سرمایه‌گذار سیلیکون‌ولی که زودتر از همه به یوشو اعتماد کرد، به چه چیزی توجه دارد؟

نویسنده: لیانگ کارل، گروه فناوری هوشیار

ویرایشگر | میائو ژنگ‌چینگ

تصویر اصلی | ارائه شده توسط سیلیکون‌ولی چین، پردازش شده توسط AI

اخیراً، "اولین سهام ربات انسان‌نما"، یوشو فناوری، شروع به درخواست قیمت و راه‌اندازی خرید کرده است. این شرکت که رکورد 73 روزه "تأییدیه" (بررسی IPO) را ثبت کرده است، بر اساس ارزیابی‌های انتشار، بازدهی حسابی چندین نهاد سرمایه‌گذاری اولیه ممکن است به چند صد برابر برسد.

در زمانی که یوشو "یک سهم سخت برای به دست آوردن" است، نهادهای سرمایه‌گذاری پشت یوشو شروع به جلب توجه کرده‌اند، به‌ویژه آن‌هایی که زودتر به یوشو سرمایه‌گذاری کرده‌اند.

گروه هوشیار متوجه شده است که سیلیکون‌ولی چین به اولین نهاد سرمایه‌گذاری تبدیل شده است که در یوشو فناوری 10 درصد سهام دارد و در چندین دور تأمین مالی بعدی به سرمایه‌گذاری ادامه داده است. دفتر ثبت سهام یوشو نشان می‌دهد که با توجه به رقیق شدن در چندین دور تأمین مالی، قبل از عرضه عمومی، سیلیکون‌ولی چین مجموعاً بیش از 7 درصد سهام دارد و دومین نهاد سرمایه‌گذاری بزرگ است.

مدیر کل سیلیکون‌ولی چین، لی یان‌نان، رهبری یک سری سرمایه‌گذاری‌ها در یوشو را بر عهده داشته و یکی از اولین سرمایه‌گذارانی است که به یوشو فناوری اعتماد کرده است.

گروه هوشیار مطلع شده است که لی یان‌نان علاوه بر هوش مصنوعی، به سخت‌افزار هوش مصنوعی نیز توجه دارد - که در حال حاضر یکی دیگر از نقاط داغ است.

در حال حاضر، سخت‌افزار هوش مصنوعی در حال تجربه یک انفجار شکلی است.

عینک‌ها، حلقه‌ها، هدفون، رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی و دستگاه‌های همراه، همه در تلاشند تا جایگاه "نسل بعدی پایانه" را به دست آورند. برای سرمایه‌گذاران، تنوع محصولات به معنای واضح‌تر شدن فرصت‌های سرمایه‌گذاری نیست.

مسئله‌ای که از شکل محصول واقعی‌تر است، دوره سرمایه است. شرکت‌های اینترنتی می‌توانند با تکیه بر اثر شبکه‌ای، در عرض سه تا پنج سال DAU و درآمد را به سرعت افزایش دهند؛ اما سخت‌افزار هوش مصنوعی به‌ویژه ربات‌ها باید به‌طور همزمان از موانع فناوری، زنجیره تأمین، تولید انبوه و آموزش بازار عبور کنند. زمان مورد نیاز آن‌ها ممکن است با دوره خروج یک صندوق سرمایه‌گذاری ریسک‌پذیر مطابقت نداشته باشد.

اخیراً گروه هوشیار گفتگویی با لی یان‌نان انجام داده است.

در این گفتگو، لی یان‌نان چندین قضاوت واضح ارائه داد:

