Als 5 Millionen KI-Agenten Telegram überfluteten

Von Sleepy.md und Kenny (TON Foundation)

In den ersten Monaten des gerade vergangenen Jahres 2026 wurden die Blicke der Menschen inmitten der KI-Welle fast unwiderstehlich von zwei steilen Kurven angezogen.

Eine Kurve drehte sich um den Open-Source-Hype. OpenClaw auf GitHub hat in einem beispiellosen Tempo über 350.000 Sterne erhalten und damit den Wachstumsrekord von Open-Source-Projekten gebrochen. Der Ausbruch des „Hummers“ war ein wahrhaft beeindruckender Anblick.

Die andere Kurve betraf Geschäftsunterbrechungen. Anthropic, angetrieben von Claudes demonstrativer Dominanz in Programmierszenarien, riss eine große Lücke im Markt auf. Mit einem jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von über 30 Milliarden US-Dollar ließ das Unternehmen den ehemaligen Marktführer OpenAI hinter sich und veränderte so still und leise die Marktlandschaft.

In den letzten Jahren haben diese beiden Kurven fast jede Seite der Tech-Medien gefüllt. Es wurde heftig darüber debattiert, wo die Leistungsgrenzen großer Modelle liegen, die Kommerzialisierung von Coding Agent wurde diskutiert, und es wurde auch unterschwellig befürchtet, dass sich hinter diesen überhöhten Bewertungen eine fragile Blase verbirgt.

Abseits des lauten Rampenlichts durchläuft jedoch eine andere Plattform in stillen Gewässern einen tiefgreifenden Wandel.

Anfang 2026 schnellte die Zahl der aktiven Bots auf Telegram innerhalb weniger Wochen von etwa 3 Millionen auf über 8 Millionen in die Höhe. Es ist erwähnenswert, dass Telegram seit der Einführung des Bot-Ökosystems im Jahr 2015 fast ein Jahrzehnt brauchte, um die anfänglichen 3 Millionen Nutzer zu erreichen. Und nun hat es sich in nur wenigen Wochen verdoppelt, mit einer sehr steilen Wachstumskurve.

Fast alle dieser neuen Bots sind von Benutzern erstellte OpenClaw-KI-Agenten. Gleichzeitig wurde Telegram in der offiziellen Dokumentation von OpenClaw als erste Instant-Messaging-Plattform vollständig dokumentiert, mit dem umfassendsten Einrichtungs-Tutorial und der aktivsten Community-Diskussion.

Interessanterweise gibt es in der chinesischsprachigen Welt eine Lücke in dieser Welle. Telegram-Nutzer im Inland haben zwar davon gehört, nutzen es aber nicht; Nutzer im Ausland, KI-Experten und diejenigen, die eher geneigt sind, es selbst auszuprobieren, wählen Telegram hingegen naturgemäß als Einsatzplattform für ihre Agenten.

Obwohl alle dem Agent-Trend eifrig hinterherjagen, hat noch nicht jeder erkannt, dass Telegram der geeignetste Lebensraum für diese neue digitale Spezies ist.

Warum Telegram?

Um diese Frage zu beantworten, müssen wir vielleicht zuerst einen Blick auf ein Stück Geschichte werfen, das tief im Inneren des Internets verborgen liegt.

1991 tippte Tim Berners-Lee in Genf den Code auf einem NeXT-Computer ein und nutzte dabei das HTTP- Protokoll , um die erste Website der Menschheitsgeschichte zu erstellen. Es war ein goldenes Zeitalter der Pioniere, eine wahrhaft offene Ära. In diesem immateriellen Netz konnte jeder frei eine Website erstellen, und unzählige Endpunkte waren miteinander verbunden. Es gab keine arroganten Torwächter, keine Mautstellen, an denen Gebühren erhoben wurden. Die dem TCP/IP-Protokoll zugrunde liegende Designphilosophie bestand darin, die Leistung ohne Reservierung gleichmäßig auf jeden node-198">Knoten zu verteilen.

