«مافیای پیپال» در عصر هوش مصنوعی، از کارآموزی تا ثروت خالص میلیاردی
اصلی | اودیلی پلنت دیلی آزوما
دیروز، مصاحبه ویژه مجله Colossos با جف یان، بنیانگذار Hyperliquid، به سرعت در فضای مجازی پخش شد (به «زندگی هایپری جف یان» مراجعه کنید).
در این مصاحبه، جف یان داستانی کمتر شناختهشده را فاش کرد - او در سال سوم تحصیل در هاروارد، در اولین برنامه کارآموزی غول معاملات کمی «هادسون ریور تریدینگ» (HRT) شرکت کرد، که در مجموع 10 کارآموز انتخاب شدند. جدا از جف یان که مسیر ارزهای دیجیتال را انتخاب کرد، چندین نفر از کارآموزان دیگر او اکنون به چهرههای شناختهشدهای در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شدهاند، از جمله الکساندر وانگ، رئیس خط تجاری Meta AI، جسی ژانگ، بنیانگذار و مدیرعامل Decagon، و اسکات وو، بنیانگذار و مدیرعامل Cognition.
یادداشت روزانه: عکس گروهی از کارآموزان که توسط جسی ژانگ به اشتراک گذاشته شده است
طبق افشاگری اضافی خود اسکات وو، برنامه کارآموزی HRT نقطه شروع دوستی آنها نبود؛ بسیاری از آنها به دلیل مسابقات المپیک در دوران دبیرستان با هم آشنا شده بودند (جف یان، اسکات وو و چندین نفر دیگر مدال طلا کسب کردهاند) و آن حلقه کوچک شامل بسیاری از نامهای قابل توجه دیگر، از جمله اما نه محدود به جانی هو، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد استراتژی Perplexity، دمی گو، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Pika، و استیون هائو، شریک الکساندر وانگ در Scale AI...
در طول مرحله رشد جف یان، اسکات وو و دیگران، «مافیای پیپال»، که توسط ایلان ماسک و پیتر تیل نمایندگی میشد، در دنیای تجارت موج میزد و مردم شروع به جستجوی شبکه مشابه بعدی از روابط ویژه کردند. جف یان و اطرافیانش در مورد این موضوع بحث کرده بودند، و الکساندر وانگ ۱۹ ساله یک بار از دوستانش پرسیده بود: «چرا ما نمیتوانیم؟»
ده سال بعد، به نظر میرسد سخنان جسورانه الکساندر وانگ در حال تحقق است. این گروه از جوانان در کنار رودخانه هادسون، با بهرهگیری از هوش مصنوعی، به شیوه خود در حال برانگیختن این دوران هستند.
الکساندر وانگ: مغز هوش مصنوعی زاکربرگ
الکساندر وانگ شاید شناختهشدهترین فرد در این حلقه کوچک باشد. او که در سال ۱۹۹۷ در لوس آلاموس، نیومکزیکو متولد شد، از نوادگان مهاجران چینی است؛ والدینش به عنوان فیزیکدان در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس کار میکردند - جایی که اولین بمب اتمی در طول جنگ جهانی دوم مخفیانه توسعه یافت.
الکساندر وانگ از سنین جوانی به ریاضیات و برنامهنویسی علاقه داشت. او در سال ۲۰۱۳ واجد شرایط برنامه المپیاد ریاضی شد و در آزمون ورودی دانشگاههای آمریکا پذیرفته شد. تیم فیزیک در سال ۲۰۱۴، و به فینال مسابقات قهرمانی آمریکا رسید المپیاد کامپیوتر در سالهای ۲۰۱۲ و ۲۰۱۳
در سال ۲۰۱۵، الکساندر وانگ از موسسه فناوری ماساچوست (MIT) انصراف داد و یک سال بعد Scale AI را تأسیس کرد که دادههای مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی در بینایی کامپیوتر و رونویسی صدا را حاشیهنویسی میکند. با موج رونق هوش مصنوعی، ارزشگذاری Scale AI به شدت افزایش یافت و در سال ۲۰۲۱ به ۷.۳ میلیارد دلار رسید و الکساندر وانگ، که ۱۵٪ از سهام را در اختیار داشت، شاهد عبور دارایی خالص خود از ۱ میلیارد دلار بود.