• سخت‌افزار واقعی هوش مصنوعی، هسته‌اش "اتصال به هوش مصنوعی" نیست، بلکه داشتن فعالیتی است که در محصولات الکترونیکی گذشته وجود نداشته است؛
• تلفن همراه ناپدید نخواهد شد، اما از یک ورودی منحصر به فرد به یک گره اصلی در سیستم چند پایانه تبدیل خواهد شد؛
• سخت‌افزار خوب ابتدا باید حساب سخت‌افزاری را روشن کند و نباید فرض کند که با ضرر سخت‌افزار می‌توان اشتراک نرم‌افزاری را جلب کرد؛
• داده‌ها به خودی خود ممکن است مانع انحصاری ایجاد نکنند، مانع واقعی این است که چه کسی انگیزه بیشتری برای تبدیل داده‌ها به تجربه‌ای مداوم بهبود یافته دارد؛
• اینکه آیا بازار به مرحله خطرناک وارد شده است، مهم‌ترین چیزی که باید مشاهده شود این است که آیا توانایی مدل‌ها متوقف شده است یا خیر؛
• سرمایه‌گذاری‌های اولیه در نهایت هنوز در قضاوت انسان است، اما بین اعتماد به نفس و "خودبزرگ‌بینی و ناآگاهی" یک مرز واضح وجود دارد.

در زیر محتوای گفتگو بین گروه هوشیار و لی یان‌نان آمده است که با حذف و ویرایش همراه است:

01، سرمایه‌گذاری در یوشو، ابتدا انسان را دیدم، سپس موج را دیدم

گروه هوشیار: چگونه در آن زمان یوشو فناوری را کشف کردید و تصمیم به سرمایه‌گذاری گرفتید؟

لی یان‌نان: یک دانشجوی فوق‌لیسانس مهندسی مکانیک به من توصیه کرد، او می‌دانست که من تازه به سیلیکون‌ولی آمده‌ام و به سرمایه‌گذاری پرداخته‌ام و به من گفت که در هانگژو یک گیک وجود دارد که ربات‌های چهارپایی می‌سازد و در این حوزه کمی معروف است. من به‌طور مستقیم به وب‌سایت مراجعه کردم و ایمیل QQ وانگ شینگ شینگ را پیدا کردم و به‌طور مستقیم با او تماس گرفتم. در اولین گفت‌وگو، وانگ شینگ شینگ به من گفت که "با ربات‌ها ربات بساز"، که برای من تأثیرگذار بود. البته، پس از سرمایه‌گذاری، یوشو خود نیز نوساناتی داشت، اما قضاوت اولیه بازخورد مثبت داشت.

گروه هوشیار: پس از سرمایه‌گذاری در یوشو، چه تغییراتی در درک شما از سرمایه‌گذاری ایجاد شد؟

لی یان‌نان: چون من در قضاوت اولیه‌ام به وانگ شینگ شینگ اعتبار بالایی دادم، بنابراین این پروژه به خودی خود باعث نشد که من در روش‌هایم 180 درجه تغییر کنم.

برعکس، برای سرمایه‌گذاری‌های اولیه، برخی پروژه‌های ناموفق ارزش بازخورد بیشتری برای سرمایه‌گذاران دارند. شما همیشه با برخی پروژه‌های "پاسخ استاندارد" مواجه می‌شوید، یعنی پروژه‌هایی که همه فکر می‌کنند از همه جهات خوب هستند، پیشینه‌ای درخشان دارند و وقتی با بنیان‌گذاران صحبت می‌کنید، احساس قوی‌ای دارید و کار بزرگی انجام داده‌اند، اما در نهایت موفق نمی‌شوند.

این نشان می‌دهد که در واقع موفقیت یک رویداد با احتمال کم است. یک تشبیه نامناسب این است که پیدا کردن پروژه برای سرمایه‌گذاران مانند پیدا کردن شریک و خواستگاری است، حتی در سیلیکون‌ولی، به عنوان یک فرد، هیچ سرمایه‌گذاری نمی‌تواند به تمام پروژه‌های موجود در بازار سرمایه‌گذاری کند، بنابراین در نهایت به عنوان یک زیرمجموعه محدود، شما فقط می‌توانید نرخ موفقیت سرمایه‌گذاری خود را در زیرمجموعه افزایش دهید، به‌طور طبیعی، مانند زندگی روزمره، شما تمایل دارید زمان بیشتری را برای افرادی که دوست دارید صرف کنید و بیشتر سرمایه‌گذاری کنید. این برای پروژه‌های کارآفرینی نیز صادق است.