Dreißig Jahre später fand die große Erzählung von der Freiheit jedoch ihren Höhepunkt im App Store. Apple behält 30 % von jeder Transaktion ein, und Google macht es genauso. Entwickler müssen einen Genehmigungsprozess durchlaufen, um eine App zu veröffentlichen, die Inhaltsrichtlinien der Plattform einhalten und jederzeit damit rechnen, entfernt zu werden. Dies mag eine Art unvermeidliche Evolution in der Geschäftswelt sein; tatsächlich hat die geschlossene Ordnung ein verfeinertes Benutzererlebnis hervorgebracht, aber gleichzeitig ist das Zepter der Macht unwiderruflich in die Hände einiger weniger Tech-Giganten gefallen.

Diese Konsolidierung ist im Wesentlichen ein Erbe der Ära der grafischen Benutzeroberflächen (GUI), in der die Tech-Giganten jedes Pixel auf dem Bildschirm kontrollieren und damit auch die Vertriebsrechte. Das Auftauchen des Agenten untergräbt diese Pixel-Hegemonie jedoch grundlegend.

Der Agent verfolgt das Ziel der „Absichtserkennung“; er benötigt keine umständlichen Schaltflächen und Weiterleitungen, sondern lediglich ein Gespräch. Dies bedeutet, dass der Super-Einstieg in das KI-Zeitalter von einem kalten Desktop-Symbol zu einem warmen, kontextreichen sozialen Dialogfenster übergehen wird.

Somit hat sich Instant Messaging (IM) zu einer soliden Grundlage für den Agenten entwickelt.

Manche mögen sich fragen, ob es effizienter ist, direkt mit dem Agenten über das Claude-Terminal oder andere Formen zu interagieren, ohne Instant Messaging zu verwenden. Letztendlich ist dies jedoch die Entscheidung einiger weniger Menschen in der Weltbevölkerung. Aus der Perspektive der Massenakzeptanz durch Agenten bietet IM nach wie vor die breiteste und beste ökologische Position.

Wenn dieser Lebensraum jedoch verschlossen bleibt, handelt es sich um nichts anderes als eine weitere digitale Landnahme. Deshalb ist Telegram unersetzlich.

Im Vergleich zu anderen Instant-Messaging-Plattformen, die versuchen, den Nutzer in einem abgeschotteten Bereich privaten Datenverkehrs einzuschließen, hat Telegram einen völlig anderen Weg eingeschlagen. Es bietet nicht nur ein Gesprächsfenster, sondern übernimmt auch Tim Berners-Lees ursprünglichen Traum von Dezentralisierung, offenen Protokollen und der natürlichen Skepsis gegenüber Gatekeepern.

Der Weg des Gründers Pavel Durov bei der Entwicklung von Telegram war schon immer eine Geschichte des Widerstands. In seinen frühen Jahren baute er das größte lokale soziale Netzwerk VK in seiner Heimat auf, weigerte sich jedoch standhaft, angesichts offizieller Forderungen private Benutzerinformationen herauszugeben, was ihn dazu veranlasste, sein Heimatland zu verlassen.

Zusammen mit seinem Bruder Nikolai leitete er ein kleines Team, reiste nach Dubai und nutzte eigene Mittel, um Telegram zu gründen. Im Jahr 2018 forderte die russische Regierung von Telegram die Herausgabe seiner Verschlüsselungsschlüssel, worauf Durov eine entschiedene Ablehnung äußerte.

Diese Person verankerte ihre Produktphilosophie in der DNA von Telegram und verlieh Telegram Funktionen wie die erlaubnisfreie Bot-Erstellung, eine offene und robuste API sowie ein starkes Engagement für den Datenschutz. Nun hat er diese Freiheit den Agenten eingeräumt.

Angesichts der Flut von Agenten war Telegram nie ein passiver Gastgeber. Es hat sich bewusst von einem der drei größten sozialen Netzwerke weltweit mit über einer Milliarde aktiver Nutzer in eine Infrastruktur für die symbiotische Interaktion zwischen Mensch und Agent verwandelt.

