SlowMist Sicherheitsbericht: Sicherheitsvorfälle verursachten Verluste von 2,935 Milliarden USD

BlockBeats News, 30. Dezember, laut unvollständigen Statistiken von SlowMist Blockchain gab es im Laufe des Jahres insgesamt 200 Sicherheitsvorfälle, die zu einem Verlust von etwa 2,935 Milliarden USD führten. Im Vergleich zu 2024 (410 Vorfälle, Verlust von etwa 2,013 Milliarden USD) ist die Anzahl der Vorfälle zwar deutlich gesunken, aber die Schadenssumme ist im Jahresvergleich um etwa 46 % gestiegen.

Aus Sicht der ökologischen Verteilung bleibt Ethereum das am häufigsten angegriffene und am stärksten betroffene Ökosystem mit einem jährlichen Verlust von etwa 254 Millionen USD, was einen signifikanten Anteil ausmacht; BSC folgt dicht dahinter mit entsprechenden Verlusten von etwa 21,93 Millionen USD; Solana belegt den dritten Platz mit einem jährlichen Verlust von etwa 17,45 Millionen USD.

Unterteilt nach Projekt-Track sind DeFi-Projekte der am häufigsten angegriffene Bereich: Im Jahr 2025 gab es insgesamt 126 Sicherheitsvorfälle, was etwa 63 % der Gesamtzahl des Jahres ausmacht und zu einem Verlust von etwa 649 Millionen USD führte, ein Rückgang von etwa 37 % gegenüber 2024 (339 Vorfälle, Verlust von 1,029 Milliarden USD). Es gab nur 12 Vorfälle bei Krypto Börsen, aber diese führten zu einem erheblichen Verlust von 1,809 Milliarden USD, wobei Bybit allein bei einem einzigen Vorfall etwa 1,46 Milliarden USD verlor, was es zum schwerwiegendsten Vorfall des Jahres machte.

Betrachtet man die Gründe für die Angriffe, sind Smart Contract-Schwachstellen die Hauptursache mit insgesamt 61 Fällen; X-Account-Hacks folgen dicht dahinter mit insgesamt 48 Fällen.

Der Bericht weist darauf hin, dass Angreifer mit der beschleunigten Popularisierung von generativer KI in den letzten zwei Jahren begonnen haben, diese in ihre Betrugs- und Angriffsketten zu integrieren. Im Vergleich zu traditionellen Tools hat die Fähigkeit der KI bei Text-, Sprachsynthese-, Bild- und Videogenerierung die Kosten für Betrug erheblich gesenkt. Angriffe verlassen sich nicht mehr auf grobe Formulierungen oder offensichtlich abnormales Verhalten, sondern machen es den Opfern durch hochrealistische Inhalte, kohärente Interaktionen und präzise Objektauswahl psychologisch schwieriger, Risiken zu erkennen.