در ژوئن ۲۰۲۵، متا، که آشکارا در رقابت هوش مصنوعی عقب مانده بود، ۱۴.۳ میلیارد دلار برای خرید ۴۹٪ از سهام Scale AI هزینه کرد، با این شرط اضافی که الکساندر وانگ، که در آن زمان تنها ۲۸ سال داشت و روح Scale AI بود، باید به متا بپیوندد. الکساندر وانگ متعاقباً به متا پیوست و مسئولیت تیم توسعه هوش مصنوعی «آزمایشگاههای هوش برتر متا» (MSL) را بر عهده گرفت.
در شب ۸ آوریل، قمار زاکربرگ نتیجه داد و MSL رسماً اولین مدل هوش مصنوعی توسعهیافته خود، Muse Spark، را منتشر کرد. Muse Spark یک مدل استدلال چندوجهی بومی است که از فراخوانی ابزار، استدلال زنجیرهای بصری و هماهنگی چندعاملی پشتیبانی میکند. این قدرتمندترین مدلی است که متا تا به امروز منتشر کرده است و در طول آموزش، MSL بهبودهای مقیاسپذیر و قابل پیشبینی در استدلال را در مراحل پیشآموزش، یادگیری تقویتی و آزمایش مشاهده کرد.
اسکات وو: استاد المپیاد، خالق یک استارتاپ هوش مصنوعی ۱۰ میلیارد دلاری
اسکات وو در سال ۱۹۹۷ در لوئیزیانا در خانوادهای از مهاجران چینی متولد شد. اسکات وو در دوران کودکی و نوجوانی به طور فعال در مسابقات برنامهنویسی و ریاضیات شرکت میکرد و در المپیاد بینالمللی کامپیوتر سه مدال طلا، از جمله مقام اول در سال ۲۰۱۴، را از آن خود کرد.
اسکات وو پس از فارغالتحصیلی از دبیرستان، وارد دانشگاه هاروارد شد اما دو سال بعد ترک تحصیل کرد. او در دوران تحصیل در دانشگاه هاروارد، عضو تیم دانشگاهی بود که در مسابقه بینالمللی برنامهنویسی دانشگاهی (ICPC) سال ۲۰۱۶ مدال طلا را کسب کرد و به رتبه سوم رسید.
در سال ۲۰۱۹، اسکات وو به عنوان یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری، پلتفرم اجتماعی Lunchclub را تأسیس کرد. در سال ۲۰۲۳، او به همراه دوستانش استیون هائو و والدن یان (هر دو دارنده مدال طلای المپیک) شرکت کاگنیشن (Cognition) را تأسیس کرد و به عنوان مدیرعامل آن فعالیت نمود.
در سال ۲۰۲۴، تیم کاگنیشن اولین مهندس نرمافزار هوش مصنوعی مستقل جهان، دوین، را راهاندازی کرد که میتواند به طور مستقل کد بنویسد، آزمایش کند و مستقر کند و از تجزیه و همکاری وظایف پیچیده پشتیبانی میکند و در آزمونهای معیار SWE-bench به طور قابل توجهی از GPT-4 بهتر عمل میکند. در ماه مه همان سال، شرکت کاگنیشن ۱۷۵ میلیون دلار سرمایه از صندوق بنیانگذاران پیتر تیل جذب کرد و به ارزشگذاری پس از جذب سرمایه ۲ میلیارد دلار دست یافت؛ در سپتامبر ۲۰۲۵، کاگنیشن ۴۰۰ میلیون دلار دیگر جذب کرد و ارزشگذاری شرکت به ۱۰.۲ میلیارد دلار رسید.
تا اوایل سال ۲۰۲۶، سطح درآمد سالانهی کاگنیشن به ۴۰۰ میلیون دلار رسیده بود.
جانی هو: دارایی خالص ۲.۱ میلیارد دلار، زمانی خرید تیک تاک و کروم مد نظر بود
جانی هو، فارغالتحصیل هاروارد، مانند اسکات وو، سه مدال طلا در المپیاد بینالمللی کامپیوتر کسب کرده و در سال ۲۰۱۲ با نمره کامل رتبه اول را کسب کرده است.
