Die 30-tägige KI-Reise eines Kletterhallenbesitzers

Autor | Kaori

Anfang März 2026 versammelte Qian Xiaolei, der Gründer von Banana Climbing, sein verstreutes Kernteam aus dem ganzen Land in Shanghai, um mehr über KI zu lernen. Er wollte nicht länger warten.

Qian Xiaolei hat 21 Kletterhallen in 7 Städten im ganzen Land eröffnet, mit über 200 Mitarbeitern. Nach nationalen Standards ist dies ein kleines und mikroskopisches Unternehmen. In der chinesischen Kletterindustrie ist dies jedoch die Kettenmarke mit den meisten Filialen und dem größten Umfang.

In den letzten zehn Jahren hat er sich vom Gründer eines Internetmedien- und PR-Unternehmens in einen Offline-Industrieboss verwandelt, der jeden Tag viel Zeit mit Standortauswahl, Bau und Leistungsbewertungen verbringt. Qian Xiaolei sagte, dass dies Dinge sind, mit denen er sich nicht wirklich beschäftigen möchte, aber muss.

Die Menschen nach Shanghai zu rufen, war, weil er während des diesjährigen Frühlingsfestes "das Gefühl hatte, dass etwas nicht stimmte." Sein Freundeskreis war in zwei Gruppen unterteilt: Eine Gruppe bestand aus Gleichaltrigen, Trainern und Mitgliedern der Kletterindustrie; die andere Gruppe waren Menschen, die er aus seiner früheren Arbeit in Internetunternehmen und Technologiemedien kannte. Rund um das Frühlingsfest zeigten die beiden Gruppen eine extreme Differenzierung, wobei Gleichaltrige fast kein Bewusstsein für KI hatten, während die Diskussion in der Internetgruppe zu FOMO eskaliert war.

Was ihn noch mehr begeisterte, war die Jahreskonferenz des Tencent Research Institute. Qian Xiaolei nimmt jedes Jahr teil, und die Themen der letzten Jahre drehten sich um Technologie für das Gute, Internetethik und Umweltschutz. In diesem Jahr war jedes Thema von morgens bis abends mit KI verbunden.

In diesem Frühling wurde die Angst vor KI-Technologie zum Hauptthema für diesen Kletterhallenbesitzer.

Ein Notfall-Offline-KI-Training

Qian Xiaolei steht an der Schnittstelle zweier Welten. Er hat über den Mobiltelefonmarkt auf Zhongguancun Online geschrieben, in der Öffentlichkeitsarbeit bei Smartisan Technology gearbeitet und den Fall von Nokia sowie den Aufstieg des iPhones vom Spott zur weltweiten Dominanz miterlebt. Diese Erfahrungen haben ihn reflexiv wachsam gegenüber technologischen Veränderungen gemacht, aber viele Menschen im Team, das er jetzt leitet, haben nie das Konzept von effizienter Arbeit kennengelernt.

Die Konferenz in Shanghai dauerte zwei Tage. Qian Xiaolei, seine Partner und ein ehemaliger Produktmanager des digitalen Teams, der kurz davor stand, sich ihnen anzuschließen, führten vor Ort technische Schulungen zu KI durch, wobei jeder etwas mit Manus basierend auf seinen jeweiligen Geschäftsverantwortlichkeiten erstellen musste.

Es gab keine Werkzeuge für die vor Ort Konfiguration, keine Unterstützung für Anfänger im Vibe-Coding, und das Problem mit einer blockierten Google-E-Mail wurde sofort gelöst. Am Ende lag die Konversionsrate aller Mitarbeiter, die mit KI begannen, bei 50%.

Was Qian Xiaolei am meisten überraschte, war ein Routenbauer namens Yang Kai.

Der Alltag eines Routenbauers umfasst das Entwerfen von Kletterrouten an Felswänden, das Auswählen von Griffen, das Farbcodieren und das Testen der Schwierigkeit. Es erfordert räumliche Vorstellungskraft und physische Erfahrung, was es zu einem Handwerk macht. Niemand erwartet von ihnen, dass sie Code schreiben.

Yang Kai verbrachte etwa zwei Stunden vor Ort und schuf zwei Dinge.

Eines davon ist ein System zur Verwaltung des Inventars von Klettergriffen. Jeder Laden hat drei bis fünf tausend Klettergriffe, aber wenn Bestelldaten verloren gehen, weiß niemand, welche Griffe im Fitnessstudio installiert sind. Yang Kai entwickelte ein Werkzeug, um jeden Klettergriff zu kennzeichnen, zu archivieren und zu verfolgen.

