Wenn die Blase platzt, wer dominiert die Aufmerksamkeit im KI-Zeitalter? Ein Leitfaden für einflussreiche KI-KOLs in China und dem Vereinigten Königreich für 2026

Autor: Alan, Amelia | Biteye Content Team; Denise | XHunt Operations Team

Im Sommer 2026 aktualisiert sich der Informationsfluss auf sozialen Plattformen in Millisekunden. Im einen Moment veröffentlicht ein großes Sprachmodell ein Update; im nächsten strömen Tausende von "tiefgehenden Analysen" auf die Szene.

Ein unabhängiger Entwickler erzählte uns, dass das Erste, was er jeden Tag nach dem Aufwachen tut, nicht mehr das Scrollen durch seine Timeline ist, sondern ein schnelles Scannen einiger vertrauter Avatare, um zu sehen, welche neuen Tricks sie in der Nacht zuvor programmiert haben.

"Ich vertraue nur denen, die praktische Erfahrung haben", sagte er.

Dieses scheinbar paranoide Vertrauen weist auf eine Wahrheit hin, die die meisten Menschen übersehen:

In der heutigen rasanten Entwicklung der Technologie großer Modelle entwertet sich allgemeine Information in Lichtgeschwindigkeit.

Traditionelle Tech-Medienkonten, die sich auf die Aggregation von Nachrichten, die Übersetzung ausländischer Ankündigungen und das Zusammenfügen von Geschichten verlassen haben, haben allmählich die Geduld der Nutzer verloren. Die wirklich knappe Ressource ist nicht mehr "wer hat was zuerst gesagt", sondern vielmehr "wer kann mir sagen, ob das zuverlässig ist und wie ich es nutzen kann".

Um die wahre Betriebslogik dieses versteckten Kreises zu enthüllen, haben wir eine eingehende Analyse von fast 400 führenden KI-KOLs in sowohl chinesischen als auch englischen Ökosystemen durchgeführt, unter Verwendung exklusiver Daten und Fähigkeitsmodelle des sozialen Analysetools @xhunt_ai.

Wir haben festgestellt, dass die Meinungsführer im KI-Zeitalter einen tiefgreifenden Wandel von "Informationsvermittlern" zu "Produktivitätsermöglichern" durchlaufen.

1. Zentrale Erkenntnis: Vom Verteilen von Meinungen zum Verteilen von Produktivität

Im traditionellen Internetkontext muss eine Person mit einer brillanten Idee eine komplexe Kette von Ressourcen mobilisieren, um diese Idee zu verwirklichen: Backend, Frontend, UI, Produktmanager... Der lange Kollaborationsprozess kann viel von der Begeisterung rauben. Heute haben KI-Tools diese Produktionskette drastisch verkürzt. Codex, Claude Code, Cursor und Lovable haben Programmierbarrieren in logische und strukturelle Fähigkeiten verwandelt; Seedance, GPT Image, Keling und Nano Banana haben die Komplexität der Bild- und Videoproduktion direkt beseitigt.

Dies hat jedoch zu einem kontraintuitiven Phänomen in der Branche geführt: Wenn jeder KI nutzen kann, um massenhaft lange Artikel zu produzieren, wird qualitativ hochwertiger Inhalt "billig" und leicht verfügbar, während Vertrauen knapper denn je wird.

Der Kernwert von KI-KOLs liegt nicht in ihrer Fähigkeit, KI schneller Inhalte zu generieren als gewöhnliche Menschen, sondern in ihrer Fähigkeit, zunächst die vage Kraft von KI durch Mensch-Maschine-Kollaboration in Ergebnisse zu visualisieren, die andere sehen, ausführen und direkt wiederverwenden können. Es geht nicht mehr darum, Meinungen zu verteilen, sondern produktive Fähigkeiten zu verteilen.

Wenn beispielsweise ein neues Modell behauptet, "Claude Opus 4.7 zu besiegen", sind die Nutzer bereits müde von den immer gleichen Pressemitteilungen. Sie möchten von vertrauenswürdigen KOLs wissen: "Wird es bei der echten Code-Entwicklung halluzinieren? Ist dieses Produkt, das im offiziellen polierten Video unglaublich cool aussieht, wirklich ein Produktivitätstool, das gewöhnliche Menschen sofort nutzen können?"

Der Aufmerksamkeitskompass hat sich eindeutig umgekehrt: von "was ist passiert" zu "ist es wichtig" und jetzt zu "wie benutze ich es".

In einer lauten Umgebung spielen KI-KOLs die Rolle praktischer Pioniere und Vertrauensanker.

2. Wer spielt diese Rolle: Erfahrene Technologen und die neue Generation des blauen Ozeans

Eine verbreitete Branchenverzerrung besagt, dass "die meisten KI-KOLs Marketingkonten sind, die nach der Explosion von ChatGPT Ende 2022 schnell an Zugkraft gewonnen haben." Die generationalen Statistiken von XHunt zur Kontoregistrierungszeit widerlegen jedoch diese Behauptung: Die generationsstruktur der KI-KOLs zeigt eine umgekehrte Pyramidenverteilung.

• Dominanz erfahrener Fachleute: Unter den englischen Ranglisten machen frühe Nutzer, die zwischen 2007 und 2015 registriert wurden, bis zu 62,9 % aus; dieser Anteil erreicht 58 % in den chinesischen Ranglisten. Das bedeutet, dass die Mehrheit der führenden Konten, die heute im Kernkreis der KI aktiv sind, Praktiker und Unternehmer sind, die nach den Zyklen von PC, mobilem Internet und Web3 entstanden sind. Mit dem Ankommen der Welle großer Modelle haben sie die Migration der Produktivitätswerkzeuge scharf abgeschlossen.

• Wachstum der neuen Generation in der chinesischen Region: Bemerkenswerterweise erreichte während der ChatGPT-Explosion von 2022 bis 2023 der Anteil neu entstandener KI-nativer Konten in der chinesischen Region 13,0 %, höher als die 9,7 % in der englischen Region. Dies deutet darauf hin, dass das chinesische Ökosystem erhebliche Verkehrsbelohnungen für praktische Inhalte bietet; solange die Werkzeuge kompetent sind und die Tutorials solide, können neue Konten durch kontinuierliches Posten Wettbewerbsvorteile aufbauen.

Im Gegensatz dazu zeigen die Registrierungszeiten von Web3-KOLs oft eine klare Spindelform, mit einem Anstieg neuer Konten während des DeFi-Sommers, der NFT-Explosion und der Meme-Welle, die mit dem Marktheiß zusammenfallen.

