Das US-Startup für KI liebt Chinas Open-Source-Modell

Die Vereinigten Staaten haben drei Jahre lang vier Runden von Exportkontrollen verhängt, 24 Kategorien von Halbleiterausrüstung abgedeckt und über 140 Unternehmen aufgelistet, um Chinas Zugang zu fortschrittlichen KI-Chips zu unterbinden. Laut einem Bericht der U.S.-China Economic and Security Review Commission (USCC), der am 24. März veröffentlicht wurde, nutzen 80 % der US-KI-Startups chinesische Open-Source-Modelle. Die Mauer wird auf Hardware-Ebene gebaut.

Die Tür ist auf Software-Ebene offen. Diese Reihe von Widersprüchen ist keine abstrakte politische Diskussion.

Erst letzte Woche wurde festgestellt, dass Cursor, ein KI-Programmierwerkzeug im Wert von 293 Milliarden Dollar, seine Hauptfunktion, Composer 2, auf dem zugrunde liegenden Framework von Kimi K2.5 von der dunklen Seite des Mondes aufgebaut hat. Ein Modell eines chinesischen Unternehmens treibt das führende KI-Entwicklungstool in den USA an. In der Zwischenzeit hat das Pentagon Anthropic, ein US-Unternehmen, mit dem Etikett "Lieferkettenrisiko" belegt.

Die Richtung der Kontrolle und die Richtung der tatsächlichen Abhängigkeit sind völlig entgegengesetzt.

Beginnend mit der ersten Runde von Exportbeschränkungen für A100/H100-Chips im Oktober 2022 hat die Chipkontrolle der USA weiter zugenommen.

Im Jahr 2023 wurde die Lücke bei den H800 blockiert, was die Leistungsdichte-Kontrollmetrik erweiterte. Im Dezember 2024 wurde eine weitere Runde hinzugefügt, die 24 Kategorien von Halbleiterausrüstungs-Kontrollen umfasste, 140 chinesische Unternehmen auf die schwarze Liste setzte und sogar Hochgeschwindigkeits-Speicher (HBM) und DRAM in den Umfang der Einschränkungen einbezog. Im Januar 2025 führte das Handelsministerium sogar ein "AI Diffusion Framework" ein, das versuchte, ein globales Kontrollsystem auf Modellebene zu etablieren, aber dieses Framework wurde zwei Tage vor Inkrafttreten zurückgezogen. Bis Dezember 2025 änderte Trump seine Meinung und erlaubte den Export von H200-Chips an genehmigte Kunden in China.

In der zweiten Hälfte dieses Kontrollzeitraums hat sich das Veröffentlichungstempo chinesischer Open-Source-Modelle beschleunigt.

Im Jahr 2024 wurden die Serien DeepSeek-V2 und Qwen 2.5 nacheinander als Open Source veröffentlicht. Am 20. Januar 2025 wurden DeepSeek-R1 und Kimi K1.5 am selben Tag veröffentlicht, wobei ersterer kurzzeitig die Download-Charts des US-App-Stores anführte und ChatGPT überholte. Im Jahr 2025 überholte Kimi-K2 und GLM-4.5 in der zweiten Jahreshälfte nach. Anfang 2026 hatte ByteDance's Bean 2.0 155 Millionen wöchentliche aktive Nutzer, während Kimi K2.5 direkt von Cursor übernommen wurde. Je strenger die Kontrolle, desto mehr Modelle entstehen. Laut offiziellen Daten von HuggingFace stieg der Marktanteil chinesischer Open-Source-Modelle bei globalen Downloads von etwa 1,2 % Ende 2024 auf etwa 30 % Anfang 2026.

Die kumulierte Download-Zahl der Qwen-Serie von Alibaba überstieg im Januar 2026 700 Millionen Mal und überholte offiziell Metas Llama. Chip-Einschränkungen haben die KI-Softwareproduktion Chinas nicht behindert, sondern könnten stattdessen einen strategischen Wandel hin zum Open-Source-Weg beschleunigt haben. Diese Datenzufälligkeit ist nicht zufällig.

Der USCC-Bericht verwendete einen präzisen Rahmen, um dieses Phänomen zu beschreiben: die "doppelte Zirkulation." In der Hardware-Zirkulation ist China durch Engpässe in der Chipversorgung eingeschränkt. In der Software-Zirkulation dringt China durch Open-Source-Modelle in die globale KI-Infrastruktur ein und bildet nachgelagerte Abhängigkeiten. Die Richtung der beiden Zirkulationen ist entgegengesetzt, verstärkt sich jedoch gegenseitig. Regulierungen haben unsere Fähigkeit eingeschränkt, auf erstklassige Rechenleistung zuzugreifen, aber sie haben auch einen technologischen Weg vorangetrieben, der mit weniger Rechenleistung mehr erreicht. DeepSeek-R1, das eine Spitzenleistung zu Kosten des Denkens weit unterhalb der von GPT-4o erreicht, ist ein Produkt dieses Weges. Die Veränderungen auf HuggingFace sind mit bloßem Auge sichtbar.