Kollegen können ein oder zwei Geschäfte betreuen, bis spät in die Nacht Routen setzen und zwei bis drei Tage durchhalten, und dann ist es vorbei. Aber da Banana zwanzig Geschäfte hat, kämpft Yang Kai jeden Monat mit Excel. Die Skalierung verursachte Schmerzen, und KI trat zufällig dort auf, wo der Schmerz am intensivsten war.

KK ist der Leiter der Banana Kletterhallen in Shanghai und Zhuhai. Vor seinem Eintritt arbeitete er in einem Immobilienunternehmen im Casino von Macau und verwaltete einen der komplexesten Innenräume in Asien.

Er implementierte ein Überwachungs- und Inspektionssystem für Geschäfte unter Verwendung von KI.

Alle Geschäfte der Banana Climbing Gym verfügen über eine vollständige Überwachung, ohne blinde Flecken, außer in den Umkleideräumen, da das Klettern ein Verletzungsrisiko birgt, das eine Videoabfrage jederzeit erfordert. Da bereits Überwachungskameras installiert waren, war KKs Idee, diese auch für Geschäftsinspektionen zu nutzen, wie zum Beispiel die Überprüfung von Müll auf dem Boden, die rechtzeitige Rückgabe von Mietschuhen, das Tragen von Uniformen durch die Trainer und das Spielen des Empfangspersonals mit ihren Handys.

Das System kann mit einem einzigen Klick Inspektionen für 21 Geschäfte in 7 Städten im ganzen Land starten. Überwachungs-Screenshots, KI, die das Filmmaterial analysiert, und Berichterstattung.

Dieses System hat den Widerspruch zwischen Geschäftswachstum und Entfernung gelöst. Die Geschäfte der Banana Climbing Gym sind über sieben Städte verteilt, mit durchschnittlich drei Geschäften pro Stadt. Traditionelle Reiseinspektionen durch Aufsichtspersonen verursachten hohe Reisekosten. Im Gegensatz dazu betragen die Betriebskosten dieses KI-Systems pro Tag, einschließlich API- und Token-Gebühren, etwas über einhundert Yuan.

Aber Qian Xiaolei weiß auch, dass dieses System nicht alles sehen kann. Es kann Papier auf dem Boden erkennen, aber nicht riechen, ob die Schuhe stinken. Es kann überprüfen, ob die Trainer Uniformen tragen, kann aber nicht feststellen, ob der Veranstaltungsort gut belüftet ist oder ob die Kunden heiß oder kalt sind. "Wenn Sie am Empfang sitzen, können Sie sich kalt fühlen, aber tatsächlich könnten die Kunden drinnen sich heiß fühlen. Sie müssen zu der Position des Kunden gehen, die gleichen Dinge wie sie tun, um ihr Unbehagen zu spüren."

Aus diesem Grund hat Qian Xiaolei einen speziellen KI-Effizienzpreis ins Leben gerufen und KK belohnt.

Was KI tun kann, ist, Menschen von sich wiederholenden Aufsichtstätigkeiten zu befreien, um Dinge zu tun, die nur Menschen tun können.

„Ich bin so glücklich“

Nach dem Trainingslager in Shanghai stellte Qian Xiaolei fest, dass die Akzeptanzrate der Mitarbeiter für KI nur 50 % betrug. Seine anfängliche Distanzangst verwandelte sich in Technologieangst.

Diejenigen, die bereits KI verwendeten, erzielten Ergebnisse über den Erwartungen; aber für die Mitarbeiter, die noch nicht damit begonnen hatten, war der Übergang von null Wissen zu einer Beherrschung der KI-Technologie nicht ein Mangel an Bereitschaft, sondern ein Mangel an einer technikaffinen Person, die ihnen helfen konnte, die anfänglichen Hürden zu überwinden.

Deshalb veröffentlichte Qian Xiaolei eine Stellenanzeige auf Xiaohongshu (Little Red Book).

Diese Stellenanzeige richtete sich nicht an einen Trainer, sondern an jemanden, der KI versteht und bereit ist, sich mit spezifischen Geschäftsszenarien auseinanderzusetzen. Menschen aus verschiedenen Hintergründen erschienen, wobei die Mehrheit Kletterbegeisterte waren. Nachdem er mehrere Personen in Shenzhen und Shanghai getroffen hatte, rekrutierte er zwei Personen.

Eine von ihnen half seinem E-Commerce-Team, ein langjähriges Problem zu lösen.

Im Tmall-Shop der Outdoor-Ausrüstungsmarke Banana Rock Climbing gab es eine große Anzahl von SKUs, einschließlich verschiedener Ausrüstungen, Expressschlingen, Klemmgeräten und Gurten, von denen jeder eine Tmall-Produktdetailseite benötigte.