3. Die symbiotische Evolution von KI-KOLs und OPC

Die Evolution von KI verwandelt das Konzept der One Person Company (OPC) von einem übermenschlichen Konzept in eine klar umsetzbare Realität. Das Kernwesen von OPC ist, dass Nutzer sensibel verschiedene vertikale KI-Agenten heranziehen können, sich von einsamen Kämpfen und der Last aller harten Arbeit befreien, ihre Ideen unendlich verstärken und KI nutzen, um unabhängige Produktkonstruktionen, kommerzielle Verteilungen und präzises Marketing abzuschließen.

In dieser Transformation haben "Anwendungsdistribution" KI-KOLs ihre zentrale ökologische Position durch ihre kompositen Vorteile fest etabliert:

• Verständnis technischer Grenzen: Sie kommen oft von großen KI-Unternehmen oder sind erfahrene Entwickler, die über grundlegendes technisches Wissen verfügen, das sie sich mehr über die realen Einschränkungen der Werkzeuge bewusst macht als reine Vermarkter.

• Verständnis von Marktproblemen: Als langfristige Inhaltsersteller, die sich einem Publikum gegenübersehen, haben sie ein starkes Gefühl für Produktisierung und Marketing, was sie sensibler für reale Bedürfnisse macht als reine Entwickler.

Es ist dieser doppelte Buff von "Technologie + Marktverständnis", der es ihnen ermöglicht, abstrakte Technologie durch öffentliches Bauen (Build in Public) in nutzbare Szenarien umzuwandeln und so kontinuierlich das Vertrauen der Nutzer zu gewinnen.

Der explosive Trend des Vibe Codings hat diese persönliche IP-Spannung auf die Spitze getrieben: Wenn ein führender KI-KOL ein Entwicklungsframework empfiehlt, schreiben sie nicht mehr nur ein paar fade Zeilen der Empfehlung, sondern demonstrieren direkt auf X, wie sie in 15 Minuten schnell eine vollständige, interaktive KI-Anwendung starten können, indem sie nur einen Befehl in natürlicher Sprache verwenden, während sie eine entspannte Atmosphäre aufrechterhalten.

Traditionelle KOLs ernten Traffic, indem sie Meinungen verteilen, während KI-KOLs das Ökosystem konsolidieren, indem sie produktive Fähigkeiten verteilen.

4. Datenporträts: Ökologische Unterschiede zwischen östlichen und westlichen KOLs

Um die wahre Betriebslogik des KI-KOL-Ökosystems zu erkunden, hat dieser Bericht 100 Tweet-Proben von den 300 einflussreichsten englischen KI-KOLs und den 100 einflussreichsten chinesischen KI-KOLs, die in den letzten drei Monaten von XHunt eingestuft wurden, extrahiert und eingehende Berechnungen und Vergleiche ihrer Tweet-Inhalte und verschiedener Metriken durchgeführt.

Wir haben festgestellt, dass es signifikante Unterschiede zwischen chinesischen und englischen KI-KOLs in Bezug auf die Aufmerksamkeitsstruktur und die Modelle der Inhaltsproduktion gibt. Folgendes wird das wahre Gesicht der KI-KOLs über sieben zentrale Dimensionen offenbaren: Verkehrsvolumen, Diskussionsfelder, Kontoregistrierungszeit und persönliche Profile.

Aufmerksamkeitskarte: Englische Region konzentriert sich auf Quellen, chinesische Region konzentriert sich auf Praxis

• Verkehrsvolumenverteilung: Die Gesamtzahl der Follower in den englischen Ranglisten übersteigt 350 Millionen, mit einem Durchschnitt von 1,17 Millionen und einem Median von 110.669. Das chinesische Ökosystem neigt zu verfeinerten vertikalen Feldern, mit einer durchschnittlichen Followerzahl von etwa 77.000 und einem Median von 43.006.

• Vergleich der Posting-Aktivität: In den letzten 90 Tagen produzierten die 100 Konten in den chinesischen Ranglisten fast 30.000 Tweets, mit einem Median von 210 Tweets. Im Gegensatz dazu produzierten die 300 englischen Konten insgesamt nur 37.000 Tweets, mit einem Median von nur 38 Tweets. Führende englische Konten posten oft selten, während chinesische Konten ein hochfrequentes Anwendungsdiffusionsnetzwerk bilden.

• Follower-Tier-Struktur: Die englischen Ranglisten zeigen eine pyramidenförmige Struktur, wobei Konten mit 50.000 bis 200.000 Followern den höchsten Anteil von 41,8 % ausmachen, während Konten mit über 1 Million Followern 7,4 % ausmachen. Die chinesischen Ranglisten hingegen konzentrieren sich auf die Long-Tail-Anwendungsebene, wobei Konten mit 10.000 bis 50.000 Followern 53,0 % ausmachen und solche mit über 200.000 Followern nur 4,0 % ausmachen.

• KOL-Follower: Obwohl die durchschnittliche Anzahl der Follower in den englischen Ranglisten (510,7) höher ist als in den chinesischen Ranglisten (320,2), erreicht die Durchdringungsrate der Top-KOLs in China, wenn man die Basis der chinesischen und englischen KI-KOLs (ca. 1.000 und 5.000) berücksichtigt, 32 %, was die 10 % in der englischen Region weit übersteigt. Dies deutet darauf hin, dass der chinesische KI-KOL-Kreis eine eng verbundene, hochdichte Gemeinschaft ist.

• Aktivitätskarte: Bis zu 70 % der chinesischen KOLs teilen täglich Branchendynamiken und praktische Einblicke. Im Gegensatz dazu sind 39,8 % der niedrigfrequent aktiven Konten in der englischen Region isoliert, während 26,4 % stabil aktiv sind. Die englische Region neigt zu einem industriellen Quellennetzwerk, während die chinesische Region sich auf ein praktisches Netzwerk konzentriert.

Zusammenfassend: Englische KI-KOLs sind Teil eines industriellen Quellennetzwerks, das erstklassige Technologie und wichtige strategische Veröffentlichungen beherrscht; chinesische KI-KOLs sind ein Super-Diffusions- und praktisches Netzwerk, das neueste Technologien für Mainstream-Workflows übersetzt, bewertet und Tutorials bereitstellt.

