Mira Murati مدل بزرگ متن باز Inkling را در OpenRouter منتشر کرد

لابراتور ماشین های تفکر در تاریخ ۱۵ ژوئیه مدل بزرگ متن باز Inkling را منتشر کرد که از ساختار MoE با ۹۷۵۰ میلیارد پارامتر استفاده می کند و در زمان استنتاج حدود ۴۱۰ میلیارد پارامتر فعال می شود. این مدل ورودی های متنی، تصویری و صوتی را پشتیبانی می کند و دارای پنجره زمینه ای به اندازه ۱۰۰۰۰۰۰ است. در ارزیابی ابزار نمایندگی MCP Atlas، Inkling موفق به کسب ۷۴.۱٪ نرخ تکمیل وظایف شد و در SWE-Bench Verified نرخ تکمیل آن به ۷۷.۶٪ رسید. Inkling تحت مجوز Apache 2.0 در Hugging Face متن باز شده و از طریق OpenRouter در دسترس قرار گرفته است. قیمت آن برای هر میلیون توکن ورودی ۱ دلار و برای خروجی ۴.۰۵ دلار است و برای جریان های کاری هوش مصنوعی مبتنی بر OpenRouter مانند Hermes و OpenClaw مناسب است و عمدتاً برای کاربران سازمانی که نمی توانند از مدل های چینی استفاده کنند و به انطباق و قابلیت سفارشی سازی اهمیت می دهند، طراحی شده است.

سلب مسئولیت: این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی و برندینگ ارائه شده و به‌ منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌گردد. هیچ‌یک از رویدادها، جوایز، رویدادهای آنلاین یا اطلاعات مرتبط ذکرشده در اینجا نباید به‌عنوان توصیه، درخواست یا دعوت برای خرید، فروش، معامله یا هرگونه اقدام دیگر در رابطه با دارایی‌های رمزارزی یا استفاده از خدمات تلقی شوند. دارایی‌های رمزارزی با نوسانات بالایی همراه بوده و ممکن است منجر به زیان شوند. خدمات WEEX و رویدادهای آنلاین ممکن است در تمام مناطق در دسترس نبوده و مشمول قوانین، مقررات و شرایط احراز صلاحیت مربوطه هستند. شما مسئول رعایت قوانین محلی در استفاده از خدمات WEEX هستید و باید پیش از انجام هرگونه فعالیت مرتبط با ارزهای دیجیتال، ریسک‌های آن را به‌دقت بررسی کنید.