Der vorherige Prozess bestand darin, dass die Mitarbeiter zunächst die englischen Produktinformationen ins Chinesische übersetzten, sie an die ungefähre Stelle in der Layout-Datei einfügten, die Schriftgröße angaben und sie dann dem Designer zur Gestaltung übergaben. Die Designkosten für eine Produktdetailseite lagen normalerweise zwischen 300 und 500 RMB, aber kostspieliger war die Zeit: Die Mitarbeiter investierten viel Mühe in die Bereitstellung von Anforderungen, die Designer investierten viel Mühe in das Verständnis der Anforderungen, kommunizierten mehrmals hin und her, und eine einzige Seite konnte mehrere Tage in Anspruch nehmen, um fertiggestellt zu werden.

Der neu eingestellte KI-Ingenieur stellte dem E-Commerce-Betrieb eine Werkzeugkette zur Verfügung, die mit mehreren APIs verbunden war, erstellte eine benutzerdefinierte Fähigkeit, gab den Produktnamen ein und generierte automatisch das Bild der Produktdetailseite, ohne dass der Designer während des gesamten Prozesses beteiligt war.

Am Ende verbrauchte die API etwa 60 Dollar und gab Dutzende von Produktdetailseiten aus. Als Qian Xiaolei an diesem Punkt angekommen war, verwendete er vier Worte: „Ich bin so glücklich.“

Ziege im New Yorker Tal

Dasselbe geschieht auf der anderen Seite des Pazifiks.

Scott ist der Gründer von Hudson Valley Forestry, einem Unternehmen im Hudson River Valley im Bundesstaat New York. Das Hauptgeschäft besteht aus der Rodung von Land, wobei großflächige Mahlanlagen eingesetzt werden, um Sträucher und Unkraut zu beseitigen und Platz für Solarprojekte, Pipelinekorridore oder private Anwesen zu schaffen. Alles von halben Hektar großen Hinterhöfen bis hin zu 50 Hektar großen Industrieprojekten, was auch immer Sie wollen.

Scott war früher Film- und Fernsehfotograf und arbeitete 15 Jahre lang, ohne einen Hintergrund in Softwaretechnik zu haben.

An einigen Orten, wo Maschinen nicht hinkommen können oder wo sich unterirdische Hochdruckpipelines befinden, setzt er eine Herde Ziegen für gezieltes Weiden ein und nutzt Tiere anstelle von Maschinen zur Rodung. Er muss den Standort der Ziegen verfolgen, wobei intelligente Halsbänder auf dem Markt jeweils 300 Dollar kosten, zuzüglich einer monatlichen Gebühr. Scott baute sein eigenes Verfolgungssystem mit einem Gerät, das 30 Dollar kostete.

Dies ist nicht das einzige System, das er gebaut hat. Er hat auch die Website des Unternehmens, das CRM, das ERP eingerichtet, alles selbst gehostet auf seinem eigenen Server. Ein weiteres Projekt, an dem er arbeitet, ist der Aufbau eines Mesh-Kommunikationsnetzwerks für abgelegene Täler, in denen es kein Mobilfunksignal gibt, um den Arbeitern den Austausch von Nachrichten, das Teilen von Fotos, GPS-Standorten und Ingenieurdaten zu ermöglichen.

Als Investor Todd Saunders Scotts Fall teilte, verwendete er einen Begriff – Blue-Collar Developer.

Es gibt eine Distanz von 12.000 Kilometern zwischen Qian Xiaolei und Scott. Der eine leitet einundzwanzig Kletterhallen und zweihundert Mitarbeiter, während der andere Ziegen in einem Tal in New York freilässt und einen Brecher betreibt. Aber sie bewegen sich beide in die gleiche Richtung: In ihren jeweiligen Branchen nutzen sie KI, um Probleme zu lösen, die früher toleriert, mit hohen Kosten ausgelagert oder einfach nicht als lösenswert erachtet wurden.

Aber KI ist angekommen. Qian Xiaoleis CRM-System wurde von einem Kletterenthusiasten entwickelt, der auch Mitglied einer Boulderhalle ist.

Diese Person gründete ein kleines Unternehmen, das KI zur Unterstützung beim Programmieren einsetzt, und entwickelte und lancierte in vier bis fünf Monaten ein Mitgliedermanagementsystem speziell für Kletterhallen. Gesichtserkennung für den Eintritt, Tor-Maschinenverriegelung, Versicherungsintegration – alle Funktionen sind auf die einzigartigen Bedürfnisse der Kletterindustrie zugeschnitten. Die Boulderhalle, die er häufig besuchte, war sein Seed-Kunde, und jetzt verkauft er dieses System an weitere Kletterhallen.