شاید پس از گذراندن این پروژه‌ها، من احساس می‌کنم که افرادی مانند وانگ شینگ شینگ واقعاً نادر هستند و در اولین ملاقات با آن‌ها، ویژگی‌های درخشان و متفاوتی دارند که شما را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

گروه هوشیار: سرمایه‌گذاران چگونه باید به‌طور مداوم شناخت خود را تازه کنند؟

لی یان‌نان: تازه‌سازی می‌تواند به دو سطح تقسیم شود. تازه‌سازی کوچک این است که حتی اگر یک پروژه در آن زمان توصیه نشود، باید به پیگیری پیشرفت ادامه دهید. پس از یک یا دو ماه دوباره به‌روزرسانی کنید و ببینید آیا فرصت‌های جدیدی به وجود آمده است. ما بسیاری از شرکت‌های خوب را به همین شکل دوباره کشف کرده‌ایم. تازه‌سازی بزرگ به دوره‌ها مربوط می‌شود، بازارهای مالی قطعاً دارای اوج‌ها و دره‌ها هستند، و تکامل فناوری نیز دارای اوج‌ها و دره‌هاست، حتی بهترین زمان‌ها نیز با اصلاحات و دره‌ها مواجه می‌شوند، بنابراین سرمایه‌گذاران باید در اوج‌ها خطر حباب را درک کنند و در دره‌ها به توجه و تازه‌سازی شناخت ادامه دهند و کارآفرینان خوب را پیدا کنند.

گروه هوشیار: اکنون برای یک پروژه، حداکثر تا چه مدت می‌توانید پیش‌بینی کنید؟

لی یان‌نان: سعی می‌کنم در محدوده 10 تا 15 سال فکر کنم. در واقع، هنگام سرمایه‌گذاری در یک شرکت، بیشتر به اولین رویداد میله‌ای توجه می‌کنم، به‌عنوان مثال، آیا آن‌ها PMF (تطابق محصول و بازار) را تکمیل کرده‌اند، آیا گروهی از افراد آن را تأیید کرده و به‌طور مکرر استفاده می‌کنند. این فرآیند ممکن است یک شرکت 1 تا 3 سال طول بکشد، و پس از آن، شرکت باید از مرزها عبور کند، تکرار کند، رقابت کند و منحنی‌های رشد دوم و سوم را تجربه کند، که کل این فرآیند نیاز به چند سال دارد.

گروه هوشیار: آیا پروژه‌هایی وجود داشته‌اند که از دست داده‌اید و پشیمانید؟

لی یان‌نان: بله، اما نام خاصی را ذکر نمی‌کنم، برخی از آن‌ها در نهایت سیلیکون‌ولی نیز سرمایه‌گذاری کرده است. یک نوع پروژه وجود دارد که در اولین گفت‌وگو احساس خوبی دارید، یعنی به‌طور غیرقابل توضیح احساس می‌کنید که فرد بسیار قوی است، اما خودتان نسبت به موضوع اطمینان و تسلط ندارید. اکنون که به آن نگاه می‌کنم، اگر در اولین بار احساس "غیرقابل توضیح قوی" داشته باشید، احتمالاً ارزش دارد که زمان بیشتری برای درک آن صرف کنید.

02، ما بیشتر نگران این هستیم که آیا آن به اندازه کافی "AI Native" است

گروه هوشیار: بیایید درباره نقطه داغ دیگر، سخت‌افزار هوش مصنوعی صحبت کنیم. در مواجهه با اشکال مختلف سخت‌افزار هوش مصنوعی، معیار اصلی برای سرمایه‌گذاری در یک پروژه پایانه چیست؟

لی یان‌نان: ما سخت‌افزار هوش مصنوعی را به‌طور دقیق بر اساس دسته‌بندی تقسیم نمی‌کنیم، زیرا نوآوری واقعی سخت‌افزار اغلب در خارج از دسته‌بندی‌های موجود اتفاق می‌افتد.

به‌عنوان مثال، امروز همه برخی از دستگاه‌های تصویربرداری را در دسته "دستگاه‌های دستی" قرار می‌دهند، اما قبل از ظهور محصولات Insta360 و DJI، این صحنه به‌طور واضح تعریف نشده بود. دسته‌های جدید معمولاً از فهرست‌های موجود به وجود نمی‌آیند، بلکه پس از ظهور محصولات، بازار شروع به نام‌گذاری آن‌ها می‌کند.