Mentale Präferenzen: Englische Region konzentriert sich auf Makro, chinesische Region konzentriert sich auf Praktikabilität

Wenn wir die breiten Labels abziehen, können wir den Fokus der beiden Ökosysteme durch Frequenz- und Tag-Extraktion aus den allgemeinen Diskussionsinhalten klar erkennen:

Ob in der englischen oder chinesischen Region, grundlegende Modelle, KI-Intelligenzen, KI-Kommerzialisierung und KI-Programmierung sind die gemeinsamen Achsen des Konsenses, aber die Wege, die sie nach außen erweitern, sind stark unterschiedlich:

• Die englische Region betont zugrunde liegende Technologie und makro Perspektiven: Englische KOLs haben weitaus höhere Abdeckungsraten in der KI-Kommerzialisierung (44,7 %), grundlegenden Modellen (39,6 %), KI-Sicherheit (13,8 %), KI-Chips (12,6 %) und verkörperter Intelligenz (5 %) im Vergleich zur chinesischen Region. Sie widmen erhebliche Energie der Diskussion über die Sicherheitsausrichtung von AGI, Angebots-Nachfrage-Mustern von Rechenleistung, Open-Source- vs. Closed-Source-Kämpfen und verkörperter Intelligenz.

• Der chinesische Sektor konzentriert sich auf praktische Anwendungen und betriebliche Anleitung: Chinesische KOLs haben einen starken Pragmatismus demonstriert. KI-Programmierung steht bei 72,1 %, fast doppelt so hoch wie im englischen Sektor. KI-Agenten erreichen 51,5 % im Vergleich zu 39 % im englischen Sektor. Bei der visuellen Generierung liegen die Daten immer noch nahe dem Doppelten des englischen Sektors bei 20,6 %. Tool-Bewertungen liegen bei 11,8 %, fast neunmal höher als im englischen Sektor. Tutorials und Eingabeaufforderungen sind ebenfalls signifikant höher als im englischen Sektor, was darauf hindeutet, dass chinesische Blogger besser darin sind, komplexe Technologien in spezifische Betriebsanleitungen wie Programmierung und Agentenaufbau zu zerlegen.

Fähigkeitsradar: Englisch konzentriert sich auf technische Einblicke, Chinesisch konzentriert sich auf Full-Stack-Anwendungen

Um Fehlurteile über große Kategorien zu reduzieren, haben wir das KOL-Fähigkeitsscoringsystem von XHunt genutzt, um die Inhaltsqualität, die von KI-KOL-Konten über mehrere Bewertungsdimensionen veröffentlicht wurde, umfassend zu analysieren:

• Die englische Rangliste besetzt die Quelle und zugrunde liegende Logik der Branche: Die höchste Punktzahl auf der englischen Rangliste ist multimodal bei 88,3, gefolgt von grundlegenden Modellen und Eingabeaufforderungen. Ihre Kernfähigkeiten liegen in Einblicken in die Modellarchitektur, Erfahrungen mit großflächigem Engineering-Tuning und der Vorahnung von neuesten Trends. In den Bereichen KI-Sicherheit und Chips hat die englische Rangliste einen natürlichen First-Mover-Vorteil.

• Die chinesische Rangliste konzentriert sich auf Full-Stack-Anwendungspraktiken: In der chinesischen Stichprobe erreichte die durchschnittliche Korrelation der KI-Programmierungsfähigkeit 88,9, und KI-Agenten erreichten 87,1. Eine große Anzahl von Schöpfern mit Fähigkeiten in der natürlichen Sprachentwicklung ist aktiv auf dem chinesischen Twitter und geschickt darin, KI in privaten Bereichen oder leichten unternehmerischen Modellen zu monetarisieren.

Erwähnungsrate großer Modelle: Eine Workflow-Karte des Abstimmens mit Füßen

Die Erwähnungsrate großer Modelle (d.h. jeder Tweet von einem Konto, das innerhalb von drei Monaten Schlüsselwörter trifft) repräsentiert nicht nur die Diskussionserwärmung der großen Modelle selbst in der Gemeinschaft, sondern spiegelt auch das Maß an Abhängigkeit und Stimmung der KOLs gegenüber verschiedenen Modellen in ihren tatsächlichen Arbeitsabläufen wider, ein "Abstimmen mit den Füßen":

Wie in der Abbildung gezeigt, bilden Claude und GPT die Könige der zweisprachigen Modelle. Im chinesischen Sektor erreicht die Erwähnungsrate von Claude 95,7 %, immer noch die erste Wahl für unabhängige Entwickler und Vibe-Coder; bemerkenswerterweise hat Codex mit der anhaltenden Hitze von KI-Programmierszenarien kürzlich an Popularität gewonnen und hält mit einer Abdeckungsrate von 80,9 % den dritten Platz, was die leidenschaftliche Verfolgung praktischer Arbeitsabläufe durch chinesische Geeks weiter bestätigt.

Darüber hinaus zeigen die inländischen großen Modelle DeepSeek (68,1 %) und Kimi (58,5 %) ebenfalls eine starke lokale Durchdringung. Im Gegensatz dazu sind im englischen Sektor GPT (76,2 %) und Claude (75,2 %) gleichauf und konzentrieren sich mehr auf multimodale Evolution und die gesamte Erzählung der Branche im Vergleich zu Diskussionen über einzelne Toolchains.

MBTI-Inhaltsstil: Facetten der Kontenausdrücke

Mit einem proprietären Stil-Inferenzalgorithmus hat XHunt die öffentlichen Persönlichkeitsfacetten von chinesischen und englischen KOL-Konten basierend auf ihren Profilen, langen Tweet-Strukturen, interaktiven Debatelo- giken und Themenpräferenzen in MBTI-Porträts klassifiziert:

Wie in der Abbildung gezeigt, gehören die Konten in beiden Sektoren meist dem NT (Rational)-Lager an. In Zeiten schneller technologischer Iteration wird Inhalt mit logischer Analyse und Produktivitätsanleitung offensichtlich bevorzugt. Die englische Rangliste wird von ENTJ (38,4 %) und ENTP (25,8 %) dominiert, die sich auf Rahmenbau und makroanalytische Perspektiven konzentrieren; die chinesische Rangliste wird von ENTP (41,2 %) angeführt, was die Begeisterung des chinesischen Sektors für die Erkundung vielfältiger Anwendungen neuer Werkzeuge widerspiegelt.

Identitätsstruktur: Englisch tendiert zu Cutting-Edge, Chinesisch zu Praxis

Durch Clustering und Kreuzverifizierung der Profilbeschreibungen und historischen Tweets von Twitter-Konten beider Gruppen hat XHunt eine Karte der chinesischen und englischen KI-KOLs erstellt:

Kernidentitätsstruktur:

1. Über 65 % der KOLs im englischen Sektor sind Gründer großer Modelle (31,4 %), Führungskräfte (34 %) oder Wissenschaftler, und ihre Inhaltsausgabe selbst ist eine Form strategischer Verteilung.

2. Die Top-KOLs im chinesischen Sektor sind Tool/Evaluator (69,1 %) und Produktingenieure (57,4 %). Insgesamt neigt das englische Ökosystem mehr zu einem Quellveröffentlichungsnetzwerk, während das chinesische Ökosystem mehr auf ein Produktivitätspraktikernetzwerk fokussiert.