In absehbarer Zukunft wird die Interaktion zwischen Menschen und KI allmählich in eine komplexe, dreischichtige Struktur zusammenlaufen: Befehlszeilenschnittstelle (CLI), intelligenter Agent und Protokoll.

Die CLI ist für die Erfassung der Benutzerabsicht zuständig, wobei die Benutzer nicht mehr mit komplexen grafischen Oberflächen interagieren, sondern ihre Bedürfnisse direkt in natürlicher Sprache äußern. Der Agent entschlüsselt die Absicht, zerlegt Aufgaben und führt sie aus, während das Protokoll darüber hinaus Dienste, Gelder und Berechtigungen verbindet, wodurch der Agent nicht nur "chatten", sondern aktiv mit der Außenwelt interagieren und Aktionen zuverlässig ausführen kann. Das Besondere am Ökosystem von Telegram ist die fortschreitende Integration dieser drei Ebenen zu einem kohärenten System.

Innerhalb dieser dreischichtigen Struktur ist ein Detail besonders bemerkenswert. Telegram hat vor Kurzem mehrere neue Funktionen eingeführt, mit denen Bots nun andere Bots erstellen und verwalten sowie über Konversationen miteinander interagieren können. Dies ähnelt einem Signal der Artenentwicklung. Bisher waren alle Agenten im Grunde „einzellige Organismen“, die nur auf menschliche Befehle reagieren und einzelne, von Menschen zugewiesene Aufgaben erfüllen konnten.

Doch wenn Agenten beginnen können, zu schlüpfen, andere Agenten zu befehligen und mit ihnen zusammenzuarbeiten, erleben wir die Geburt von „vielzelligen Organismen“, einem lebendigen, sich selbst erhaltenden Netzwerk von Agenten, das keiner menschlichen Führung mehr bedarf. Das ist der eigentliche strategische Schachzug von Telegram – der KI beizubringen, sich selbst zu organisieren.

Ein ausgeklügeltes System allein genügt jedoch letztendlich nicht. Wenn 5 Millionen arbeitswillige Agenten bereit sind, aktiv zu werden, wer wird ihnen unabhängige und kostengünstige Rechenleistung bereitstellen?

Wer liefert den Agenten Waffen?

Im bisherigen Rahmenwerk ist die CLI für die Intention zuständig, während der Agent für das Verständnis und die Entscheidungsfindung verantwortlich ist. Doch es stellt sich eine grundlegendere Frage: Wer berechnet und führt diese Aufgaben letztendlich aus?

Heutzutage verfügen die meisten Agenten auf Telegram nicht über eigene Rechenleistung. Entwickler greifen auf vorgefertigte große Modell-APIs zu, um Konversationen und Tool-Aufrufe durchzuführen. Dies ist derzeit die einfachste und gängigste Abkürzung.

Dieser Ansatz hat jedoch ein Problem: Die Rechenleistung für die Ausführung wird ausgelagert. Der Agent selbst verfügt nicht über eine eigentliche Ausführungsschicht, sondern ist auf Modelldienste von Drittanbietern oder lokale Umgebungen angewiesen, um Aufgaben zu erledigen. Mit zunehmendem Umfang werden Kosten-, Unabhängigkeits-, Terminplanungs- und Abhängigkeitsprobleme nach und nach deutlich.

In vielen Foren für KI-Entwickler hört man täglich Klagen der Verzweiflung über angebliche Verstöße, bei denen der API-Zugriff ohne Vorwarnung gesperrt wird (wie zum Beispiel bei der kürzlich von Anthropic eingeführten KYC- Authentifizierung), sowie über die Hilflosigkeit angesichts hoher Inferenzkosten. Diejenigen Entwickler, die versuchen, ihren Agenten auf Telegram wirklich zum Laufen zu bringen, erkennen, dass das Hosting des "Gehirns" bei Technologiegiganten gleichbedeutend damit ist, den Hals in fremde Hände zu legen.

