OpenClaw創始人專訪：美國該向中國學習如何使用AI

原文標題：OpenClaw 創作者表示美國可以從中國的 AI 採用中學習
原文作者：Shirin Ghaffary，彭博社
翻譯：Peggy，BlockBeats

編者按：本文翻譯自彭博社對 OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 的採訪。在加入 OpenAI 後，他正參與推動下一代 AI agent 技術的發展。讓 AI 不再只是回答問題，而是能夠調用工具、跨系統協作，並在環境中持續行動，這一方向正在成為行業新的競爭核心。

在這篇採訪中，他圍繞幾個關鍵問題展開：OpenClaw 在中美兩地的不同採用路徑意味著什麼？如何讓 AI Agent 變得更好？個人與工作 Agent 之間如何實現安全協作？OpenAI 將如何推進這一技術方向？

以下為原文：

OpenClaw 的設計初衷，是用於自動化執行诸如航班值機、日程管理等任務

OpenClaw 的創造者（最近已加入 OpenAI）認為，應該有更多人親自嘗試使用人工智能，從中學習，以幫助社會更好地為這項技術做好準備。不過，在此之前……

你需要先了解三件事：

• OpenAI 停止對 Sora 的支援，並逐步結束與迪士尼公司的合作

• Apple 計劃對 Siri 進行 AI 重構，並在 iOS 27 中引入全新界面以及「Ask Siri」按鈕

• Amazon 收購 Fauna Robotics，進軍面向消費者的人形機器人市場

擁抱 AI agents

在 OpenClaw 走紅數月後，美國與中國在擁抱前沿人工智能產品上的路徑明顯分化，而這種差異，可能對兩國的技術競爭格局產生深遠影響。

在中國，從學生、職場人士到老年群體，越來越多人開始嘗試使用 OpenClaw，甚至有部分公司直接要求員工必須使用該產品。儘管監管部門已經開始限制其在國有企業和政府機構中的應用，中國整體上仍在成為一個大規模實驗場——讓 AI 系統逐步接管人們的數字生活。

相比之下，在美國，OpenClaw（此前名為 Moltbot 和 Clawdbot）雖然在開發者和早期用戶中引發了廣泛關注，但尚未在大眾層面掀起同等規模的熱潮。一些美國公司甚至因安全風險擔憂，開始限制員工使用這類 AI Agent 工具。

這種截然不同的市場反應，也引起了 OpenClaw 創始人的注意。

「在美國，我感覺在一些公司裡，如果你使用 OpenClaw，可能會被解雇，」該工具的開發者、奧地利軟件工程師 Peter Steinberger 表示。他目前已加入 OpenAI，從事與 AI Agent 相關的技術工作。「而在中國，很多公司恰恰相反——如果你不用 OpenClaw，才有可能被解雇。」

本月，在北京舉辦的百度 OpenClaw「龍蝦集市」活動上，現場擺放著以龍蝦為主題的周邊產品。

Steinberger 的這款產品曾被 Jensen Huang（黃仁勳，英偉達 CEO）稱為「也許是有史以來最重要的一次軟體發布」。不過他也坦言，無論是美國還是中國的路徑，都並不完美。儘管 OpenClaw 的初衷是自動化诸如航班值機、日程管理等任務，但他同時指出，其中仍存在潛在的安全隱患。

注：Peter Steinberger 是一位奧地利軟件工程師、開發者，因創建開源 AI Agent 工具 OpenClaw 而受到關注

「但毫無疑問，我們也可以從更快采用新技術、或接受不同風險偏好的方式中學到一些東西。」Steinberger 在本週於 OpenAI 舊金山總部接受採訪時對我表示，「歸根結底，這項技術還太新了，我們唯一的學習方式，就是親自去用、去嘗試。」

在 OpenAI 的新角色中，Steinberger 將參與開發 Codex，一款面向編程的工具，目前每周有超過 200 萬用戶使用。在這樣一個影響力巨大的平台上，他也清楚，市場對產品安全性與穩定性的要求會更高，必須盡可能減少錯誤。

