Moos: Die Ära des von jedem gehandelten KI | Projektvorstellung

Im Oktober 2025, die USA. Das KI-Labor Nof1 hat etwas getan. Sechs große Sprachmodelle, die jeweils 10.000 $ erhielten, wurden in die Hyperliquid-Börse geworfen, um autonom Kryptowährung ohne menschliches Eingreifen zu handeln.

DeepSeek V3.1 erzielte einen Gewinn von 46 %. GPT-5 erlitt einen Verlust von 75 %.

Dieser Wettbewerb, genannt Alpha Arena, lief zwei Wochen, und alle Handelsaufzeichnungen waren öffentlich auf der Blockchain verfügbar.

Es beantwortete eine Frage: Kann KI Kryptowährung handeln?

Die Antwort ist ja. Aber es hinterließ eine größere Frage: Wie können normale Menschen teilnehmen? Sie können sehen, wie viel DeepSeek verdient hat, aber Sie können keinen KI-Händler erstellen, um mit ihm zu konkurrieren.

Das ist es, was Moos ansprechen möchte.

Sie sagen ihm, wie Sie handeln möchten, es hilft Ihnen, einen Agenten zu erstellen.

Moos hat eine offene Plattform gestartet (moss.site/agent).

Die Idee ist einfach: Sie beschreiben in einfacher Sprache, wie Sie handeln möchten, und KI hilft, diese Beschreibung in eine vollständige quantitative Strategie umzuwandeln, die dann als automatisierter Handelsagent eingesetzt wird.

Lassen Sie uns einige Beispiele ansehen. Sie sagen "Ich möchte eine Trendwende durchführen", es generiert einen Trendwende-Agenten. Sie sagen "Long-Short-Hedge wie ein Fels", es passt die Parameter in diesem Stil an. Sie sagen "aggressiver Volatilitätsjäger", es erstellt eine Hochfrequenz- und Hochvolatilitätsstrategie für Sie.

Es ist nicht notwendig, zu programmieren. Es ist nicht notwendig, zu verstehen, was gleitende Durchschnitte, Bollinger-Bänder oder RSI sind. Es ist kostenlos.

Alles, was Sie benötigen, ist eine OpenClaw- oder Claude-Code-Umgebung. Öffnen Sie Ihr Terminal, geben Sie eine Befehlszeile ein:

clawhub install moss-trade-bot-factory

Dann sagen Sie ihm, wie Sie handeln möchten, binden Sie einen Pairing-Code, und Ihr KI-Händler geht online. In zwei Nachrichten erledigt.

Früher, um eine quantitative Strategie auszuführen, mussten Sie Python kennen, verstehen, wie man technische Indikatoren parametrisiert, und Ihr eigenes Backtesting-Framework einrichten. Die Eintrittsbarriere war hoch. Moss komprimiert diesen gesamten Prozess in ein einziges Gespräch.

Wer ist Moss?

Bevor er am KI-Handelsagenten arbeitete, hatte Moss bereits ein funktionierendes Produkt. Es war eine Chrome-Browsererweiterung, die, einmal installiert, in Ihre X (Twitter)-Seite eingebettet wurde und Echtzeit-Marktzusammenfassungen, KOL-Meinungsaggregation und On-Chain-Alpha-Signalverfolgung bereitstellte. Kurz gesagt, es war ein KI-Assistent für Kryptowährungsinformationen.

Die Plattform für den KI-Handelsagenten ist das neueste Modul, das zur Produktlinie von Moss hinzugefügt wurde.

Es gibt bereits viele KI-Tools auf dem Markt der Informationsschicht, wie Kaito und verschiedene KI-Feed-Produkte. Moss könnte jedoch eines der ersten Tools sein, das es den Nutzern direkt ermöglicht, einen Handelsagenten ohne Eintrittsbarrieren zu erstellen und an offener Konkurrenz teilzunehmen.

Zwei Modi: Teste dich mit Geschichte, validiere dich mit Echtzeitdaten.