Deshalb hat Telegram Cocoon eingeführt, um dem Agenten einen soliden "Körper" zu geben. Cocoon steht für Confidential Compute Open Network, ein dezentrales Netzwerk zur Planung von Rechenleistung für KI-Inferenz und Transaktionen, das von verteilten GPU-Knotenbetreibern weltweit bereitgestellt wird. Agentenentwickler und -nutzer verbrauchen Rechenleistung und wickeln Zahlungen über die TON- Blockchain ab.

Man kann sich das Prinzip leicht als die Fahrdienstvermittlungsversion des Vermietens von Inferenzrechenleistung vorstellen.

Die Entwickler senden Anfragen an die Cloud, und dieses unsichtbare Netzwerk erfasst diese blitzschnell, plant die am besten geeigneten Knoten für die Durchführung von Inferenz und Berechnung ein und gibt anschließend die Ergebnisse zurück. Das eigentliche Ziel dieses Prozesses besteht nicht nur in der Bereitstellung von Rechenleistung, sondern darin, wie eine unsichtbare Riesenhand zu agieren, die die über die ganze Welt verstreuten Maschinen und Dienste, die jeweils für sich kämpfen, knetet, abstrahiert und transformiert, in etwas, das ruhig eingesetzt werden kann, ähnlich wie eine intelligente Planungszentrale und eine On-Chain-Zahlungs-basierte Rechenversion von OpenRouter.

Bei diesem Prozess geht es bei der Ausführung nicht nur um das "Erledigen einer Aufgabe"; jede Ausführung kann über die TON-Blockchain aufgezeichnet, gemessen und abgerechnet werden. Auf diese Weise ist die Ausführung nicht nur planbar, sondern erhält auch eine Grundlage für Handelbarkeit und Nachhaltigkeit.

Es ist wie am Vorabend der Zweiten Industriellen Revolution, als rauchverhangene Fabriken hartnäckig an ihren klobigen Dampfmaschinen festhielten und sich in der sich wiederholenden Neuerfindung des Rades verausgabten. Erst mit dem Aufkommen des nationalen Stromnetzes mussten Fabrikbesitzer nur noch an eine einzige Stromleitung angeschlossen werden, sodass sie ihre gesamte Energie auf die Produktion selbst konzentrieren konnten, ohne sich Tag und Nacht Sorgen um die Energieknappheit machen zu müssen. Die Bedeutung des Kokons für den Agenten ist dieselbe.

Diese Forderung ist keine bloße Wunschvorstellung. Cocoon brachte seine erste Version im November 2025 auf den Markt, wobei Telegram-Gründer Pavel Durov auf der Konferenz für dieses GPU-basierte Inferenzleistungsnetzwerk die Bühne betrat. Darüber hinaus werden die Funktionen AI Summary (Zusammenfassung öffentlicher Artikel mit einem Klick) und AI Editor (Übersetzung oder Stil- und Grammatikänderung von zu versendendem Text mit einem Klick), die schrittweise in der Telegram-App eingeführt werden, durch die Rechenleistung von Cocoon ermöglicht. Telegram selbst ist der erste große Early Adopter von Cocoon.

Mit unabhängiger, reichlich vorhandener, kostengünstiger und datenschutzfreundlicher Rechenleistung kann Agent endlich die Ärmel hochkrempeln und zur Sache kommen. Doch es stellt sich ein weiteres, praktischeres Problem: Wie kann das Geld, sobald die Anstrengungen unternommen wurden, auf saubere und transparente Weise verdient werden? Und womit kann man den Menschen beweisen, dass dieser selbsternannte fähige Agent kein Betrüger ist?

Vom „Werkzeug“ zum „Bürger“

Am 31. Dezember 1600 unterzeichnete Königin Elisabeth I. von England eine königliche Charta, die den „Londoner Kaufleuten, die mit Ostindien Handel trieben“, ein Monopol auf den Ostindienhandel gewährte. Dieses Unternehmen wurde später zur Ostindien-Kompanie.