在我們的對話中，Steinberger 談到了如何讓 AI Agent 變得更好、OpenAI 對這一技術的未來規劃，以及他為何在新僱主的支持下，仍將 OpenClaw 作為開源項目繼續保留，並計劃交由一個即將成立的基金會管理。以下採訪內容已在不改變原意的前提下做了適度刪減與整理。

採訪原文

Bloomberg： Sam Altman 曾稱你為「天才」，並表示你將推動下一代個人 AI Agent 的發展。在 OpenAI，這具體會是什麼樣子？

Steinberger： 我們正在迅速邁向一個未來——每個人都會擁有一個用於私人生活的個人 Agent，以及一個用於工作的工作 Agent。通過 OpenClaw，我其實是在構建一個「未來窗口」，展示我理想中的世界形態。當然我也清楚，目前還沒有任何公司能夠真正把它推向大眾，因為在此之前，還有一些關鍵問題需要解決。

Bloomberg： 具體是哪些問題？

Steinberger： 在那個未來裡，我的 Agent 需要能夠與你的 Agent 進行溝通。比如我在 OpenAI 工作，日常使用 Codex 做知識工作，但有時我需要訪問我個人「claw」裡的數據。那麼就必須有一種機制，讓我的工作 Agent 可以調用我的個人 Agent。同時，我也要確保，個人 Agent 不會洩露任何我認為過於私密的信息；而 OpenAI 也必須確保，公司內部數據不會被帶回到我的個人設備。

Bloomberg： 你應該也注意到了，比如在 Meta Platforms，員工過度使用 Agent 工具曾引發問題，現在一些公司也開始加強限制。

Steinberger： 在美國，我感覺在一些公司裡，如果你使用 OpenClaw，可能會被解雇；而在中國，很多公司恰恰相反，如果你不用 OpenClaw，反而可能被解雇。他們甚至給我看過一份表格，列著每個員工的名字，以及一欄「今天自動化了什麼」。企業在非常主動地推動員工思考：如何把效率提升 10 倍。

這兩種做法都不完美，但我們確實可以從更快採納新技術、以及不同風險偏好的嘗試中學到一些東西。因為這項技術太新了，我們只能通過不斷嘗試、不斷嘗試錯誤來理解它。

甚至在 Meta，有一位安全研究員因為公開相關問題，在 Twitter 上遭到大量嘲笑。我反而覺得這很勇敢。如果大家都嘲笑這些嘗試，只會讓更多人不敢發聲。

Bloomberg： 你怎麼看 OpenClaw 在中國引發的熱潮？很多人甚至排隊體驗。你有和中國公司合作嗎？

Steinberger： 在 GTC 上，我和很多公司都有交流，比如 MiniMax、Kimi、騰訊。我其實很能理解現在這種「狂熱」，因為我自己也經歷過類似的時刻。

一年前我第一次嘗試編程 Agent 時，它們大概只有 30% 的成功率，但只要做對了一點點，就會帶來很強的多巴胺反饋。同時你也能意識到，這將徹底改變行業，而且這是它們「最差的時候」了，未來只會更好。那一刻我意識到，我幾乎可以構建任何東西，因為一切都變得更快了。

再想象一下，如果你不是技術人員，而是一個小企業主，突然發現：「它可以讀我的郵件、管理日程、寫 Google Docs，還能連接我的家庭設備、查看 WhatsApp、處理客服請求……」你會經歷和工程師過去一年裡一樣的頓悟。

那段時間我甚至失眠，因為這種變化實在太具有顛覆性。我很高興，能夠讓更多不同背景的人更接近 AI。

Bloomberg： OpenAI 的 Codex 最近增長很快。你怎麼看 Codex 和 OpenClaw 的結合？

Steinberger： 我們目前面臨的一個核心問題是：如何讓用戶理解，一個以「編程」命名的產品，其實遠不止編程。

如果你從更長遠的視角來看，所有提示（prompt）都會因為編程能力而變得更強。AI Agent 足夠聰明，它們會知道自己的短板，然後通過寫程式碼來彌補。

那麼，「什麼是編程工具、什麼不是編程工具」的區分，還有意義嗎？這也是我們在 OpenAI 內部得出的結論。未來，這種區分將不再重要，因此最終需要整合為一體。