در آگوست ۲۰۲۲، جانی هو به همراه آراویند سرینیواس، اندی کونوینسکی و دنیس یاراتس، شرکت پرپلکسیتی را تأسیس کرد. پرپلکسیتی به عنوان یک شرکت موتور جستجوی هوش مصنوعی فعالیت میکند که خدمات موتور جستجوی محاورهای ارائه میدهد، منابع استناد را برای پاسخهای خود نمایش میدهد و پیشنهادات مربوط به سوالات را ارائه میدهد.
در سال ۲۰۲۳، بازدیدهای ماهانهی پرپلکسیتی به ۱۰ میلیون رسید؛ تا آوریل ۲۰۲۴، کاربران فعال ماهانهی آن تقریباً به ۱۵ میلیون نفر رسیده بود. در همان سال، پرپلکسیتی شروع به جمعآوری سرمایهی گسترده کرد و در پایان سال، در چهارمین دور تأمین مالی خود، 5 میلیون دلار جمعآوری کرد و به ارزشگذاری 9 میلیارد دلار دست یافت؛ در ژوئیه 2025، پرپلکسیتی دور دیگری از تأمین مالی 100 میلیون دلاری را تکمیل کرد و ارزشگذاری خود را به 18 میلیارد دلار رساند.
نکته قابل توجه این است که پرپلکسیتی چندین پیشنهاد جسورانه برای خرید در سطح «فیلی که مار را میبلعد» (با سرمایهگذاران خطرپذیر که مایل به تأمین مالی هستند) ارائه داده است، از جمله پیشنهادی برای خرید تیکتاک در اوایل سال ۲۰۲۵، با هدف ادغام پرپلکسیتی، عملیات تیکتاک در ایالات متحده و شرکای سرمایه جدید در یک نهاد جدید، و در آگوست ۲۰۲۵، پیشنهاد به گوگل برای هزینه ۳۴.۵ میلیارد دلار برای خرید محصول اصلی آن، مرورگر کروم.
طبق آخرین دادههای فوربس، ارزش فعلی شرکت پرپلکسیتی به ۲۰ میلیارد دلار و ثروت شخصی جانی هو به ۲.۱ میلیارد دلار رسیده است.
جسی ژانگ: سه سال کارآفرینی در حوزه هوش مصنوعی، ارزشگذاری ۴.۵ میلیارد دلاری
جسی ژانگ نیز در سال ۱۹۹۷ متولد شد و در منطقه خلیج سانفرانسیسکو بزرگ شد. جسی ژانگ از دوران دبیرستان یک «عاشق رقابت» معمولی بود - او برای مسابقات قهرمانی آمریکا انتخاب شد. دو بار در برنامه المپیاد ریاضی (MOP) شرکت کرد، به فینال Intel STS رسید و در برنامه تحقیقاتی RSI دانشگاه MIT شرکت کرد. جسی ژانگ پس از ورود به هاروارد، دوره چهار ساله دانشگاه را تنها در عرض سه سال به پایان رساند.
در سال ۲۰۱۸، جسی ژانگ به همراه دوستانش پلتفرم اشتراکگذاری نکات برجسته بازی Lowkey را تأسیس کرد که در دور اولیه از Y Combinator و در دور اول از a16z سرمایهگذاری دریافت کرد. در سال ۲۰۲۱، شرکت Lowkey توسط Niantic، توسعهدهندهی بازی Pokémon GO، خریداری شد، اما قیمت دقیق خرید آن فاش نشد.
در سال ۲۰۲۳، جسی ژانگ و شریکش اشوین سرینیواس، شرکت Decagon را با تمرکز بر خودکارسازی خدمات مشتریان سازمانی با استفاده از کارشناسان هوش مصنوعی تأسیس کردند تا هزینههای بالای نیروی کار و کارایی پایین مراکز خدمات مشتریان را حل کنند.
در ژوئن ۲۰۲۴، شرکت تازه تأسیس Decagon به سرعت ۳۵ میلیون دلار بودجه، شامل ۵ میلیون دلار بودجه اولیه به رهبری a16z و ۳۰ میلیون دلار بودجه سری A به رهبری Accel، جذب کرد؛ چهار ماه بعد، Decagon در سری B، ۶۵ میلیون دلار بودجه جذب کرد؛ در ژوئن ۲۰۲۵، ۱۳۱ میلیون دلار بودجه سری C جذب کرد و ارزشگذاری آن به ۱.۵ میلیارد دلار رسید؛ در ژانویه ۲۰۲۶، ۲۵۰ میلیون دلار بودجه سری D جذب کرد و ارزشگذاری آن به ۴.۵ میلیارد دلار رسید... در کنار افزایش ارزش، ظرفیت درآمدی دکاگون نیز افزایش یافته است، به طوری که این شرکت اعلام کرده است که تا پایان سال 2025، ظرفیت درآمد سالانه آن از 30 میلیون دلار فراتر خواهد رفت.
دمی گو: ۹۵-پست در
ممکن است شما نیز علاقهمند باشید