به‌جای اینکه به اینکه آیا این محصول عینک، حلقه یا شکل دیگری است، ما بیشتر نگران این هستیم که آیا آن به اندازه کافی "AI Native" است. یک قضاوت مستقیم این است که اگر AI را حذف کنید، آیا این محصول هنوز می‌تواند عملکرد اصلی خود را انجام دهد؟ یک معیار مهم دیگر، فعالیت است - آیا دستگاه می‌تواند به‌طور مداوم آنلاین باشد، به‌طور فعال محیط را ثبت کند، درک کند و بازخورد دهد، نه اینکه منتظر باشد تا کاربر روی آن کلیک کند و سپس شروع به کار کند؟

گروه هوشیار: چرا "فعالیت" هسته سخت‌افزار هوش مصنوعی است؟

لی یان‌نان: در گذشته، بسیاری از محصولات الکترونیکی فاقد فعالیت واقعی بودند. آن‌ها می‌توانند اطلاعات را شناسایی کنند، اما معمولاً باید توسط انسان اقدام شود. هوش مصنوعی به پایانه‌ها این فرصت را می‌دهد که همیشه آنلاین باشند، به‌طور فعال به جهان نگاه کنند، اطلاعات را مشاهده کنند، زمینه را درک کنند و در صورت لزوم اقدام کنند. دستگاه‌ها دیگر فقط ابزاری نیستند که منتظر دستورات باشند، بلکه شروع به مشارکت فعال در وظایف می‌کنند.

البته، "همیشه آنلاین" لزوماً به معنای کارکرد 24 ساعته به‌طور دقیق نیست. نکته کلیدی این است که آیا دستگاه می‌تواند در مدت زمان کافی به‌طور مداوم اطلاعات را درک و پردازش کند و کارهایی را که قبلاً باید توسط انسان به‌طور فعال تحریک می‌شد، انجام دهد.

گروه هوشیار: هنگام سرمایه‌گذاری در سخت‌افزار هوش مصنوعی، آیا شما به مدل "سخت‌افزار به‌عنوان خدمات" تمایل دارید یا به مدل‌هایی که فقط بر اساس سخت‌افزار می‌توانند سودآور باشند؟

لی یان‌نان: شکل ایده‌آل این است که هم سخت‌افزار و هم نرم‌افزار سودآور باشند، حتی شما می‌توانید از سخت‌افزار به‌طور قابل توجهی سود ببرید، اما در واقع ممکن است در این میان سازش‌هایی وجود داشته باشد. ممکن است نوعی محصول وجود داشته باشد که نرم‌افزار به کاربران اجازه می‌دهد به‌طور مداوم برای محصولات با کیفیت بالا پرداخت کنند، این جذاب‌ترین جنبه تجاری است، یعنی سود کلان، این یک مدل تجاری خوب است.

به‌طور نظری، حاشیه سود سخت‌افزار ممکن است کمی پایین‌تر باشد، اما ما اکنون می‌توانیم ببینیم که بسیاری از شرکت‌های سخت‌افزاری نیز سود خالص خوبی دارند و به خوبی زندگی می‌کنند.

من فکر می‌کنم برای شرکت‌های نوپا در مراحل اولیه، شما نباید از ابتدا فکر کنید که سخت‌افزار حتماً باید ضرر کند، بهتر است که خود محصول بتواند کمی سود داشته باشد، اما کاربران با هزینه‌های آموزشی پایین‌تر به راحتی آن را بپذیرند و سپس در زمینه نرم‌افزار و هوش مصنوعی به‌طور عالی عمل کنند و به‌طور مداوم از آن‌ها پول بگیرند.

به‌عنوان مثال، اکنون بسیاری از افراد در حال ساخت حلقه‌های هوشمند هستند. خود حلقه می‌تواند سودآور باشد. علاوه بر این، اگر تجربه نرم‌افزاری بهتری ارائه شود و در کنار عملکردهای سلامتی، کارهای بیشتری انجام دهد، اگر چنین تجربه نرم‌افزاری وجود داشته باشد و روز به روز بهتر شود، این عالی است.