In der zweiten Hälfte dieses Kontrollzeitraums hat sich das Veröffentlichungstempo chinesischer Open-Source-Modelle beschleunigt.

Laut Plattformstatistiken machten Ende 2024 Llama-abgeleitete Modelle etwa sechzig Prozent der neuen Sprachmodelle aus, während Qwen etwas über zehn Prozent ausmachte. Mitte 2025 entstand ein Scheideweg, und laut dem offiziellen HuggingFace-Blog stieg der Anteil der Qwen-Derivate auf über 40 %, während Llama auf etwa 15 % fiel. Anfang 2026 hatten sich die Qwen-Derivate der Hälfte genähert, und Llama schrumpfte weiter auf etwa 12 %. Diese Überquerungsgeschwindigkeit hat die Erwartungen der meisten Menschen übertroffen.

Diese Überquerungsgeschwindigkeit hat die Erwartungen der meisten Menschen übertroffen. Vor zwei Jahren war Open-Source-KI fast gleichbedeutend mit dem Llama-Ökosystem von Meta. Globale Entwickler haben Produkte basierend auf Llama verfeinert, bereitgestellt und entwickelt. Jetzt geschieht dasselbe im Qwen-Ökosystem, nur schneller und in größerem Maßstab.

Das bedeutet, dass globale Entwickler bei der Erstellung von KI-Anwendungen zunehmend chinesische Modelle als zugrunde liegende Basis wählen. Nicht aus politischer Sicht, sondern wegen der Leistung und Offenheit. Die Qwen 2.5-Serie deckt einen Parameterbereich von 0,5B bis 72B ab, was es Entwicklern ermöglicht, auf ihrer Hardware zu verfeinern und bereitzustellen, ohne für API-Aufrufe an OpenAI oder Anthropic bezahlen zu müssen. Open-Source beseitigt die Abhängigkeit von Anbietern und verwischt Grenzen.

Ein wichtiges Detail ist, dass laut einem Bericht des MIT Technology Review vom Februar chinesische KI-Unternehmen einen Differenzierungswettbewerb in der Open-Source-Strategie bilden. DeepSeek konzentriert sich auf extreme Kosteneffizienz, Kimi betont die Fähigkeiten im Bereich langer Kontexte und Code, und Qwen strebt eine vollständige Parameterabdeckung an. Dieser Fortschrittstrend auf mehreren Ebenen bereichert die Auswahlmöglichkeiten globaler Entwickler. Unsere Open-Source-Modelle nutzen ihre Stärke, um die globale KI-Lieferkette neu zu definieren.

Aber wie sieht das Ende dieser Lieferkette aus?

Am 19. März fand der Entwickler @fynnso die Modell-ID accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast im Cursor-Code. Der Mitbegründer von Cursor, Aman Sanger, erkannte später an, dass Composer 2 auf Kimi K2.5 basiert. Laut Cursor-VP Lee Robinson "macht das Basismodell nur etwa ein Viertel der Rechenleistung aus; der Rest stammt aus unserem eigenen Training." Aber die Basis ist die Basis. Ein Produkt im Wert von 29,3 Milliarden USD, das Basismodell stammt von der dunklen Seite des Mondes, einem chinesischen Unternehmen, das von Alibaba und Red Mountain (HongShan) finanziert wird.

In der zweiten Hälfte dieses Kontrollzeitraums hat sich das Veröffentlichungstempo chinesischer Open-Source-Modelle beschleunigt.

Wenn man diese Abhängigkeitskette mit den Bewegungen des Pentagon zusammenbringt, wird die Absurdität deutlicher. Am 5. März bezeichnete das Pentagon Anthropic offiziell als "Lieferkettenrisiko." Laut NPR war der Grund, dass der CEO von Anthropic, Dario Amodei, sich weigerte, bei zwei roten Linien Kompromisse einzugehen: KI-Anwendungen für autonome Waffen und die Massenüberwachung amerikanischer Bürger. Trump gab dem Militär sechs Monate Zeit, Claude, der tief in militärische und nationale Sicherheitsplattformen eingebettet war, abzubauen. Anthropic verklagte dann am 9. März das Pentagon.

Auf der einen Seite stempelt die US-Regierung ihr eigenes Unternehmen mit dem Etikett "Lieferkettenrisiko", während auf der anderen Seite 80 % der US-Startups auf chinesischen Modellen basieren. Ersteres ist ein politisches Spiel, letzteres ist eine technologische Realität. Es gibt keine Überschneidung zwischen den beiden.

80 % der US-Startups basieren auf chinesischen Modellen, und das Risikokennzeichen des Pentagons ist an einem US-Unternehmen haftengeblieben. Vorschriften häufen sich auf der Hardware-Ebene, Abhängigkeiten wachsen leise auf der Software-Ebene. Auf der anderen Seite der dreijährigen Chip-Mauer nimmt eine neue Tatsache Gestalt an: Chinesische Open-Source-KI ist kein "Nachfolger" mehr, sondern ein globaler Anbieter von KI-Infrastrukturen.