Die historische Bedeutung dieses Ereignisses reicht weit über die Gründung eines Handelsunternehmens hinaus. Es war das erste Mal in der Geschichte der Menschheit, dass einem nicht-menschlichen Wesen feierlich die „Rechtspersönlichkeit“ verliehen wurde. Ein Unternehmen kann Eigentum besitzen, Verträge unterzeichnen, klagen und verklagt werden. Zuvor mussten sich alle wirtschaftlichen Aktivitäten um natürliche Personen drehen. Das Aufkommen der Ostindien-Kompanie bedeutete, dass die menschliche Gesellschaft zum ersten Mal anerkannte, dass eine abstrakte, aus Regeln und Vereinbarungen bestehende Einheit als unabhängiger Wirtschaftsakteur in dieser Welt existieren konnte.

Vierhundert Jahre später erleben wir einen ähnlichen Moment. Doch diesmal ist es nicht ein Handelsunternehmen, das die „Rechtspersönlichkeit“ erlangt hat, sondern ein Agent.

Ein Agent, der nicht an der wirtschaftlichen Abwicklung teilnehmen kann, ist lediglich ein Werkzeug. TON vervollständigt das Puzzle und verwandelt den Agenten in eine unabhängige wirtschaftliche Einheit.

Begriffe wie Identitätsprüfung, Dienstaufruf, Zahlung und Abrechnung sind in der Internetwelt nichts Neues. In einem Ökosystem wie dem Agent Bot von Telegram, in dem ein rasantes Wachstum zu beobachten ist, sind diese Anforderungen nicht bloß abstrakte Konzepte. Da Entwickler zunehmend Produkte rund um Bots, Agenten und automatisierte Prozesse entwickeln, benötigen sie vermehrt eine Infrastruktur, die Identitätsprüfung, Funktionsaufruf und Zahlungsabwicklung bewältigen kann.

Für einen Beauftragten ist es von entscheidender Bedeutung, seine Rolle zu verstehen und zu wissen, ob er die Erlaubnis hat, im Namen des Eigentümers zu handeln. Im TON-System wird diese Verantwortung zunächst von der in Telegram integrierten TON Wallet übernommen. Die Nutzer müssen sich über die TON Wallet einer Identitätsprüfung und Autorisierung unterziehen, bevor Agenten Operationen mit expliziten Berechtigungen durchführen können, anstatt auf die Konversationsebene beschränkt zu sein.

In komplexeren Systemen reicht der bloße Besitz einer Blockchain-Adresse jedoch bei weitem nicht aus. Das System muss außerdem überprüfen, ob diese Identität vertrauenswürdig ist. Hier kommen Identitätsprotokolle wie IdentityHub ins Spiel. Sie übersetzen die Codebeiträge der Entwickler, ihr Verhalten in der Blockchain und ihre Beteiligung an der Community in eine überprüfbare Reputation und verwandeln so die „Identität“ von einer bloßen Codefolge in eine Rolle mit Geschichte und Glaubwürdigkeit.

Darüber hinaus sollte die Aufgabe eines Agenten nicht bei der Beantwortung von Nachrichten enden; er muss auch extern mit externen Diensten in Kontakt treten, um komplexere Aufgabenabläufe auszuführen. TON MCP spielt hierbei eine entscheidende Rolle als zentraler Enabler und bietet eine einheitliche Schnittstelle, die es Agenten ermöglicht, über verschiedene Dienste hinweg zusammenzuarbeiten und sich abzustimmen.

Und wenn die Agenten dann tatsächlich Aufgaben ausführen, werden Transaktionen und Gebühren unvermeidlich. Bei TON wird diese Ebene durch das TON Pay SDK und die integrierte TON Wallet in Telegram ermöglicht, wodurch jede Ausführung nicht nur geplant, sondern auch gemessen und abgerechnet werden kann. Die von Agenten erhaltenen Toncoins können in Cocoon zum Kauf von Rechenleistung verwendet werden, ähnlich wie beim USD-gedeckten Ölhandel.

