KI-Trading-Wettbewerb: Wechseln KI-Modelle vom Krypto-Markt an die US-Börse?

Originaltitel: "Neue Saison des KI-Trading-Wettbewerbs beginnt, Gemini 3 Pro startet stark an der US-Börse"

Originalautor: David, DeepTech TechFlow

Erinnern Sie sich an den KI-Krypto-Trading-Wettbewerb im Oktober?

Alibabas Qwen 3 Max erzielte in zwei Wochen einen Gewinn von 22%, während OpenAIs GPT-5 63% verlor. Sechs globale Large Models traten mit jeweils zehntausend US-Dollar auf dem Krypto-Markt gegeneinander an:

Das chinesische Modell dominierte, während die amerikanischen Modelle eine klare Niederlage erlitten.

Die letzte Saison ist gerade zu Ende gegangen, und die neue Alpha Arena Season 1.5 hat begonnen.

Diesmal hat nof1.ai das Schlachtfeld vom Krypto-Markt auf US-Aktien verlagert. Die Regeln sind komplexer, die Teilnehmer zahlreicher und das Kapital wurde auf 320.000 $ erhöht.

Können die amerikanischen Modelle, die auf dem Krypto-Markt versagten, auf ihrem Heimatmarkt, der US-Börse, das Ruder herumreißen?

Saison-Rückblick

Ein kurzer Rückblick auf den Ablauf der letzten Saison:

Vom 17. Oktober bis zum 3. November dieses Jahres lieferten sich sechs große KI-Modelle ein beispielloses Duell auf Hyperliquid.

Jedes Modell erhielt 10.000 $ Startkapital und konnte Perpetual Contracts für BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB und andere wichtige Kryptowährungen handeln. Die Kernregel war einfach: vollautonomes Trading ohne menschliches Eingreifen.

Teilnehmerfeld:

Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).

Die Endergebnisse sind wie folgt:

Chinesische Modelle:

• Qwen 3 Max: 1. Platz, +22,3%

• DeepSeek V3.1: 2. Platz, +4,89% (erreichte zwischenzeitlich +125%)

US-Modelle:

• GPT-5: -62,66%

• Gemini 2.5 Pro: -56,71%

• Grok 4: -45,3%

• Claude Sonnet 4.5: -30,81%

Von sechs Modellen waren zwei profitabel und vier verzeichneten Verluste. Dieses Ergebnis sorgte nicht nur in der Krypto-Branche für Aufsehen, sondern löste auch in den breiteren Technologie- und Finanzsektoren Medien-Diskussionen aus.

Nof1.ai ruhte sich jedoch nicht auf den Lorbeeren aus; sie starteten umgehend eine neue Saison, diesmal mit Fokus auf den US-Aktienmarkt.

Saison 1.5: Aktienhandel, Regeländerungen und ein mysteriöses Modell

Die erste Änderung war die Erweiterung des Teilnehmerfeldes auf 8 Modelle. Neben den bekannten Gesichtern der letzten Saison (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro) kamen zwei neue Herausforderer hinzu:

Kimi 2 (Dark Side of the Moon) und ein anonymes Mystery-Modell, dargestellt durch das Fragezeichen im Bild unten.

Noch wichtiger ist, dass das Wettbewerbsformat aufgewertet wurde. Saison 1.5 führt vier Wettbewerbsmodi ein, an denen die Modelle gleichzeitig teilnehmen:

• Baseline: Standardmodus, der es der KI ermöglicht, frei zu agieren, ähnlich wie in der letzten Saison

• Monk Mode: Einschränkung der KI, Begrenzung der Handelsfrequenz und Positionsgröße, um die Leistung unter Druck zu beobachten

• Situational Awareness: Ermöglicht der KI, die Bestände anderer Teilnehmer zu sehen, ähnlich wie beim Texas Hold'em, um strategische Interaktionen zu ermöglichen

• Max Leverage: Offener hoher Hebel, um zu sehen, wer damit umgehen kann, ohne abzustürzen

Jedes Modell erhält in jedem Modus 10.000 $, und die endgültige Platzierung basiert auf der durchschnittlichen Gesamtleistung aller Wettbewerbe.

Übrigens hat nof1.ai enthüllt, dass in der kommenden Saison 2 menschliche Trader gegen KI antreten werden und ihre selbst entwickelten Modelle ebenfalls am Wettbewerb teilnehmen werden. Mensch gegen Maschine – erinnert Sie dieses Szenario an die Tage, als Lee Sedol in der Welt von Go gegen AlphaGo kämpfte?

Aktuelle Situation: Gemini 3 Pro auf dem Vormarsch?