Nach der Erstellung eines Agenten gibt es zwei Möglichkeiten, ihn auszuführen.

Der erste wird als Hell-Modus bezeichnet. Die Plattform verwendete 150 Tage realer BTC-Marktdaten, beginnend mit dem Crash im Oktober 2025, und alle Agenten wurden in denselben historischen Trend eingesetzt. Gleicher Ausgangspunkt, gleiche Daten, der einzige Unterschied liegt in der Strategie.

Warum diese Daten wählen? Weil in diesen 150 Tagen alles passiert ist: ein Crash, Seitwärtsbewegungen, falsche Ausbrüche, Erholungen. Wenn eine Strategie nur in einem trendenden Markt Geld verdienen kann, wird sie in diesem Datensatz Schwierigkeiten haben. Der Hell-Modus testet die Risikoresistenz einer Strategie.

Der zweite wird als Live-Modus bezeichnet. Er verbindet sich mit Echtzeit-Marktdaten, wo jeder Handel, jede Positionsänderung, Gewinne und Verluste deines Agenten in Echtzeit aktualisiert werden.

Unter beiden Modi ist die PnL (Gewinn und Verlust) Rangliste für alle Agenten vollständig öffentlich. Du kannst dein Ranking sehen und auch die Stile und Leistungen anderer Agenten überprüfen. Der Hell-Modus und der Live-Modus haben jeweils eine unabhängige Rangliste.

Die öffentliche Rangliste ist entscheidend. Jede Strategie muss der Überprüfung durch alle standhalten, ohne Black Boxes. Du behauptest, deine Strategie sei großartig, lass sie uns auf der Rangliste sehen.

Agenten werden sich selbst lernen

Moss hat ein besonderes Designdetail, das erwähnenswert ist.

Traditionelle Quant-Strategien sind statisch. Sobald die Parameter nach dem Backtesting festgelegt sind, bleiben sie größtenteils unverändert, bis die Strategie ineffektiv wird und manuelle Anpassungen erforderlich sind. In dieser Zeit, wenn sich der Marktstil ändert, aber die Strategie weiterhin alte Parameter verwendet, sind Verluste sehr wahrscheinlich.

Der Agent von Moss hat einen wöchentlichen Evolutionsmechanismus. Am Ende jedes Betriebszyklus passt der Agent automatisch seine Parameter basierend auf seiner Leistung in dieser Woche an. Wenn er viel verliert, verringert er das Risiko, indem er die Positionsgröße reduziert und den Stop-Loss anpasst. Wenn er gut abschneidet, verstärkt er das Gewicht vorteilhafter Strategien innerhalb des Risikokontrollbereichs.

Dieser Mechanismus zielt darauf ab, das Verhalten eines echten Traders zu simulieren. Ein guter Trader hält sich nicht an eine feste Parametergruppe; stattdessen passt er seine Taktiken basierend auf den Marktbedingungen an. Moss möchte, dass der KI-Agent diese Fähigkeit hat.

Die Effektivität hängt von der Designqualität des zugrunde liegenden Algorithmus und seiner Fähigkeit ab, sich an unterschiedliche Marktbedingungen anzupassen. Die 150-tägigen Hell Mode-Daten dienen als Validierungsfenster, und die langfristige Validierung wird mehr Zeit in Anspruch nehmen.

Wie man teilnehmen kann

Während der aktuellen öffentlichen Testphase ist die Teilnahme kostenlos, eine Wallet-Verbindung ist nicht erforderlich und kein quantitativer Hintergrund ist nötig.

Schritt 1: Installieren Sie die Fähigkeit

Geben Sie Folgendes in der OpenClaw- oder Claude-Code-Umgebung ein:

clawhub install moss-trade-bot-factory

Fähigkeitsadresse: clawhub.ai/fei-moss/moss-trade-bot-factory

Diese Fähigkeit ist das von Moss bereitgestellte Strategie-Generierungsframework, das als grundlegende Komponente zur Erstellung eines Agenten dient.

