DeAgentAI kündigte die Gründung des AIA-Ökofonds an, der sich auf den Bereich „KI-Agent + Physikalische KI“ konzentriert.

Am 14. April 2026 kündigte DeAgentAI, das führende dezentrale KI-Infrastrukturprojekt des SUI- und BNB-Ökosystems, die Gründung des AIA Eco Fund an. Dieser Fonds konzentriert sich auf den Integrationsbereich „KI-Agent + Physische KI“ und hat sich zum Ziel gesetzt, die nächste Generation von KI-Anwendungsökosystemen mit autonomen Entscheidungsfähigkeiten zu fördern und zu beschleunigen, um die KI-Technologie von der On-Chain-Intelligenz in die reale Welt auszuweiten.

Ökologischer Beschleuniger im Zeitalter der KI

Mit der Gründung des AIA Eco Fund erweitert DeAgentAI seine strategische Rolle vom reinen Infrastrukturanbieter hin zum ökologischen Investor. Der AIA Eco Fund nutzt die gesammelten KI-Agenten-Infrastrukturkapazitäten von DeAgentAI in den Ökosystemen von SUI, BSC und BTC sowie die AlphaX-Produktmatrix mit über 191 Millionen On-Chain-Interaktionen und bietet den Projekten, in die er investiert, umfassende Unterstützung in den Bereichen Technologie, Traffic und ökologische Ressourcen.

Die zentrale Anlagestrategie des Fonds konzentriert sich auf zwei Hauptbereiche:

• KI-Agent: Anwendungsschichtprojekte mit autonomer Entscheidungsfindung, On-Chain-Ausführung und Multiagenten-Kollaborationsfunktionen;

• Physikalische KI: Hardwareinfrastruktur- und Rechenleistungsoptimierungsprojekte, die die Fähigkeiten der KI-Logik auf die reale Welt ausweiten.

Die Seed-Runde hat zwei große ökologische Projekte vorgestellt.

Derzeit hat der AIA Eco Fund die strategischen Konzepte für zwei Projekte in der Seed-Finanzierungsrunde fertiggestellt:

AliceAI: KI-gestütztes prädiktives Marktentscheidungssystem

Im Jahr 2026, wenn Deepfakes weit verbreitet sind und die Informationsflut extrem hoch ist, haben bloße Vorhersagen ihre Seltenheit verloren; „überprüfbare Entscheidungsurteile“ sind der Goldstandard im Zeitalter der KI. AliceAI ist nicht nur ein einfaches Vorhersageinstrument; es komprimiert aus verschiedenen Quellen stammende, fragmentierte asymmetrische Informationen über ein dezentrales Protokoll zu einem einzigen, manipulationssicheren Entscheidungssignal und deckt dabei Szenarien wie Kryptowährungsmärkte, Sportereignisse, politische Fragen und öffentliche Veranstaltungen ab.

Durch den einfachen Einsatz eines Telegram-Bots bietet AliceAI Kernfunktionen wie das Versenden von Beurteilungssignalen, die automatische Auftragsausführung, die Auftragserteilung mit festem Betrag, automatische Stop-Loss-Orders und die Positionsvisualisierung und erreicht so einen vollständig geschlossenen Regelkreis von der „Signalgenerierung“ bis zur „automatischen Ausführung“. Der AIA Eco Fund ist optimistisch hinsichtlich des neuen Paradigmas der „verifizierbaren Urteilsbildung“, das von AliceAI entwickelt wurde, und glaubt, dass es das Potenzial hat, zur Kerninfrastruktur des prädiktiven Marktsegments zu werden.

ASIC-KI-Chips:

Wenn der KI-Agent die Seele ist, dann ist leistungsfähige Computerhardware der Körper der physischen KI. Der Markt für KI-gestütztes Denken befindet sich derzeit in einem strukturellen Widerspruch zwischen explosionsartiger Nachfrage und hohen Kosten. Bei der Verarbeitung großer Transformer-Logiklasten weisen universelle GPU-Architekturen eine erhebliche Redundanz der Rechenleistung und einen signifikanten Verlust an Energieeffizienz auf, und dieser Flaschenhals entwickelt sich zu einem zentralen Hindernis für die großflächige Implementierung von KI-Agenten.

Das vom AIA Eco Fund initiierte ASIC-KI-Chip-Projekt ist auf Hardwareebene stark an die Berechnungseigenschaften der Transformer-Architektur angepasst. Im Hinblick auf die Energieeffizienz ermöglicht die Gestaltung dedizierter Schlussfolgerungspfade dem Chip, einen höheren Token-Durchsatz bei gleichem Stromverbrauch zu bewältigen. Ziel ist es, die Kosten der Token-Verarbeitung auf weniger als ein Zehntel der Kosten bestehender Mainstream-GPU-Lösungen zu senken und gleichzeitig die Schlussfolgerungslatenz deutlich zu reduzieren.

Geringere Schlussfolgerungskosten bedeuten, dass die autonome Entscheidungsfindung von On-Chain-Agenten in Echtzeit mit höherer Frequenz und niedrigeren Schwellenwerten erfolgen kann. Der Wettbewerb im Zeitalter der physikalischen KI ist im Wesentlichen ein Wettbewerb um Rechenleistung. Die Entscheidung des AIA Eco Fund, in der Seed-Runde einzugreifen, basiert auf folgender Einschätzung: Eine echte Demokratisierung der KI muss mit einem Umbau auf Hardwareebene beginnen.

Der Gründer von DeAgentAI erklärte: „Der evolutionäre Weg der KI verläuft vom ‚Seele im Dialogfenster‘ zum ‚Körper in der physischen Welt‘.“ Die ursprüngliche Intention des AIA Eco Fund ist es, die Grenzen zwischen On-Chain-Intelligenz und physischer Realität aufzulösen. Wir suchen nicht nur nach guten Projekten, sondern nach „Schlüsselprotokollen“, die Nutzer mit der zukünftigen physischen KI-Welt verbinden können.“

Über DeAgentAI

DeAgentAI ist eine führende dezentrale KI-Infrastruktur in den SUI- und BNB-Ökosystemen. Mit seinem selbstentwickelten Minimum Entropy Consensus-Mechanismus geht DeAgentAI die drei zentralen Herausforderungen an, mit denen KI-Agenten in verteilten Umgebungen konfrontiert sind: Identitätskonsistenz, Zustandskontinuität und Ergebnisglaubwürdigkeit. Ziel ist die Schaffung eines wirklich vertrauenswürdigen On-Chain-KI-Ökosystems.