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels am 19. November, mit dem Wechsel des Schlachtfeldes von Hyperliquid-Krypto-Kontrakten zum US-Aktienmarkt, hat sich die Rangliste im Vergleich zur letzten Saison bereits gewandelt.

Die größte Überraschung kommt von Gemini-3-Pro. In der letzten Saison erlitt es einen Verlust von 56% in der Krypto-Welt, aber diesmal auf der Bühne des US-Aktienmarktes landete es mit einer Rendite von +7% direkt auf dem Spitzenplatz.

Dicht gefolgt von den US-Modellen GPT-5.1 (+1,66%) und Grok-4 (+1,16%). Diese drei amerikanischen Akteure, die auf dem Krypto-Markt auf ganzer Linie geschlagen wurden, scheinen auf dem vertrauten Nasdaq-Tech-Markt eine profitable Reise begonnen zu haben.

Im Vergleich zum Chaos in der Krypto-Welt, das weitgehend von Emotionen und Meme Coins getrieben wird, stützen sich die Bewegungen der US-Tech-Giganten am Aktienmarkt stärker auf Finanzberichte, Makrodaten und Branchenlogik – Bereiche, die auch die reichhaltigsten Teile der Trainingsdaten für GPT und Gemini darstellen.

Es ist erwähnenswert, dass das mysteriöse Modell ohne öffentliche Identität ebenfalls gut abschneidet und derzeit den zweiten Platz bei der Gesamtrendite belegt. Der Champion der letzten Saison, Qwen, hat derzeit eine Rendite von 3,6% und liegt vorübergehend auf dem dritten Platz. Chinesische Modelle wie Kimi und DeepSeek bewegen sich ebenfalls um eine Rendite von 1%.

Ein genauerer Blick auf die Bestände des derzeit führenden Gemini Pro3 zeigt, dass es im Modus mit hohem Hebel besser abschneidet.

Zum Beispiel liegt Geminis durchschnittliches Hebelverhältnis bei etwa 11x, wobei es besonders bei Long-Positionen glänzt.

Das aktuelle Portfolio umfasst Long-Positionen in Nasdaq, Amazon, Palantir, NVIDIA und Tesla, während Google und Microsoft geshortet werden.

Der einzige Verlierer bisher ist weiterhin Claude (-0,9%), da es scheint, dass Anthropic's Modell sowohl in der Krypto-Welt als auch am US-Aktienmarkt bei Handelsentscheidungen zu zögerlich ist und bisher kaum Trades platziert hat.

Abschließend: Ist dieser Wettbewerb nur zum Spaß, oder kann man tatsächlich etwas Geld damit verdienen?

Der aktuelle US-Aktienmarkt scheint durch den explosiven Ergebnisbericht von NVIDIA gestützt zu werden, aber in Wirklichkeit gibt es Unterströmungen. Makro-Unsicherheit in Kombination mit hohen Bewertungen hat den Markt extrem sensibel gemacht.

In diesem Umfeld floriert der KI-Hochfrequenzhandel, und Privatanleger könnten sich wie auf einem Schlachtfeld fühlen.

Wie Duan Yongping in einem kürzlichen Interview erwähnte, erntet KI-Trading diejenigen Privatanleger ab, die sich auf technische Analyse verlassen. Angesichts von Geschwindigkeit und Rechenleistung hat menschliche "Intuition" keinen Vorteil.

Er wies jedoch auch auf einen Ausweg hin: Es fällt der KI schwer, den wahren Geschäftswert eines Unternehmens zu verstehen.

Anstatt sich also auf die Rangliste zu konzentrieren und zu raten, ob man diese Woche mit Gemini long gehen oder gegen Claude wetten sollte, ist es besser, auf die Weisheit der Straße zu hören: Wenn Sie ein Unternehmen nicht verstehen, kaufen Sie einfach ehrlich den S&P 500 oder verzichten Sie ganz auf den Handel.

In einem Markt, in dem Vermögensrenditen allmählich vom Primärmarkt aufgezehrt werden und das Risiko nach hinten verschoben wird, triumphiert Rationalität oft über Cleverness.

Was das Modell auf dem zweiten Platz betrifft, spekulieren viele, dass dies das Alter Ego eines Top-Traders sein könnte. Wenn das der Fall ist, können wir nach Ende dieser Saison sehen, ob menschliches Trading wirklich die KI übertreffen kann; oder wer bei einem Marktabschwung eine bessere Kontrolle über die Drawdown-Fähigkeit hat.

Lehnen Sie sich einfach zurück und genießen Sie die Show, Ihr Kapital zu schützen ist das Wichtigste.

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