Diese drei Fähigkeitsebenen bilden zusammen eine grundlegendere Struktur. An diesem Punkt ist der Agent nicht mehr nur ein Werkzeug, das mechanisch APIs aufruft, sondern hat sich zu einem echten Teilnehmer mit Autorisierung, eingebauter Reputation, der Fähigkeit zur autonomen Zuweisung von Diensten und zur Durchführung von Transaktionen entwickelt.

Wenn Cocoon den Agenten die Fähigkeit zum Handeln verliehen hat, dann besteht die Aufgabe von TON darin, diese Aktionen miteinander zu verknüpfen und letztendlich in ein riesiges Netzwerk wirtschaftlicher Zusammenarbeit zu münden. Dies bedeutet, dass die Agenten endlich aus dem starren Dialog zwischen Mensch und Maschine herausgetreten sind und begonnen haben, als echte Wirtschaftsakteure zu agieren, die in den täglichen Geschäftsablauf eingebunden sind.

Wenn die fruchtbare Basis von Telegram, das Rechenleistungsnetz von Cocoon und die Finanzkraft von TON schließlich zusammenfließen, entsteht nicht mehr nur eine Super-App, sondern eine völlig neue digitale Wirtschaft, in der Menschen und KI koexistieren. Dies ist eine Nachstellung des Moments der Niederländischen Ostindien-Kompanie im Jahr 1600, als nicht-menschliche „Rechtspersonen“ wirtschaftliche Rechte erlangten, die den Lauf der Welt veränderten.

Jetzt, da das Gerüst des neuen Kontinents fertiggestellt ist, wo sind jene Pioniere, die damals die ersten Tickets in Händen hielten?

Die Route zum neuen Kontinent

Kommen wir zurück zu der Lücke, die wir eingangs erwähnt haben. Auf beiden Seiten dieser Kluft geht es nicht nur um den Unterschied zwischen „Agenten verstehen“ und „Agenten nicht verstehen“, sondern vielmehr um den Unterschied zwischen „auf Telegram aktiv werden“ und „in einer abwartenden Haltung verharren“. Die 8 Millionen Bots auf Telegram sind nicht Teil des Produktplans eines Unternehmens, sondern eine natürliche Wahl unzähliger Entwickler.

Telegram und das TON-Ökosystem schaffen den besten Einstiegspunkt für eine interaktive, kollaborative Wirtschaft zwischen Mensch und KI, basierend auf über einer Milliarde Nutzern weltweit und Millionen von Agent-Bots. Worauf man sich noch mehr freuen kann, ist die Frage, wie man das Ganze umsetzen kann.

Als Höhepunkt des vierten Tages des Hong Kong Web3 Carnival 2026 wird die TON Foundation am 23. April im Hong Kong Convention and Exhibition Centre (Stage 1 Sub-venue) eine ganztägige Veranstaltung präsentieren.

Im Rahmen dieser Veranstaltung wird die TON Foundation gemeinsam mit BytePlus (ByteDances Enterprise-KI-Infrastruktur-Serviceplattform), Tintinland, OpenBuild, Conso, BiHelix, RD Tech, StepFun und anderen führenden Entwicklern, Projektpartnern und Branchenführern die unendlichen Möglichkeiten des Telegram- und TON-Ökosystems im Zeitalter der KI erkunden.

Auf den Seekarten der alten Welt war der Weg zum neuen Kontinent nie eingezeichnet. Wenn sich 8 Millionen Agenten still und leise mit On-Chain-Wallets und Rechenleistung in der Telegram-Welt ausgestattet haben, worauf wartest du dann noch?

Datum: 23. April 2026, 11:00–16:30 Uhr

Veranstaltungsort: Hong Kong Convention and Exhibition Centre, Web3 Festival Sub-Venue Stage 1

Sprache: chinesisch

Registrierungslink: https://luma.com/xu9ywvih