓越的圖像質量。這種向人工智慧驅動的圖像放大技術的轉變，使 AMD 能夠與最新版本的 DLSS 中使用的基於 Transformer 的人工智慧模型直接競爭。

時間尺度放大和人工智慧

FSR 4 使用時間數據（來自先前幀的信息）來重建當前幀。透過分析運動向量和顏色數據隨時間的變化，該演算法可以填補簡單的空間放大器會遺漏的細節。在 2026 年的當前遊戲領域，這種人工智慧驅動的方法已經基本消除了早期技術版本中偶爾出現的「閃爍」或「重影」效果。神經渲染技術的整合實現了如輻射快取和高級降噪等功能，這些功能對於高端光線追蹤性能至關重要。

FSR 的主要特點

AMD FSR 不再僅僅是提升解析度；它已經發展成為一套全面的性能套件。該技術現在包含幾個不同的組件，這些組件協同工作，提供流暢的遊戲體驗。對於採用大量光線追蹤或複雜物理模擬的現代遊戲來說，這些特性對於保持高性能至關重要。

幀生成技術

幀生成技術在 FSR 3 中得到顯著應用，並在 FSR 4 中得到改進，它是一種在傳統渲染的幀之間插入全新的、由 AI 生成的幀的技術。這可以有效地將遊戲的流暢度提升一倍。與提升現有幀質量的放大技術不同，幀生成技術使用流體運動幀（AFMF）技術來創建新的視覺數據。對於使用高刷新率顯示器的遊戲玩家來說，這尤其有用，因為他們可以最大限度地發揮硬體的潛力。

光線再生和去噪

隨著光線追蹤在 2026 年成為照明的標準，AMD 已將光線再生技術整合到 FSR 管線中。此功能有助於清除光線追蹤反射和陰影產生的「噪點」。透過使用機器學習來預測光線應該照射到哪裡，GPU 可以產生逼真的光照效果，而不會像通常與路徑追蹤相關的性能損失那樣巨大。這使得在消費級硬體上更容易實現即時建築渲染和電影級遊戲。

FSR 與 Nvidia DLSS 的比較

FSR 和 DLSS 之間的爭論是 PC 組裝者和愛好者關注的核心話題。雖然英偉達的 DLSS 4.5 經常因其極高的清晰度和「預設 K」質量水平而受到稱讚，但最近的測試表明，AMD 的 FSR 4 在性能上驚人地接近。在某些情況下，FSR 4 甚至比 DLSS 保證金，尤其是在針對 Redstone SDK 優化的現代硬體上。

特徵	AMD FSR 4	Nvidia DLSS 4.5
硬體支援	開源（AMD、Nvidia、Intel）	專有（僅限Nvidia RTX顯示卡）
放大方法	AI/ML 驅動的時間	AI/Transformer 模型	幀生成	是的（FSR 3.1+）	是的（DLSS 3+）	平台可用性	個人電腦、遊戲主機、掌機	僅限 PC

性能和影像品質

在目前的基準測試中，FSR 4 性能模式通常與比以前版本高一個解析度級別的模式相當，使其與 DLSS 具有很強的競爭力。雖然在某些遊戲中，DLSS 在極其精細的細節重建方面仍然略勝一籌，但差距已不再像以前那樣巨大了。對於許多遊戲玩家來說，在這兩者之間做出選擇，取決於他們擁有哪款顯示卡，而不是視覺品質上的巨大差異。AMD 專注於打造開放的生態系統，確保即使是使用舊硬體的用戶也能從這些進步中受益。

用例和整合

FSR 的應用不僅限於遊戲；它在專業應用領域也找到了重要的一席之地。建築師和設計師使用 AMD FidelityFX Super Resolution for PRO 來提升即時設計和可視化工作流程中的圖形性能。這使得專業人士能夠以高幀速率處理複雜的 3D 模型，而無需伺服器級渲染農場。

遊戲及其他

在數位資產和高科技交易環境中，視覺清晰度也變得越來越重要。對於那些監控複雜市場數據或參與不斷發展的基於區塊鏈的遊戲生態系統的人來說，擁有高性能 GPU 是一項優勢。在 WEEX 等平台上進行交易時，用戶通常依賴多顯示器設置，而 GPU 效率在這種設置下至關重要。您可以在 WEEX 上找到更多關於安全交易環境的信息，WEEX 將性能和可靠性放在首位，以滿足現代交易者的需求。

開發者採納

AMD FidelityFX SDK 易於整合，因此在整個行業中得到了迅速普及。由於 FSR 不需要專用硬體，開發者只需實現一次，即可讓絕大多數玩家受益。這種「一次整合，處處運行」的理念幫助 AMD 與各大遊戲工作室建立了合作關係，確保 FSR 支持在 2026 年的大多數主要遊戲中都能在發售當天提供。

規模化發展的未來

展望未來，圖形技術的發展趨勢是「神經渲染」。這意味著未來 GPU 可能會花費更多時間「預測」場景應該是什麼樣子，而不是計算每一條個人的光線。AMD 的 Redstone SDK 是朝著這個方向邁出的重要一步，它為開發者提供了將 ML 驅動的放大、降噪和輻射快取整合到單一、精簡的管道中的工具。

隨著我們邁入 2026 年，「原生」解析度和「放大」解析度之間的區別將變得越來越模糊。借助人工智慧的力量，從 1080p 圖像重建的 4K 圖像有時看起來會比原生 4K 圖像更好，這是因為放大演算法具有先進的抗鋸齒和降噪功能。AMD 致力於保持這項技術的開源，確保整個遊戲產業能夠共同進步，而不是因專有硬體要求而分裂。