Qian Xiaolei hat das Gefühl, dass, obwohl dieses System gelegentlich kleine Fehler aufweist, die Kosten- und Effizienzsteigerung in der Vergangenheit unvorstellbar war. "Wenn die Schwelle und die Kosten für das Programmieren niedrig genug sind, kann ich es anpassen, warum also ein standardisiertes Produkt kaufen?"

Diese Aussage ist eine Realität in der SaaS-Branche 2026. Im Jahr 2024 erlebte die globale SaaS-Branche die schwerste Bewertungsrückgang seit einem Jahrzehnt.

Der Aktienkurs von Salesforce fiel um über 30 % von seinem Höchststand 2021, und das Kurs-Gewinn-Verhältnis komprimierte sich von über 60 auf weniger als 30. Twilio, einst als Benchmark für SaaS angesehen, entließ 2023 über 1500 Mitarbeiter. Die Anzahl der Finanzierungsrunden für vertikale SaaS-Unternehmen fiel 2024 um über 40 %. Fast jedes Starunternehmen aus dem vorherigen Zyklus erlebt die gleiche Geschichte: langsames Wachstum, steigende Kundenabwanderung und schwindende Preismacht.

Der Grund ist nicht nur der wirtschaftliche Zyklus. In dem KI-Wahn haben die Unternehmen, die einst auf eine allgemeine Lösung zur Erhebung von Abonnements angewiesen waren, ihren Wettbewerbsvorteil von Produkten auf Trägheit umgestellt.

Letztendlich wird diese Trägheit überwunden werden.

Qian Xiaolei selbst ist ebenfalls ein Praktiker dieser Migration. Er versuchte sogar, das interne Arbeitsauftragsystem abzuschaffen. Das Betriebsteam verwendete zuvor ein Arbeitsauftragsystem zur Verwaltung von Designanforderungen: "Ich war damals besonders dagegen und dachte, es sei eine schlechte Gewohnheit, die nur große Unternehmen hatten."

Später stellte er fest, dass man, wenn man die Designanforderungen klar beschreiben konnte, diese direkt an die KI weitergeben konnte, um Ergebnisse zu erhalten, wodurch die Notwendigkeit für die Planung von Arbeitsaufträgen entfiel. "Natürlich könnte das von der KI gelieferte Plakat 70 Punkte erreichen, während die Arbeit des Designers mindestens achtzig bis neunzig Punkte erzielen würde." Die Lücke besteht weiterhin, aber für viele einfache Anforderungen ist es nicht mehr lohnenswert, drei Tage auf diesen 30-Punkte-Unterschied zu warten.

KI zur Kontrolle der Organisationsgröße nutzen

In Qian Xiaoleis Kletterhalle sind viele Mitglieder Programmierer. Einige wurden bereits entlassen.

"Als sie gerade entlassen wurden, erhöhte sich ihre Häufigkeit, die Kletterhalle zu besuchen. Sie erschienen tagsüber an Wochentagen, und wenn man sie fragte, war es, um ein Willkommenspaket zu erhalten, und sie sahen sehr glücklich aus. Nach ein paar Monaten könnten sie kommen und uns fragen: 'Stellt ihr Trainer ein?'"

Es gibt einen Kletterfreund im Alter von Qian Xiaolei, der früher in der Internetbranche arbeitete. Nach seiner Entlassung begann er als Trainer in einer Kletterhalle zu arbeiten. Aus einer anderen Perspektive dachte Qian Xiaolei: Er klettert gut, kann ein guter Trainer sein, was besser ist, als arbeitslos zu Hause zu sein.

In den letzten Jahrzehnten konnten die Personalcomputer-Revolution, die Internet-Revolution und die mobile Internet-Revolution nicht einmal die Hälfte der weltweiten Arbeit digitalisieren. Und was die KI beeinflusst, sind genau die, die in den vorherigen Wellen des Wandels "gewonnen" haben.

Ein Finanzanalyst, der Daten in einem Büro analysiert, ist mehr gefährdet als ein Bauarbeiter, der Ziegel auf einer Baustelle legt. Ein Designer, der vor einem Computer Photoshop verwendet, ist mehr gefährdet als ein Küchenhelfer, der im Hinterzimmer Zutaten schneidet. Ein Programmierer, der auf einer Tastatur tippt, ist mehr gefährdet als ein Büroreiniger, der aufräumt. Das liegt daran, dass die Kosten für die Ersetzung digitaler Arbeit durch KI schnell sinken, während die Kosten für die Ersetzung physischer Arbeit hoch bleiben.