Zusammenfassend:

Das englische KI-KOL-Netzwerk ähnelt einem Netzwerk für die Veröffentlichung von Spitzentechnologie und Paradigmen, das von Wissenschaftlern und Technologieführern im Silicon Valley geleitet wird; das chinesische KI-KOL-Netzwerk ist eine Explosion im weiten Anwendungsmarkt, angeführt von vollwertigen unabhängigen Geeks und Anwendungspionieren in einem umfassenden Produktivitätswerkzeug- und Überlebenspraktikernetzwerk.

Entwicklung der Tweet-Effektivität: Von wildem Wachstum zu hochwertiger Entwicklung

Die Kombination aus fast acht Monaten Marktentwicklung zeigt, dass sich die Verkehrsverteilung im KI-Bereich von wildem Wachstum zu hochwertiger Entwicklung verschoben hat, und sowohl die Exposition als auch die Tweet-Zahlen steigen weiterhin, was drei zentrale Merkmale aufweist:

• Aufmerksamkeitsverdünnung im Februar und März: Beeinflusst von Branchenschwerpunkten wie Openclaw stieg die Gesamtzahl der Tweets im März auf 12,4K, mit insgesamt 310M Aufrufen, aber die durchschnittlichen Aufrufe pro Tweet fielen auf ein Tief von 25,0K. Eine massive Menge homogenisierter Nachrichten führte zu schwerer Informationsüberlastung und verringerter Verbreitungs-effizienz.

• Höhepunkt der Verbreitungs-effizienz im Mai: Die Gesamtzahl der Tweets im Mai fiel auf 9,0K zurück, aber sowohl die Gesamtaufrufe (335M) als auch die durchschnittlichen Aufrufe pro Tweet (37,4K) erreichten historische Höchststände. Tiefgehende praktische und Bewertungsinhalte nutzen größeren Traffic mit weniger Posts.

• Wachstumsrate der Aufrufe übertrifft die Tweet-Produktion: Bis Ende Mai überstieg die Wachstumsrate des Aufrufindex (+88 %) deutlich die Wachstumsrate der Tweet-Menge (+62 %). Dies deutet darauf hin, dass das KI-Traffic-Dividende weiterhin das 80/20-Prinzip zeigt, das sich schnell auf Tweets konzentriert, die qualitativ hochwertige Inhalte mit hohen Prämien ausgeben.

V. Autoritätsmatrix: Globale KI-KOL-Einfluss-Elektronikvisitenkarten

Basierend auf dem Aufmerksamkeitsnetzwerk, der Fanqualität und der Inhaltsqualitätsleistung chinesischer und englischer KI-KOLs haben wir für jeden Top-KI-KOL eine elektronische Visitenkarte basierend auf ihren bevorzugten AIs maßgeschneidert.

Hier sind die Top 20 KI-KOL-Visitenkarten aus den chinesischen und englischen Sektoren:

Top 20 englische KI-KOLs

1. Andrej Karpathy @karpathy | KI KOL Follower: 1.444 | Follower: 2.358.391 Derzeit beschäftigt im Pre-Training-Team von Anthropic, Gründer von Eureka Labs, ehemaliges Mitglied des Gründungsteams von OpenAI und ehemaliger Leiter der KI bei Tesla. Ein Top-Evangelist, der das Training großer Modelle, KI-Codierung und Agenten direkt in verdauliche Stücke für Ingenieure zerlegt, sodass sie mitten in der Nacht aus dem Bett springen möchten, um ihre IDE zu öffnen.

2. Sam Altman @sama | KI KOL Follower: 1.406 | Follower: 4.741.565 CEO von OpenAI, der absolute Meister von GPT und Codex, eine kosmische Figur, deren Beiträge automatisch die Schlüsselpunkte für die Hälfte der KI-Community hervorheben.

3. Greg Brockman @gdb | KI KOL Follower: 1.142 | Follower: 968.930 Präsident und Mitbegründer von OpenAI, die Person, die täglich harte Updates zu Produkten, Forschung, Entwickler-Ökosystem und Infrastruktur wie ein offizielles Bautagebuch teilt.

4. Ilya Sutskever @ilyasut | KI KOL Follower: 1.069 | Follower: 664.828 Mitbegründer von SSI und ehemaliger Chefwissenschaftler bei OpenAI, einer der am meisten beobachteten Forscher im Zeitalter großer Modelle, dessen beiläufige Bemerkungen von der gesamten Gemeinschaft tief interpretiert werden können.

5. Jeff Dean @JeffDean | KI KOL Follower: 1.058 | Follower: 436.747 Chefwissenschaftler bei Google DeepMind/Google Research, Leiter von Gemini, der härteste Navigator der KI-Technologieroute von Google.

6. Elon Musk @elonmusk | KI KOL Follower: 1.057 | Follower: 239.771.643 Der Superverstärker hinter SpaceXAI, Tesla und SpaceX, der Modelle, Roboter, Rechenleistung und Plattformen fordert; manchmal kann ein Tweet explosiver sein als eine Pressekonferenz.

7. OpenAI @OpenAI | KI KOL Follower: 1.050 | Follower: 4.798.535 Offizielles Konto von OpenAI, Muttergesellschaft von ChatGPT und Sora.

8. Demis Hassabis @demishassabis | KI KOL Follower: 1.002 | Follower: 864.498 CEO von Google DeepMind, ein Superförderer von AlphaFold, wissenschaftlicher Intelligenz und AGI-Erzählungen, ein Nobelpreisträger, der KI tatsächlich von Chatboxen zu wissenschaftlichen Entdeckungen gebracht hat.

9. roon @tszzl | KI KOL Follower: 968 | Follower: 326.221 Beobachtet die Fähigkeitsgrenzen und Sicherheitsprobleme von hochmodernen Modellen, bietet oft scharfe und aufschlussreiche Kommentare und spricht bevorzugt direkt.

10. Patrick Collison @patrickc | KI KOL Follower: 961 | Follower: 811.554 CEO von Stripe und Mitbegründer des Arc Institute, ein Spieler mit makro Perspektive, der KI in Forschungsorganisationen, Infrastruktur und Unternehmertum integriert.

11. Logan Kilpatrick @OfficialLoganK | KI KOL Follower: 957 | Follower: 304.209 Ein wichtiger Kommunikator im Google AI Studio/Gemini API-Ökosystem, der Entwicklerwerkzeuge zurück zu praktischen Produkten, Code und Geld bringt.