گروه هوشیار: کدام نوع پایانه هوش مصنوعی را برای بازگشت سرمایه بیشتر می‌بینید؟

لی یان‌نان: این واقعاً قابل اندازه‌گیری نیست. در سرمایه‌گذاری‌های اولیه، بسیاری از شرکت‌های موفق در ابتدا کارهای کوچک بودند، در حالی که بسیاری از داستان‌های بزرگ در نهایت پولی کسب نکردند. من این عدم قطعیت را دوست دارم و از عدم قطعیت که هر روز ظاهر می‌شود هیجان‌زده هستم، این نیز جذابیت سرمایه‌گذاری‌های اولیه است.

گروه هوشیار: آیا ممکن است در بازار "سخت‌افزارهای شبه AI Native" وجود داشته باشد؟

لی یان‌نان: این نوع محصولات معمولاً یک ویژگی مشترک دارند، تصورات بسیار بزرگ و حتی علمی تخیلی دارند، اما شرایط فیزیکی فعلی از آن‌ها پشتیبانی نمی‌کند.

به‌عنوان مثال، مردم می‌توانند یک دستگاه VR با نمایش 360 درجه و قابل حمل و با عمر باتری تمام روز را تصور کنند. این شکل در فیلم‌های علمی تخیلی منطقی است، اما در واقعیت، با محدودیت‌های محاسباتی، گرما، باتری و وزن مواجه می‌شود.

این نوع محصولات ممکن است در فیلم‌های علمی تخیلی وجود داشته باشند، اما در حال حاضر تکنولوژی بشر هنوز با بسیاری از موانع مواجه است، محاسبات، گرما، باتری و غیره هنوز شکسته نشده‌اند. بنابراین، این نوع سخت‌افزارها به نظر خوب می‌رسند، اما انجام آن بسیار دشوار است.

03، حفظ عدم قطعیت، پذیرش دسته‌های جدید

گروه هوشیار: آیا در عصر هوش مصنوعی یک غول جدید پایانه‌ای مشابه شیائومی به وجود خواهد آمد؟

لی یان‌نان: موفقیت شیائومی قطعاً به میزان زیادی به زمان، مکان و انسان بستگی دارد و همه جنبه‌ها باید وجود داشته باشند. من فکر می‌کنم که اکنون هنوز به "لحظه گوشی هوشمند" پایانه‌های هوش مصنوعی نرسیده‌ایم، یعنی ظهور یک شکل جدید واقعی و بومی هوش مصنوعی. در حال حاضر، شکل‌های پایانه‌های هوش مصنوعی هنوز بسیار مبهم هستند، مانند بازار گوشی‌های همراه قبل از انتشار آیفون، دستگاه‌ها سال‌هاست که فروخته می‌شوند، اما شکل محصول به‌طور مداوم در حال رقابت است و کاربران نیز به زمان نیاز دارند تا تعاملات هوشمند جدید را بپذیرند. در عصر هوش مصنوعی، کاربران به راحتی محصولات الکترونیکی جدید را می‌پذیرند و برخی از محصولات نیز به راحتی قابل خریداری هستند.

گروه هوشیار: شما قبلاً اشاره کرده‌اید که در عصر هوش مصنوعی، تلفن همراه از "ورودی منحصر به فرد" به "گره اصلی" تبدیل خواهد شد. این دو مفهوم چه تفاوتی دارند؟

لی یان‌نان: تلفن همراه ممکن است در حال حاضر کامل‌ترین تجربه شخصی الکترونیکی را داشته باشد. این دستگاه دارای صفحه‌نمایش، قدرت محاسباتی، دوربین، سیستم‌عامل و اکوسیستم نرم‌افزاری بالغ است و همچنین حساب‌ها، روابط اجتماعی و سیستم‌های تأیید هویت را که سال‌ها در اینترنت جمع‌آوری شده‌اند، دارد. سایر دستگاه‌ها ممکن است در یک قابلیت خاص از تلفن همراه برتر باشند، اما معمولاً توانایی کلی آن‌ها نمی‌تواند از آن پیشی بگیرد، بنابراین در کوتاه‌مدت، تلفن همراه به سختی جایگزین می‌شود.