Die Kletterhalle von Qian Xiaolei befindet sich zufällig an der Schnittstelle dieser beiden Gruppen. Seine Mitglieder umfassen sowohl Angestellte im Büro als auch Arbeiter in der Industrie. Seiner Beobachtung nach war Klettern nie ein exklusiver Sport für Büroangestellte.

Qian Xiaolei ist eine sehr optimistische Person. Er sagt: "Alle traurigen Dinge werden nicht über zwei Uhr nachmittags hinaus andauern; einfach schlafen, und es wird gut sein." Aber seine Angst hat sich in den letzten zwei Monaten verschärft. "Je tiefer ich eintauche, desto mehr finde ich, dass diese Sache immer noch ziemlich beängstigend ist."

Die Angst besteht nicht darin, dass KI eine tödliche Bedrohung für die Kletterindustrie darstellt; das Klettern selbst ist sehr weit von KI entfernt. Die Angst liegt in seiner Unfähigkeit, sich vorzustellen, wie das große Modell und der Agent in drei Jahren aussehen werden.

„Die Menschen neigen dazu, das Unbekannte beängstigender zu finden.“

Aber für Qian Xiaolei ist die andere Seite dieser Angst eine Gelegenheit: „Das ist eine sehr gute Gelegenheit für uns, den Abstand zu vergrößern.“

Er möchte nicht, dass das Unternehmen auf 500 oder 1000 Personen wächst, nur um von zahlreichen unnötigen Prozessen und Vorschriften aufgehalten zu werden. Er möchte KI nutzen, um die Größe der Organisation zu steuern, nicht durch Entlassungen, sondern indem 200 Personen das tun können, was früher mehr erforderte.

Qian Xiaoleis Weg, Angst abzubauen, besteht darin, klettern zu gehen, eine weniger überfüllte Halle zu finden, um eine Weile zu klettern. Wenn er keine Lust auf Sport hat, geht er in ein Geschäft, schlendert umher, bleibt eine Weile an der Rezeption und plaudert mit den Mitgliedern.

„Sobald du mit dem Klettern beginnst oder Kontakt zu jemandem hast, ist dieses Gefühl anders, als mit GPT vor einem Computer zu plaudern.“

Das Felsklettern in China ist weit von seinem Höhepunkt entfernt. Die Mitglieder mehrerer großer Kletterhallenketten in Paris machen zusammen 5 % der ständigen Bevölkerung der Stadt aus, was bedeutet, dass einer von 20 Menschen Felsklettern geht. China ist von dieser Zahl noch weit entfernt. Darüber hinaus hat die Verbreitungsrate dieses Sports 1 überschritten, was bedeutet, dass im Durchschnitt ein Enthusiast mehr als einen Neuling mitbringen kann.

Qian Xiaolei verwendete eine sehr optimistische Annahme, um die Zukunft zu beschreiben, in der, wenn jeder nur drei Tage pro Woche arbeitet, er vier Tage frei hätte, um sich auszuruhen, Zeit mit der Familie zu verbringen und Felsklettern zu gehen. Natürlich kennt er auch die andere Seite dieser Annahme – wenn die meisten Menschen ihre Jobs verlieren und kein Einkommen haben, werden sie nicht in der Lage sein, Felsklettern zu gehen. „Die Unsicherheit liegt darin, wie die Welt in fünf Jahren aussehen wird, wer weiß das schon?“

Aber er ist sich einer Sache ziemlich sicher, egal wie die Welt aussieht, die Menschen müssen die Welt weiterhin mit ihren Körpern erfahren. KI kann ihm helfen, Geschäfte zu patrouillieren, Unternehmensseiten zu erstellen, den Bestand zu verwalten, Finanzberichte zu erstellen, aber sie kann nicht einen Menschen ersetzen, der drei Stunden an einer Felswand verbringt, die Reibung, wenn die Finger einen Griff erfassen, die Sekunde der Entscheidung, die das Gehirn beim Abrutschen trifft, das genaue Gefühl der Erfüllung nach dem Abschluss einer Route.

Wang Shi ist 75 Jahre alt und klettert immer noch. Er sagte einmal: „Das erste, was mir das Klettern beigebracht hat, ist, wie man sicher fällt.“

In einer Welt, in der immer mehr Arbeit von Algorithmen übernommen wird, ist vielleicht die seltenste Fähigkeit zu wissen, wie man fällt, wie man nach einem Fall wieder aufsteht und weiter klettert.