چگونه در سال 2026 USDT رایگان کسب کنیم: نیاز به حجم بالا نیست (راهنمای مهمانی پوکر WEEX)
آیا Joker Crypto در سال 2026 معتبر است یا فقط یک میمکوین دیگر است؟ آیا واقعاً میتوانید در سال 2026 با Joker Crypto درآمد غیرفعال کسب کنید؟ یاد بگیرید که جوایز استیکینگ Joker چگونه کار میکند، چگونه میتوانید پاداشهای NFT کسب کنید، دامنههای APY مورد انتظار، تخفیفهای هزینه گاز و چگونه قبل از پیوستن از کلاهبرداریهای کریپتو جلوگیری کنید.
چگونه در سال ۲۰۲۶ جایزه خوشآمدگویی رایگان USDT دریافت کنیم: تا ۷۰۰ USDT در WEEX کسب کنید
بونوس خوشآمدگویی رایگان واقعی ۲۰۲۶: با Auto Earn Boost Fest بیاموزید چگونه تا ۷۰۰ USDT در WEEX کسب کنید. موجودی خود را افزایش دهید، Auto Earn را فعال کنید و بهطور خودکار واجد شرایط شوید.

پرداختهای عامل هوش مصنوعی بالاخره واقعی شدند: Utexo × x402 تراکنشهای ۵۰ میلیثانیهای USDT را در مقیاس اینترنت ارائه میدهد.
Utexo، USDT را در پروتکل x402 ادغام میکند و امکان پرداختهای فوری ۵۰ میلیثانیهای را بهصورت بومی در درخواستهای HTTP فراهم میآورد. کاوش کنید که چگونه این پیشرفت، قواعد پرداخت به عاملهای هوش مصنوعی، درآمدزایی از طریق API و اقتصاد ماشینبهماشین را بازنویسی میکند.