با این حال، در برخی صحنه‌ها، برخی دستگاه‌ها ممکن است بخشی از عملکردهای تلفن همراه را تقسیم کنند، به‌عنوان مثال، نظارت بر خواب، ضربان قلب و غیره، دستبندها می‌توانند به‌طور مداوم اطلاعات را بهتر از تلفن همراه جمع‌آوری کنند. برخی دستگاه‌ها می‌توانند به‌طور فعال محیط را برای مدت طولانی ثبت و کاوش کنند، در حالی که تلفن همراه به محض خاموش شدن صفحه، بسیاری از تعاملات متوقف می‌شود و هنوز نیاز به اقدام فعال کاربر برای برداشتن، باز کردن و استفاده دارد.

هوش مصنوعی: آیا شرکت‌های سخت‌افزاری می‌توانند از داده‌ها به عنوان یک مزیت رقابتی استفاده کنند؟

لی یان‌نان: من همیشه معتقد بودم که بدون هوش مصنوعی، حتی خود داده‌ها هم به نوعی "مال کیست" وجود ندارند. در عصر اینترنت، وضعیت گوشی‌های موبایل و شرکت‌های نرم‌افزاری و حتی شرکت‌های کیبورد، همه آن‌ها داده‌های زیادی را در اختیار دارند. داده‌ها قطعاً یک مانع هستند و وقتی چرخ داده‌ها به حرکت درآید، می‌تواند محصولات دیگر را به حرکت درآورد، اما این در دنیای دیجیتال به سختی می‌تواند به چیزی تبدیل شود که "من دارم و تو نداری".

در عصر هوش مصنوعی، اینکه آیا مدل‌ساز، سیستم‌ساز یا تولیدکننده نهایی هستید، بستگی به این دارد که چه کسی بیشتر مایل است از داده‌ها به خوبی استفاده کند و تجربه بهتری برای کاربران فراهم کند. حداقل آنچه که اکنون می‌توان دید این است که اینترنت سنتی، مانند پلتفرم‌های ترافیکی مانند وی‌چت، قطعاً بیشتر مایل است که داده‌های کاربران در آنجا به سود بیشتری برسد، زیرا مدل کسب‌وکار آن به حفظ و چسبندگی کاربران وابسته است. مدل‌سازان نیز قطعاً بسیار مایل هستند که کاربران هر روز بیشتر به آن‌ها وابسته شوند. اما تولیدکنندگان سخت‌افزار، در یک مثال افراطی، مدل کسب‌وکار آن‌ها فقط فروش سخت‌افزار است، بنابراین داده‌ها ممکن است تأثیری بر تصمیم کاربران برای تعویض سخت‌افزار نداشته باشد، زیرا کاربران می‌توانند داده‌ها را با یک کلیک منتقل کنند.

هوش مصنوعی: آیا یک شرکت سخت‌افزاری هوش مصنوعی که تمام داده‌ها را به مدل‌سازان واگذار کند، هنوز هم ارزش سرمایه‌گذاری دارد؟

لی یان‌نان: اگر فقط سخت‌افزار تولید کنید، احتمالاً به زودی با مشکلاتی مواجه خواهید شد، حتی اگر یک مزیت اولیه داشته باشید، به راحتی می‌توانید تحت فشار قرار بگیرید. اگر ناگهان یک شرکت مشابه با شما جنگ قیمت راه بیندازد، فشار بقا شما به شدت افزایش می‌یابد. در واقع، حتی شرکت‌های سخت‌افزاری قوی مانند DJI و Tujia نیز در حال انجام کارهای زیادی فراتر از سخت‌افزار هستند. به عنوان مثال، جامعه Tujia بخشی از مانع آن‌هاست. در واقع، می‌توان از برخی از تولیدکنندگان گوشی و کامپیوتر که اکنون به خوبی عمل می‌کنند، دید که درآمد نرم‌افزاری آن‌ها نیز بسیار بالا است. افزایش نسبت درآمد نرم‌افزاری یک روند اجتناب‌ناپذیر است.