12. Yann LeCun @ylecun | KI KOL Follower: 947 | Follower: 1.144.073 Mitbegründer und Vorsitzender von AMI Labs, ehemaliger Chefwissenschaftler bei Meta AI, einer der drei Giganten des Deep Learning und Turing-Preisträger, ein langjähriger Debattierer über KI-Pfade, Open Source, Weltmodelle und das Wesen der Intelligenz.

13. Mira Murati @miramurati | KI KOL Follower: 931 | Follower: 498.732 Gründerin von Thinking Machines und ehemalige CTO von OpenAI, eine weibliche Führungskraft an der Spitze der Rechenleistung und Technologieimplementierung, die die Kommerzialisierung und Transformation von hochmodernen Modellen vom Labor in Mainstream-Workflows leitet.

14. Garry Tan @garrytan | KI KOL Follower: 892 | Follower: 779.149 Ein harter Mentor in einem Top-Inkubator im Silicon Valley, der es vorzieht, öffentlich zu demonstrieren, wie er Prompt Engineering und persönliche KI-Systeme nutzt, um eine wirklich funktionale Architektur aufzubauen, anstatt nur Trends zu folgen.

15. Anthropic @AnthropicAI | KI KOL Follower: 884 | Follower: 1.216.610 Das offizielle Konto von Anthropic, Entwicklern des Claude-Modells, das sich auf KI-Sicherheit konzentriert.

16. Dwarkesh Patel @dwarkesh_sp | KI KOL Follower: 879 | Follower: 221.274 Gastgeber des Top-Tech-Podcasts Dwarkesh Podcast, bekannt für tiefgehende, hochwertige lange Interviews mit Kern-KI-Wissenschaftlern und Hardcore-Wissenschaftlern, gilt als einer der besten Gesprächspartner in der globalen Tech-Community.

17. Alexandr Wang @alexandr_wang | KI KOL Follower: 878 | Follower: 444.108 Gründer von Scale AI und Leiter von Meta AI, der gelegentlich Einblicke in die makro Trends der zugrunde liegenden Datenannotation und die Richtung der traditionellen KI teilt.

18. Andrew Ng @AndrewYNg | KI KOL Follower: 870 | Follower: 1.499.288 Stanford-Professor, ehemaliger Leiter der Google Brain- und Baidu-KI-Teams, ein Grundpfeiler und langjähriger Evangelist für KI-Ausbildung und Anwendungsimplementierung.

19. Aravind Srinivas @AravSrinivas | KI KOL Follower: 836 | Follower: 483.015 CEO von Perplexity, ein praktischer Umformulierungspunkt für Suchanfragen durch KI-Such- und Antwortmaschinen.

20. Jim Fan @DrJimFan | KI KOL Follower: 819 | Follower: 396.349 Eine zentrale Figur in der Robotik-Richtung von NVIDIA, ein Top-Spieler in verkörperter Intelligenz und physikalischer Weltmodellierung.

Chinesische KI-KOL Top 20

1. Baoyu @dotey | KI KOL Follower: 559 | Follower: 214.553 Ein harter Übersetzungs-Superknoten in der chinesischsprachigen Welt, der sich ausschließlich auf tiefgehende Analysen von hochmodernen Arbeiten, Top-Interviews und hochwertigen Eingabeaufforderungen verlässt, um die Inhaltsqualität aufrechtzuerhalten.

2. Orange AI @oran_ge | KI KOL Follower: 483 | Follower: 170.533 Ein unternehmerischer Agent mit rigoroser Geek-Mentalität und scharfem Geschäftssinn, der geschickt die zugrunde liegende Geschäftsprinzipien zwischen der Evolution der Agentenarchitektur und organisatorischen Veränderungen extrahiert.

3. Guizang (guizang.ai) @op7418 | KI KOL Follower: 468 | Follower: 144.288 Ein "sechseckiger Krieger" in der unabhängigen Entwicklergemeinschaft, ein harter Spieler in der visuellen Generation und KI-Programmierung, der unzähligen Menschen hilft, die Fallstricke der Werkzeugimplementierung mit umfangreichen praktischen Tutorials und scharfen Kritiken zu navigieren.

4. Bear Liu @bearliu | KI KOL Follower: 453 | Follower: 115.339 Ein Superdesign-Geeks der KI-Ära, der kreativ Vibe Coding, Agenten und generative UI erkundet und sich darauf konzentriert, wie KI die traditionelle Produktentwicklung stört und unabhängige Schöpfer anleitet.

5. Baye @waylybaye | KI KOL Follower: 452 | Follower: 158.294 Ein markanter Benchmark für unabhängige Entwicklung, der sich auf praktische Operationen statt Konzepte konzentriert und häufig verschiedene physische Konfrontationen und Vergleiche von KI-Programmierungswerkzeugen ausgibt, die Marketingfassaden mit einfacher Sprache entblößen.

6. Xiangyang Qiaomu @vista8 | KI KOL Follower: 441 | Follower: 107.140 Ein technischer Hardliner in der chinesischsprachigen Welt, der geschickt die härtesten multimodalen hochmodernen Arbeiten für Praktiker aufschlüsselt und hochdichte Tutorials und technische Einblicke nutzt, um das Verständnis der Entwickler zu erhöhen.

7. Ding @dingyi | KI KOL Follower: 431 | Follower: 151.205 Ein Beobachter mit scharfen technischen und geschäftlichen Instinkten, der KI-Programmierungswerkzeuge und Zwischenökosysteme auf Pixel-Ebene zerlegt und immer Geschäftsmöglichkeiten erfasst, die andere in komplexen Tabellen oder Marketingfällen übersehen.

8. Hammer Man @lxfater | KI KOL Follower: 569 | Follower: 101.2k Experimentiert kontinuierlich mit KI in Unternehmertum, Inhalt und Produktentwicklung und hat auch hochbewertete Projekte aufrechterhalten; nicht nur "KI verändert die Welt" zu rufen, sondern aktiv mitzumachen.

9. Tw93 @HiTw93 | KI KOL Follower: 423 | Follower: 141.827 Ein extrem unauffälliger, aber äußerst produktiver Vertreter unabhängiger Entwickler, der über eine solide Grundlage in der Ausbildung großer Modelle verfügt und eine Reihe von hochgradigen Open-Source-Tools erstellt hat, die Stärke durch Code beweisen.

10. Yangyi @yangyi | KI KOL Follower: 415 | Follower: 122.284 Ein Geschäftshacker, der Technologie und Monetarisierung bis zum Äußersten kombiniert und die Monetarisierungsgrenzen von KI-Programmierung und Agenten in privaten Bereichen tief erkundet, während er auf die blinden Flecken hinter der Technologie aus der Perspektive eines Sicherheitsforschers hinweist.