چه چیزی پول هوشمند را از بقیه در دنیای کریپتو متمایز میکند؟ بینشهایی از آزادی پول
بیشتر معاملهگران ارزهای دیجیتال نه به دلیل بدشانسی، بلکه به دلیل درک نادرست از نحوهی عملکرد واقعی بازار، پول خود را از دست میدهند. از آزادی پول گرفته تا ظهور و سقوط سم بنکمن-فرید، آنها یک شکاف کلیدی در کریپتو را برجسته میکنند: کسانی که بازار را میسازند و کسانی که آن را دنبال میکنند. این راهنمای مطالعه، کتابهای ضروری را بررسی میکند که نشان میدهند چگونه روایت، مقررات، سرمایه و روانشناسی، موفقیت بلندمدت در صنعت کریپتو را شکل میدهند.

گزارش عمیق DWF: هوش مصنوعی در دیفای در بهینهسازی بازده از انسانها پیشی میگیرد، اما معاملات پیچیده همچنان ۵ برابر عقبتر هستند.

تیم اصلی مدیریت ریسک بهتازگی برکنار شده و آوه اکنون با نکول ۲۰۰ میلیون دلاری مواجه است.

باگ ۲۹۳ میلیون دلاری در کد نبود؛ پس ماجرای «باگ پیکربندی DVN» که منجر به بزرگترین هک سال ۲۰۲۶ شد چیست؟

a16z در مورد استخدام: چگونه بین استعدادهای بومی کریپتو و استعدادهای سنتی یکی را انتخاب کنیم؟

بزرگترین سرقت دیفای سال ۲۰۲۶، هکرها بهراحتی از Aave سوءاستفاده کردند.

Untitled
Outline H1: حمله به سیستم دایفای: پیآمدی بر لینیِر فایننس و سرنوشت LUSD H2: مقدمه – شرح بحران…

آیا رباتها انسانها را جایگزین خواهند کرد؟ او میگوید نه!

قیمت بایننس کوین ۱۵ برابر به بالاترین سطح تاریخی خود افزایش یافت و توسط سه خط نجات بازار صعودی نجات یافت

مروری بر حادثه OpenClaw و Moltbook: از روایت اجتماعی هوش مصنوعی تا چشمانداز اقتصاد عاملها

نیویورک تایمز: اهدای مجسمه طلایی به ترامپ، بازاریابی عجیب یک میم کوین

سیرکل: هر شرکتی نمیتواند استیبلکوین صادر کند

از شگفتی هوش مصنوعی تا افشای "هوش مصنوعی که ادای انسان را در میآورد": Moltbook تنها ۴ روز دوام آورد

یک سال بعد، بازار ارز دیجیتال چه چیزی برای معامله دارد؟

یک معامله سودآور ۷۰ هزار دلاری: بنیانگذار اتریوم چگونه در بازار پیشبینی بازی میکند؟
چگونه در سال 2026 USDT رایگان کسب کنیم: نیاز به حجم بالا نیست (راهنمای مهمانی پوکر WEEX)
آیا Joker Crypto در سال 2026 معتبر است یا فقط یک میمکوین دیگر است؟ آیا واقعاً میتوانید در سال 2026 با Joker Crypto درآمد غیرفعال کسب کنید؟ یاد بگیرید که جوایز استیکینگ Joker چگونه کار میکند، چگونه میتوانید پاداشهای NFT کسب کنید، دامنههای APY مورد انتظار، تخفیفهای هزینه گاز و چگونه قبل از پیوستن از کلاهبرداریهای کریپتو جلوگیری کنید.
چگونه در سال ۲۰۲۶ جایزه خوشآمدگویی رایگان USDT دریافت کنیم: تا ۷۰۰ USDT در WEEX کسب کنید
بونوس خوشآمدگویی رایگان واقعی ۲۰۲۶: با Auto Earn Boost Fest بیاموزید چگونه تا ۷۰۰ USDT در WEEX کسب کنید. موجودی خود را افزایش دهید، Auto Earn را فعال کنید و بهطور خودکار واجد شرایط شوید.
پرداختهای عامل هوش مصنوعی بالاخره واقعی شدند: Utexo × x402 تراکنشهای ۵۰ میلیثانیهای USDT را در مقیاس اینترنت ارائه میدهد.
Utexo، USDT را در پروتکل x402 ادغام میکند و امکان پرداختهای فوری ۵۰ میلیثانیهای را بهصورت بومی در درخواستهای HTTP فراهم میآورد. کاوش کنید که چگونه این پیشرفت، قواعد پرداخت به عاملهای هوش مصنوعی، درآمدزایی از طریق API و اقتصاد ماشینبهماشین را بازنویسی میکند.
چه چیزی پول هوشمند را از بقیه در دنیای کریپتو متمایز میکند؟ بینشهایی از آزادی پول
بیشتر معاملهگران ارزهای دیجیتال نه به دلیل بدشانسی، بلکه به دلیل درک نادرست از نحوهی عملکرد واقعی بازار، پول خود را از دست میدهند. از آزادی پول گرفته تا ظهور و سقوط سم بنکمن-فرید، آنها یک شکاف کلیدی در کریپتو را برجسته میکنند: کسانی که بازار را میسازند و کسانی که آن را دنبال میکنند. این راهنمای مطالعه، کتابهای ضروری را بررسی میکند که نشان میدهند چگونه روایت، مقررات، سرمایه و روانشناسی، موفقیت بلندمدت در صنعت کریپتو را شکل میدهند.







