红杉警告美国闭源模型领先，开放底座或交给中国

红杉合伙人 Dean Meyer 和 Konstantine Buhler 发文指出，美国在闭源模型方面处于领先地位，但西方企业越来越依赖中国的开放权重模型。Qwen、Kimi、GLM 和 DeepSeek 正被用于产品底座、训练教师和合成数据来源。ATOM 报告显示，Qwen 在每月新增微调和适配模型中的占比，从 2024 年 1 月的 1% 升至 2026 年 2 月的 69%。Thinking Machines 的 Inkling 也在后训练初期使用了 Kimi K2.5 等开放权重模型生成的合成数据，但这部分仅占少量训练算力。文章指出，问题出在「蒸馏」规则，OpenAI 和 Anthropic 限制客户用模型输出训练竞争产品，而美国企业可以合法学习中国的开放模型。两人建议，美国前沿实验室应向合格企业出售受控、延迟且可审计的训练权，否则美国可能在闭源模型上领先，却将开放模型底座交给中国。中国近期讨论限制海外访问部分先进模型，但尚未形成最终政策。文章警告，即使现有模型仍可下载使用，西方企业也可能因无法获得后续版本而逐渐落后。

免责声明：本内容仅用于一般品牌传播与信息说明之目的，不构成任何金融、投资、法律或税务建议。文中提及的活动、奖励、线上活动或相关信息，不应被视为对购买、出售、交易任何加密资产，或使用任何服务的推荐、招揽或邀请。加密资产具有高波动性，并存在价值损失风险。WEEX 服务及线上活动的可用性可能因地区而异，并受当地适用法律法规及用户资格要求限制。部分活动可能不适用于某些司法辖区。您有责任确保访问及使用 WEEX 服务符合当地适用法律法规。在参与任何涉及加密资产的活动前，请充分评估相关风险。