11. Yetone @yetone | KI KOL Follower: 413 | Follower: 82.680 Eine harte Fraktion in der KI-Anwendungsebene, mit tiefem Muskelgedächtnis in den Ingenieuranwendungen der Agentenarchitektur, Computerverwendung und Programmierwerkzeugen, die sich auf hochwertige Werkzeugreproduktion und -bewertung verlässt, um harte Anhänger anzuziehen.

12. Mr. Panda @PandaTalk8 | KI KOL Follower: 410 | Follower: 74.602 Ein "Supervermittler" zwischen hochmodernen Arbeiten und praktischer Monetarisierung, der geschickt die akademischsten Agentenarbeiten in bodenständige Eingabetechniken übersetzt und die Trends der KI-Kommerzialisierung und -beschäftigung scharfsinnig beobachtet.

13. Dash @DashHuang | KI KOL Follower: 408 | Follower: 113.575 Eine harte grenzüberschreitende Perspektive eines großen Unternehmensgründers, der die extreme Ausbeutung von KI-Programmierungswerkzeugen in traditionellen F&E- und Spielentwicklungszenarien tief erkundet und substanzielle Referenzen für die Implementierung des "regulären Heeres" bereitstellt.

14. Cell @cellinlab | KI KOL Follower: 407 | Follower: 26.667 Ein leidenschaftlicher Evangelist und Praktiker des "One-Person-Company"-Modells, der häufig verschiedene KI-Programmierungswerkzeuge und visuelle Generierungs-Workflows testet und den Weg für den kommerziellen Aufstieg von Superindividualen ebnet.

15. YC (Yucheng) @yucheng | KI KOL Follower: 393 | Follower: 18.728 Ein unternehmerischer Denker, der sich auf organisatorische Veränderungen konzentriert, die durch KI ausgelöst werden, und nicht nur in die technischen Operationen von Werkzeugen wie Claude Code eintaucht, sondern auch fasziniert ist von der Verwendung der Agentenarchitektur zur Umgestaltung der betrieblichen Effizienz von Unternehmen.

16. Tualading @tualatrix | KI KOL Follower: 393 | Follower: 108.450 Ein "KI-Evolutionsbeispiel" von erfahrenen unabhängigen Entwicklern in der chinesischsprachigen Welt, der häufig den realen Prozess des Rekonstruierens und Entwickelns unabhängiger Apps mit Codex und Claude Code teilt und die Programmierfähigkeiten großer Modelle greifbar macht.

17. Ruanyf @ruanyf | KI KOL Follower: 384 | Follower: 198.977 Ein Leuchtturm für langlebige chinesischsprachige Entwickler, der kontinuierlich die Zerstörung und Umgestaltung traditioneller Softwareentwicklungsindustrien durch KI aus einer scharfen makro Perspektive erfasst und unzähligen Menschen hilft, mit soliden Tutorials Produktivitätssteigerungen zu erzielen.

18. Xiaohu @xiaohu | KI KOL Follower: 379 | Follower: 105.522 Eine "Superintelligenzstation" und scharfer Kritiker im Kreis der KI-Tools, der häufig die neuesten Programmierwerkzeuge und Agenten im Internet scannt und immer die praktischsten Fähigkeiten in monotonen Nachrichtenaktualisierungen findet.

19. 𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 @Cydiar404 | KI KOL Follower:378 | Follower:62.106 Ein praktischer Produktingenieur, der nicht vage große Visionen diskutiert, sondern sich auf harte Bewertungen großer Modelle wie Claude und die lebenswichtigen Bewertungen seiner eigenen API-Projekte in Geschäftskämpfen konzentriert.

20. Frank Wang Yu Bo @lifesinger | KI KOL Follower:378 | Follower:36.454 Ein Superindividual und langjähriger Unternehmer in der KI-Ära, der die großen Agentenarchitektur- und Produktdesignkonzepte aufschlüsselt, um offen zu teilen, wie er die traditionelle Softwareentwicklung mit einer "One-Person-Company" stört.

VI. Die Reise ausgezeichneter KI-KOLs: Vertrauen durch kontinuierliche Validierung aufbauen

Cell @cellinlab | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 15 | Schöpfer der Creation Matrix Community

Wir stehen kurz davor, in eine reiche Ära einzutreten – die Menschen werden ihr Leben durch neue Kanäle der Schöpfung und Selbstverwirklichung, neue Wege der Selbstentdeckung und Zugehörigkeit sowie neue Möglichkeiten für sinnvolle Arbeit bereichern. Arbeit muss als Schöpfung neu definiert werden: Lange Zeit war unsere Arbeit für das Überleben. In der Post-Scarcity-Ära bedeuten neue Arbeitsformen Schöpfung, Wachstum, Selbstverwirklichung und dem Leben Bedeutung geben.

Cuimao @CuiMao | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 34 | KI KOL

In der KI-Branche ist ein "KOL" nicht nur jemand mit Traffic, sondern jemand, der wirklich am Aufbau teilnimmt. Die Menschen erkennen mich nicht nur, weil ich viele KI-kreative Videos im Zusammenhang mit Anthropic erstellt habe, sondern auch, weil sie in diesem Inhalt Möglichkeiten für sich selbst sehen. Einige haben begonnen zu kreieren, einige haben die Werkzeuge verstanden, und einige haben ihren Glauben wiedergewonnen: Die KI-Ära ist kein Tisch für wenige, sondern ein neues Klassenzimmer, in dem jeder wieder Platz nehmen kann.

Ich spüre deutlich, dass öffentliche Einflussnahme in der KI-Ära nicht mehr nur darum geht, gesehen zu werden, sondern darum, mehr Menschen zu helfen, ihre eigene Position zu sehen. Es ist keine lebensbedrohliche Herausforderung, wie in "Squid Game", um Stühle zu kämpfen, sondern ein Neusitzen für ein neues Semester. Positionen werden sich ändern, Aufträge werden sich ändern, aber jeder hat immer noch die Möglichkeit, seine Koordinaten zu finden.

Wenn ich also meine Einstellung zu dieser Ära in einem Satz zusammenfassen müsste: Halte die Leidenschaft, lerne, kreiere und teile.

Asa @app_sail | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 52 | Partner bei @app_sail, tutti.so

Ursprünglich begann ich zu teilen, als Teil von Build in Public, nicht um ein KOL zu werden. Da ich lange Zeit an der Frontlinie der globalen KI, globalen Zahlungen und des Wachstums von X-Operationen war, wurden jeder validierte Weg und jede Falle, auf die ich gestoßen bin, aufgezeichnet und geteilt, und ich fand allmählich heraus, dass ich ein KI-KOL geworden bin.

Diese Teile haben mich auch zunehmend überzeugt: Die Ära der Aufmerksamkeitsökonomie ist angekommen, und jeder, jedes Produkt und jede Organisation sollte aktiv ihren Einfluss verwalten.

