Brevis veröffentlicht ProverNet Whitepaper: Der erste dezentrale Marktplatz für Zero-Knowledge-Proofs
Quelle: Brevis
Brevis hat heute das ProverNet Whitepaper veröffentlicht und damit seine Architektur für einen dezentralen Marktplatz zur Generierung von zkps-4612">Zero-Knowledge-Proofs vorgestellt. Das System basiert auf Praxistests in einer Mainstream-Multi-Chain-Umgebung und adressiert eine Kernbeschränkung bestehender Infrastrukturen: die Unfähigkeit, heterogene Rechenlasten effizient zu bedienen, die unterschiedliche Hardware, Proof-Systeme und Optimierungsmethoden erfordern.
ProverNet betrachtet die Proof-Generierung als zweiseitigen Markt, auf dem Anwendungen spezifische Anforderungen einreichen und spezialisierte Prover darauf bieten. Der Markt nutzt einen Truthful Online Double Auction (TODA) Mechanismus, der mehrere Proof-Typen gleichzeitig verarbeitet und ehrliche Gebote sowie eine optimale Ressourcenallokation sicherstellt. Der Start von ProverNet ist für Ende 2025 geplant.
Produktionsskalierung offenbart Infrastrukturbeschränkungen
Die aktuelle Infrastruktur von Brevis hat über 124 Millionen Proofs für 98.000 Nutzer generiert, darunter Protokolle wie PancakeSwap, Uniswap, Euler, Linea und MetaMask, und dabei 224 Millionen USD an vertrauenslosen Belohnungen verteilt. Diese Einsätze haben die Vielfalt der Proof-Arbeiten verdeutlicht, was es für eine einzelne Anbieterarchitektur schwierig macht, alle Anforderungen effektiv zu erfüllen.
Das VIP-Gebührenrabattsystem von PancakeSwap erfordert die Generierung von Proofs im Sub-Sekunden-Bereich vor jedem Handel. Die Anreizverteilung von Euler verarbeitet 100.000 Adressen alle vier Stunden und priorisiert Durchsatz vor Latenz. Die Ökosystem-Aktivität von Linea hat 12,1 Millionen Proofs für Multi-Protokoll-Belohnungsberechnungen mit 61.902 Adressen erzeugt. Jede Arbeitslast erfordert unterschiedliche Hardwarekonfigurationen, Proof-Systeme (SNARKs vs. STARKs) und Leistungsmerkmale.
Michael, CEO und Mitgründer von Brevis, erklärte: "Bestehende Proof-Systeme sind für spezifische Anwendungsfälle optimiert, wie bestimmte Rollups, einzelne virtuelle Maschinen oder homogene Arbeitslasttypen. ProverNet entstand aus der Beobachtung, dass Anwendungen grundlegend unterschiedliche Proof-Ansätze benötigen. Ein Markt, in dem spezialisierte Prover konkurrieren, ist effizienter als jeder einzelne Betreiber, der versucht, alle Anwendungsfälle abzudecken."
Marktarchitektur und TODA-Mechanismus
Die Architektur von ProverNet behandelt verschiedene Proof-Typen als unterschiedliche Waren in einer Auktion. Anwendungen spezifizieren Proof-Anforderungen, einschließlich Verarbeitungstypen (zkVM-Ausführung, Daten-Proofs, rekursive Aggregation), Fristen, maximale Gebühren und Qualitätsparameter. Der TODA-Mechanismus berechnet in jeder Runde die optimale Zuteilung und gleicht heterogene Anfragen mit geeigneten Proof-Kapazitäten ab.
Dieser Mechanismus löst eine einzigartige Herausforderung des Marktes für Proof-Generierung. Traditionelle Auktionsmechanismen basieren auf der Annahme homogener Güter, während TODA mehrere Proof-Typen gleichzeitig verarbeiten kann. Komplexe Proof-Aufgaben werden in Teilaufgaben zerlegt, die kollaborativ von verschiedenen Provern ausgeführt werden.
Zum Beispiel kann ein zkVM-Proof das Chunking bei einem Prover, die Komprimierung bei einem zweiten, die Aggregation bei einem dritten und schließlich die Validierung der Verpackung bei einem vierten spezialisierten System umfassen.
TODA garantiert mehrere ökonomische Eigenschaften:
Wahrhaftigkeit (die optimale Strategie ist ehrliches Bieten)
Haushaltsgleichgewicht (gesammelte Gebühren übersteigen gezahlte Gebühren)
Individuelle Rationalität (kein Teilnehmer akzeptiert unrentable Aufgaben)
Asymptotische Optimalität (mit wachsendem Angebot an Provern nähert sich die Zuteilung der maximalen Effizienz).
