آزمایشگاه هوش مصنوعی Tencent مدل‌های پایه هوش مصنوعی تجسمی سری HY-Embodied-0.5 را منتشر کرد

طبق گزارش رصد اخبار هوش مصنوعی ۱M ، شرکت Tencent HybridEx مدل پایه هوش مصنوعی Embodied سری HY-Embodied-0.5 را منتشر کرد و نسخه پارامتر ۲B آن رسماً متن‌باز شد. این سری از مدل‌ها برای عوامل هوشمند تجسم‌یافته در دنیای واقعی طراحی شده‌اند و بر بهبود ادراک فضایی-زمانی و توانایی‌های استدلال تجسم‌یافته تمرکز دارند و می‌توانند در کاربردهایی مانند پیش‌بینی محیط، اجرای تعاملی و برنامه‌ریزی وظایف مورد استفاده قرار گیرند.

خانواده مدل شامل دو نسخه است: ۲ب و ۳۲ب. مدل 2B برای دستگاه‌های لبه‌ای و استقرار سبک طراحی شده است، در حالی که مدل 32B برای وظایف استدلال پیچیده و تصمیم‌گیری هوشمند سطح بالا استفاده می‌شود. از نظر معماری فنی، HY-Embodied-0.5 مکانیسم Mixture-of-Transformers (MoT) را برای دستیابی به محاسبات تقسیم کار چندوجهی معرفی می‌کند، نمایش ادراکی را با توکن‌های نهفته بهبود می‌بخشد و روش‌های تقطیر خود-تکاملی و تقطیر مبتنی بر سیاست را برای دستیابی به بهینه‌سازی مشارکتی ظرفیت‌های مدل ترکیب می‌کند.

از نظر عملکرد، این سری از مدل‌ها در ۲۲ آزمون معیار برتری دارند، به طوری که مدل ۲B در ۱۶ وظیفه از مدل‌های پیشرفته در همان مقیاس بهتر عمل می‌کند و نسخه ۳۲B به سطح مرزی نزدیک می‌شود و قابلیت‌های قوی تعمیم هوش تجسمی و پتانسیل کاربرد عملی را نشان می‌دهد.