Meiner Ansicht nach sind KOLs eher wie Verbindungsstellen, die Informationen und Kognition, Produkte und Nutzer sowie Menschen aus verschiedenen kulturellen Hintergründen miteinander verknüpfen. Obwohl KI die Inhaltserstellung effizienter macht, sind echte Erfahrungen, Einblicke, unabhängige Urteile und langfristiges Engagement immer noch rar.

Basierend auf diesem Verständnis haben wir tutti.so gegründet, um mehr chinesischen Unternehmen und Schöpfern zu helfen, globalen Einfluss aufzubauen, damit gute Produkte und gute Geschichten von der Welt gesehen werden. In Zukunft wird das, was wirklich rar sein wird, nicht Traffic, sondern Vertrauen sein.

Jason Zhu @GoSailGlobal | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 71 | Gründer von GoSail Lab, AgentSkillsHub

Nachdem ich auf dem Weg erkundet habe, erhielt ich mit 31 ein großes Geschenk, als ich von der Spur in die Wildnis sprang, nur um zu erkennen: KOL für mich ist keine Persona, sondern ein Protokoll echter Erkundungen.

Mein Verständnis von KOL ist zweifach:

1. Authentizität ist die unterste Linie: Ich schreibe keine unbestätigten Inhalte; die Gewinne aus dem Umlegen von Schuhen, die Verluste aus Escape Rooms und das Wachstum der Follower von Grund auf sind alles meine eigenen Erfahrungen.

2. Hebel ist die Methode: KI beschleunigt, ich steuere. Engagiert mit OpenClaw und Claude Code, baute ich agentskillshub.top und setzte die Ernsthaftigkeit des Ingenieurs in die Praxis um. Diejenigen, die echte Erfahrungen teilen, sind die rarsten Produkte in der KI-Ära.

Gorden Sun @Gorden_Sun | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 75 | KI KOL

Ich schreibe seit über drei Jahren täglich über KI-Nachrichten. Wenn man beharrlich etwas Einfaches und Altruistisches tut, kann man auch ein KOL werden. Das Schreiben eines täglichen Berichts hat mir ermöglicht, die besten KI-Praktiken in verschiedenen Szenarien zu sammeln; ich habe fast alles ohne Vorbehalt geteilt. Altruismus, Aufrichtigkeit und das Schreiben nützlicher Teile nach bestem Wissen und Gewissen sind die Prinzipien, an die ich glaube. In der KI-Ära, in der Softwareprodukte leichter zu erstellen sind, werden Verbreitung und Marketing immer wichtiger. Jeder sollte versuchen, etwas zu teilen; dies ist eine kumulative Angelegenheit, und man wird keine Verluste erleiden.

Yu Zong Talks AI @AI_Jasonyu | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 84 | KI Going Global KOL

Die Schaffung der IP "Yu Zong Talks AI" war ursprünglich nur dazu gedacht, Werkzeuge zu teilen, die ich nützlich fand, und Fallstricke, auf die ich gestoßen bin. Später, nachdem ich immer mehr Feedback erhalten hatte, erkannte ich, dass ein echtes operatives Stück anderen wirklich viel Zeit und Kosten sparen könnte.

Ich habe immer geglaubt, dass KOLs nicht diejenigen sind, die hoch stehen und anderen lehren, sondern diejenigen, die zuerst selbst neue Werkzeuge und Möglichkeiten ausprobieren und dann die wirklich nützlichen Methoden klar erklären. Auf dem Weg wurde meine Positionierung klarer: Fokus auf KI, Globalisierung und Produkte, nur Inhalte teilen, die ich recherchiert, praktiziert habe und die echte Probleme lösen können.

KI kann die Effizienz verbessern, aber sie kann menschliches Urteilsvermögen und Erfahrung nicht ersetzen. Anstatt Ranglisten zu verfolgen, hoffe ich, eine glaubwürdige und praktische Informationsquelle für lange Zeit zu sein, die gewöhnlichen Menschen wirklich hilft, KI zu nutzen und Umwege zu vermeiden.

Defo @wangdefou | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 101 | Gründer von Defo Technology, Unternehmens-KI-Anwendungsberater

Ich glaube schon immer, dass ein KOL nicht jemand ist, der "Inhalte produziert", sondern jemand, der kontinuierlich Vertrauen in einem öffentlichen Bereich aufbaut.

Als Geisteswissenschaftler wuchs ich anfangs langsam, erreichte in drei Jahren 5.000 Follower und stieß auf viele Fallstricke auf dem Weg. Was mir wirklich beim Wachstum geholfen hat, war nicht algorithmische Mystik, sondern Authentizität, Aufrichtigkeit und kontinuierliches Bereitstellen nützlicher Inhalte für andere.

Jetzt, da sich KI so schnell entwickelt, können verschiedene Werkzeuge uns helfen, Informationen zu sammeln, Materialien zu organisieren und die Effizienz zu verbessern, aber es ist letztendlich ein Werkzeug, das das Urteilsvermögen, die Erfahrung und den Ausdruck einer Person nicht ersetzen kann.

Meine Positionierung ist sehr einfach: KI-Werkzeuge, Inhaltserstellung und persönliche Kommerzialisierung aus einer geisteswissenschaftlichen Perspektive auf eine bodenständige Weise zu erklären. Mehr gewöhnlichen Menschen zu helfen, Umwege zu vermeiden, während sie eine Gruppe von Menschen kennenlernen, die wirklich Dinge tun, ist der interessanteste Teil, ein KOL zu sein.

In letzter Zeit war ich mit Offline-Geschäften beschäftigt und habe ein wenig nachgelassen, mein Twitter zu verwalten.

Star @starzq | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 262 | Gründer von @day1globalpod

In der KI-Ära sind alle ängstlich: Warum können andere große Modelle besser nutzen und Aktien zehnmal besser kaufen? Aber ich möchte sagen, dass KI ein super langer Zyklus ist, und es ist entscheidend, zu Beginn des Zyklus eine gute Grundlage zu legen, um mehr von den Dividenden der Ära zu genießen. Ich hoffe, mein Teilen kann allen helfen, die verschiedenen Aspekte des KI-Zyklus tiefer zu verstehen und KI ohne Angst zu nutzen.

qinbafrank@qinbafrank | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 287 | KI-Makro-Blogger

Ich betrachte mich tatsächlich mehr als Blogger denn als KOL, der echte Gedanken und Argumentationsketten aufzeichnet, hauptsächlich um meiner eigenen Forschung und Investition zu dienen und zweitens anderen zu helfen, Wahrheiten zu erkennen und rational inmitten der Informationsflut zu denken.