Dieser Markt läuft auf der Brevis Chain, einer dedizierten Rollup-Architektur, die speziell für die Auktionskoordination entwickelt wurde. Diese Architektur isoliert den Marktdurchsatz von der Netzwerkauslastung auf Layer 1 oder Layer 2 und bewahrt gleichzeitig Transparenz und erlaubnisfreie Teilnahme. Proofs, die über ProverNet generiert werden, können gegen jede Ziel-Blockchain validiert werden.
Pico zkVM und Echtzeit-Proof
ProverNet baut auf der bestehenden Proof-Infrastruktur von Brevis auf, die zwei komplementäre Produkte für unterschiedliche Rechenanforderungen umfasst.
Pico zkVM verwendet eine "General Core + High-Performance Coprocessor"-Architektur, bei der ein hocheffizienter Kern mit einem dedizierten kryptografischen Beschleuniger verbunden ist, wodurch Programme auf einer stabilen virtuellen Maschine laufen und gleichzeitig von gezielten Hardware-Optimierungen profitieren.
Pico Prism erreichte kürzlich eine 99,6%ige Proof-Abdeckung eines Ethereum-Blocks mit einem Gas-Limit von 45 Millionen und schloss 96,8% der Proofs in 12 Sekunden ab, bei einer durchschnittlichen Proof-Zeit von 6,9 Sekunden. Das System nutzt einen 64×RTX 5090 GPU-Cluster und erzielt Echtzeit-Proofs bei 50% geringeren Hardwarekosten im Vergleich zur bisher marktführenden zkVM.
Der ZK Data Coprocessor ermöglicht es Smart Contracts, auf historische Blockchain-Daten zuzugreifen und Off-Chain verifizierbare Berechnungen durchzuführen.
Zu den Anwendungen, die von diesem System unterstützt werden, gehören der VIP-Satz von PancakeSwap (Vor-Transaktionsprüfung von 30 Tagen Handelsvolumen), die vertrauenslose Belohnungsverteilung von Euler (Verarbeitung zeitgewichteter Salden von tausenden Adressen) und die Routen-Rabatte von Uniswap v4 (Überprüfung der Transaktionsberechtigung ohne zentrales Ledger).
Diese Integrationen demonstrieren die datenintensiven Proof-Anforderungen, die sich von der allgemeinen Berechnungsverifizierung unterscheiden.
Zusammen etablieren diese Systeme die wirtschaftliche Machbarkeit einer kryptografischen Echtzeit-Verifizierung auf der grundlegenden Ebene, während sie die heterogenen Arbeitslasttypen bedienen, die die ProverNet-Marktarchitektur fördern.
Auswirkungen auf das ZK-Ökosystem
ProverNet stellt einen Wandel von der Infrastruktur eines einzelnen Proof-Anbieters hin zu einer marktorientierten Ressourcenallokation dar. Bestehende Prover-Netzwerke sind meist für enge Anwendungsfälle optimiert (z. B. spezifische Rollup-Proofs, spezifische virtuelle Maschinen oder homogene Arbeitstypen), was ihre Fähigkeit einschränkt, diverse Anforderungen effizient zu bedienen.
Das Marktauktionsmodell ermöglicht es Proof-Teams, sich auf spezifische Optimierungsziele zu konzentrieren (z. B. STARK-basierte Batch-Verarbeitung, latenzarme SNARK-Proofs, spezifische kryptografische Operationen), ohne eine generische Infrastruktur aufbauen zu müssen. Anwendungen können dann von wettbewerbsfähigen Preisen und Servicegarantien profitieren, ohne an einen Anbieter gebunden zu sein.
Für Entwickler eliminiert dies das Dilemma, zwischen dem Aufbau einer benutzerdefinierten Proof-Infrastruktur (teuer und zeitaufwendig) und dem Vertrauen auf zentralisierte Dienste (Einführung von Vertrauensannahmen) abwägen zu müssen, da die kryptografische Verifizierung die Korrektheit der Berechnung sicherstellt, während der Marktwettbewerb Preiseffizienz und Ressourcenverfügbarkeit garantiert.
Weitere Informationen
Das vollständige ProverNet Whitepaper finden Sie unter folgender Adresse: http://www.brevis.network/whitepaper/provernet.pdf
Ein prägnanter technischer Überblick wurde auf dem Brevis-Blog veröffentlicht: https://blog.brevis.network/2025/10/28/brevis-provernet-building-the-open-marketplace-for-zero-knowledge-proofs/
Dieser Artikel ist ein Gastbeitrag und repräsentiert nicht die Ansichten von BlockBeats.
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