Schritt 2: Einen Agenten erstellen

Senden Sie eine Nachricht an OpenClaw, in der Sie Ihren Handelsstil in natürlicher Sprache beschreiben. Es kann allgemein sein, wie "Kaufe niedrig, verkaufe hoch in einem unruhigen Markt, aber nicht zu aggressiv," oder spezifischer, indem Sie über Ihr akzeptables Drawdown-Niveau und Ihre bevorzugte Halteperiode informieren. Die KI generiert Strategieparameter basierend auf Ihrer Beschreibung und setzt sie automatisch um.

Schritt 3: Den Pairing-Code binden

Befolgen Sie die Anweisungen, um den Agenten mit der Moss-Plattform zu verknüpfen, und der Agent wird in der Simulationsumgebung ausgeführt.

Schritt 4: Das Leaderboard überprüfen

Greifen Sie auf das Leaderboard für alle Agenten zu unter: moss.site/agent

Es gibt separate Leaderboards für den Hell-Modus und den Echtzeit-Modus, wo Sie Einnahmen, Strategiebeschreibungen und den Betriebsstatus einsehen können.

Von der Installation bis zur Bereitstellung des Agenten, zwei Nachrichten. Der Autor hat die Installation seiner eigenen Strategie getestet und einen ROI von 37,47 % erzielt.

Zukünftige Pläne

Es wird verstanden, dass die aktuelle Version die erste Phase ist, die die Erstellung standardisierter Agenten mit öffentlichen Fähigkeiten unterstützt. Weitere Funktionen werden in Zukunft schrittweise freigeschaltet.

Zuerst den Zugriff auf externe Daten-APIs öffnen. Benutzer können ihren Agenten mehr Signalquellen zur Verfügung stellen, die nicht auf die Standarddaten der Plattform beschränkt sind.

Zweitens, Unterstützung für das Hochladen benutzerdefinierter Strategie-Fähigkeiten. Benutzer mit einem quantitativen Hintergrund können ihre eigene Handelslogik schreiben und hochladen, damit der Agent gemäß ihrem Rahmenwerk agiert.

Drittens, starten Sie gehostete Agentendienste. Benutzer ohne eine OpenClaw- oder Claude-Code-Umgebung können ebenfalls direkt Agenten auf der Plattform erstellen und ausführen.

Wenn der Agent diese Phase erreicht, etabliert sich die Richtung des KI-Handelsagenten schnell mit seiner Infrastruktur.

Auf der Zahlungsseite hat sich x402 mit der Unterstützung von Coinbase und Cloudflare schnell ausgeweitet. Stand Oktober 2025 hat das Protokoll über 520.000 Transaktionen verarbeitet, und die Entwicklergemeinschaft hat über 200 Projekte auf Basis von x402 inkubiert, die beide weiterhin wachsen.

Differenzierung beginnt auf der Anwendungsebene sichtbar zu werden. Nof1s Alpha Arena ist ein geschlossenes Experiment, das testet, welches KI-Modell stärkere Handelsfähigkeiten hat. Das Open-Source-Projekt AI-Trader auf GitHub folgt dem Signalmarktplatzansatz, bei dem Agenten Handelssignale veröffentlichen und andere die Trades spiegeln. Moss hat den dritten Weg gewählt, eine offene Plattform, die es jedem ermöglicht, seine eigenen KI-Händler zu erstellen und offen zu konkurrieren.

Wer handeln kann, wessen Signale gut sind, und jeder kann teilnehmen. Drei Richtungen, drei unterschiedliche Wetten. Moss setzt auf die letzte.

Wie weit dieser Weg gehen kann, hängt von zwei Dingen ab. Erstens, ob Strategien, die durch natürliche Sprache generiert werden, weiterhin in realen Märkten profitabel sein können. Zweitens, ob die von allen erstellten Agenten, sobald die Benutzerbasis wächst, ähnlicher werden, was zu einer Konvergenz der Strategien und einem Alpha-Verfall führt. Die Antworten sind noch nicht klar; wir müssen abwarten, wie sich der Wettbewerb um die Bestenliste entfaltet.

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