Die KI-Ära beschleunigt die globale Informationsintegration, die Überprüfung von Codes und die Analyse von Trends erheblich, und wir müssen den Kern beherrschen: KI kann die Effizienz erheblich steigern, aber menschliches Urteilsvermögen, Erfahrung, Denkketten, logische Ketten und analytische Rahmen sind noch seltener. Fokussierung auf Wahrheitsfindung und praktische Einblicke. Verifizierbare Rahmen und praktische Gedanken zu teilen, anstatt einfacher Schlussfolgerungen zu helfen, damit gewöhnliche Menschen KI wirklich nutzen und Umwege vermeiden können. Ich hoffe, ein glaubwürdiger und rationaler Denkpartner für die lange Zeit zu sein.

XinGPT@xingpt | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 359 | Ehemaliger VC-Fund-Partner, KI KOL

Die ursprüngliche Absicht war es, finanzielle Chancengleichheit durch KI zu bringen: gewöhnliche Investoren können auch KI nutzen, um mit professionellen Investoren zu konkurrieren. Derzeit haben wir verschiedene Werkzeuge für die Forschung zur KI-Industrie, das Tracking und die Überprüfung des KI-Marktes sowie Echtzeitwarnungen entwickelt, und die praktischen Effekte verbessern sich allmählich. Ich kann mir nicht vorstellen, wie ich so viel Branchenforschung ohne KI durchführen könnte. In Zukunft werden wir diese Werkzeuge schrittweise weiterentwickeln und freuen uns auf den Austausch mit Investitions- und KI-Experten.

Crypto_Painter@CryptoPainter | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 490 | KI KOL

Obwohl ich nicht strikt ein KI-Blogger bin, haben die Verbesserungen, die KI mir gebracht hat, die der letzten zehn Jahre weit übertroffen...

Wenn Sie einen Menschen einstellen, um nicht-physische Arbeit für Sie zu erledigen, stellen Sie tatsächlich sein Gehirn ein, ein neuronales Netzwerk, das aus Milliarden von Neuronen besteht, und 60 % der Rechenleistung sind immer noch nicht mit der Arbeit verbunden...

KI und Agenten können diese Rolle perfekt ersetzen und bessere Arbeit mit höherer Effizienz leisten.

Deshalb habe ich darauf bestanden, die meisten nicht-physischen Arbeiten in die Ausführung von KI umzuwandeln, wobei Datenanalysen von speziellen Agenten durchgeführt werden, quantitative Handelsüberwachung durch KI und sogar Tweet-Inspirationen von KI-generierten Inhalten verarbeitet werden...

Mein Teilen im Zusammenhang mit KI dient nicht nur dazu, Traffic und Aufmerksamkeit zu folgen; es ist hauptsächlich, weil ich in diesem Jahr Eltern geworden bin und einfach nicht die Zeit und Energie habe, so viele Dinge zu tun, während das Aufkommen von KI-Agenten mir viel Zeit gespart hat!

Dies ist eine magische Erfahrung, die ich mir vorher nie hätte vorstellen können, und ich empfehle und ermutige jeden, nicht-physische, einfache und sich wiederholende Aufgaben in ihrer täglichen Arbeit und ihrem Leben an KI zu delegieren. Die Freiheit, die dies bringt, ist wahres Glück.

Haotian@tmel0211 | Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 570 | Amber Consultant

Tatsächlich geht es bei einem KOL darum, "Output zu nutzen, um Lernen zu fördern", mein Verständnis verschiedener Branchen und sogar der upstream und downstream der Branchen zu beschleunigen und so die Investitionsdividenden der kognitiven Realisierung zu ernten.

In den letzten zwei Jahren habe ich die schnelle Iteration technischer Erzählungen und spekulativer Dividenden in der Crypto-Industrie ergriffen und bin in den Köpfen aller zu einem harten technischen Blogger geworden. In den letzten sechs Monaten, als der Crypto-Markt abgekühlt ist, hat sich die Aufmerksamkeit wieder auf die Hauptnarrative der KI-Technologie verschoben. Ich habe auch von Grund auf neu begonnen, mich zu transformieren und wieder zu segeln, indem ich eine neue Perspektive auf Brancheninsights nutze, um über die gesamte Hauptlinie der KI-Technologie nachzudenken und zu verfolgen, einschließlich Halbleiter, Robotik, Chips, Speicher und mehr.

Dieser Prozess ist sicherlich schmerzhaft, da viele upstream und downstream Branchen für mich völlig unbekannt sind. Ich habe festgestellt, dass ich in dem unermüdlichen Streben nach der Branche immer weniger Output bieten konnte. Die meiste Zeit wurde damit verbracht, still zu investieren und zu experimentieren, während ich mit meinem Portfolio in der gesamten Branche erkundete und forschte. Die Ergebnisse waren natürlich unerwartet; ich habe nicht nur unerwartete Investitionsgewinne erzielt, sondern auch mein Verständnis der wesentlichen Natur von KOLs hat sich geändert. Es stellt sich heraus, dass es nicht darauf ankommt, ob man Output hat oder nicht, sondern wie man rechtzeitig sein "Input" auffrischt. Nur wenn man sicherstellt, dass man immer über eine aktuelle Denkweise und ein Denkteam verfügt, kann man das wahre Vertrauen haben, ein KOL zu sein.

DeFi Teddy@DeFiTeddy2020｜Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 666 | Gründer von Biteye/XHunt

In der KI-Ära muss man, um ein ausgezeichneter KOL zu werden, KI verstehen und nutzen, um die Effizienz der Inhaltserstellung zu verbessern. Zum Beispiel, indem man KI nutzt, um Informationen zu sammeln und eine erste Analyse durchzuführen oder KI für die Themenauswahl in Artikeln zu nutzen.

KI ist jedoch nur unser Co-Pilot, der auf dem Beifahrersitz sitzt, und kann die Gesamtlage nicht kontrollieren. Wirklich wertvoller Inhalt erfordert, dass KOLs ihre einzigartigen Perspektiven und Analysen basierend auf den Erkenntnissen von KI generieren und ihre eigene "Seele" zeigen.

Anita@Anitahityou｜Chinesische KI KOL Einfluss Rangliste: 895｜Leiterin von Senitent APAC, KI KOL

Es gibt unzählige KOLs, aber diejenigen, die wirklich aus persönlichen Standpunkten kommen, sind rar. Um eine Minderheit zu sein, achten die Menschen nicht darauf, die gleichen Informationen wiederholt zu sehen, sondern weil Sie öffentlich bauen oder weil Sie das Wesen durch das Phänomen sehen können. Ich bin bestrebt, eine gewöhnliche Person mit unabhängigem Denken zu sein. Kommunikation dient dem Wachstum.