هوش مصنوعی: نظر شما درباره شرکت‌های مدل بزرگ یا شرکت‌های کاربردی هوش مصنوعی که به سخت‌افزار می‌پردازند، چیست؟

لی یان‌نان: برخی از شرکت‌ها می‌خواهند عامل‌هایی را که معمولاً استفاده می‌کنید مدیریت کنند، در ابتدا ممکن است فقط نرم‌افزارهایی در سطح سیستم‌عامل (OS) تولید کنند، سپس به دنبال این باشند که آیا می‌توانند خود سیستم‌عامل را بسازند و حتی پس از ساخت سیستم‌عامل، برای انجام عملکرد خاصی، بخواهند سخت‌افزار را نیز خودشان بسازند. همچنین برخی از نیازها وجود دارند که عملکرد آن‌ها به ثبت فعال وابسته است، که گوشی و کامپیوتر نمی‌توانند انجام دهند و آن‌ها به سخت‌افزارهای دیگر نیاز دارند.

اکثر کارآفرینانی که من با آن‌ها در ارتباط هستم، ممکن است ابتدا به این فکر نکنند که چه شکلی می‌خواهند بسازند، بلکه بیشتر به این فکر می‌کنند که چه مشکلی را می‌خواهند حل کنند و سپس بررسی می‌کنند که آیا گوشی یا کامپیوتر می‌تواند این کار را انجام دهد. اگر نتواند، پس خودشان سخت‌افزار را می‌سازند.

در حال حاضر، تمرکز شرکت‌های مدل بزرگ بیشتر بر روی دستیابی به بالاترین سطح هوش است و محصولات سخت‌افزاری چندان زیاد نیستند. اما اگر بتوانید آن را بسازید، قطعاً کسی وجود دارد که حاضر به خرید آن باشد، این یک محرک تجاری است. اینترنت موبایل بسیاری از مدل‌ها را تغییر داده است، اما مدل‌های کسب‌وکار آنچنان غنی نیستند، مانند تبلیغات و بازی‌ها. من فکر می‌کنم شاید عصر هوش مصنوعی بتواند کاربران را به پرداخت مستقیم برای "هوش" ترغیب کند، که این نیز دلیل اولویت شرکت‌های مدل برای دستیابی به قابلیت‌های هوش است.

04، امسال بسیاری از پروژه‌ها، مردم دیگر فکر می‌کنند که ارزش‌گذاری بسیار غیرمنطقی است

هوش مصنوعی: آیا حباب هوش مصنوعی در سال آینده می‌ترکد؟

لی یان‌نان: پیش‌بینی احساسات بازار بسیار دشوار است. اما شما نسبت به برخی از چیزها در حال حاضر احساساتی دارید، به ویژه در دو ماه گذشته و دو ماه آینده.

امسال در بازار، بسیاری از پروژه‌ها، مردم دیگر فکر می‌کنند که ارزش‌گذاری بسیار غیرمنطقی است. به عنوان مثال، برخی از پروژه‌های کارآفرینی، ممکن است تیم‌ها هنوز آماده نباشند اما ارزش‌گذاری آن‌ها به چند صد میلیون دلار رسیده است، که در تاریخ VC چین بسیار نادر است. ممکن است به این دلیل باشد که در آمریکا بسیاری از این نمونه‌های مشابه وجود دارد و در زمان‌های خوب بازار، مردم نسبت به وضعیت مشابه داخلی عادت کرده‌اند. همچنین در برخی زمینه‌ها، پدیده معکوس بازار اولیه و ثانویه وجود دارد، به این معنی که ارزش بازار ثانویه شرکت‌های مشابه هنوز بالاتر از ارزش‌گذاری بازار اولیه نیست، یا مردم به دنبال چیزهای جدید هستند و می‌خواهند در یک شرکت جدید سرمایه‌گذاری کنند.

هوش مصنوعی: آیا گزارش‌های مالی سه‌ماهه دوم به همه هشدار داده است؟

لی یان‌نان: من فکر می‌کنم این ممکن است فقط یک زاویه مشاهده باشد و به راحتی تحت تأثیر احساسات قرار گیرد. آنچه باید بیشتر به آن توجه کرد، خود مدل است، که ذاتاً عمیق‌تر است. اگر در آینده هوش مدل به طور واضح متوقف شود یا به شدت کند شود، مثلاً در یک دوره زمانی، مدل‌های جدیدی که منتشر می‌شوند، متوجه می‌شوید که تفاوت چندانی با مدل‌های شش ماه پیش ندارند و پیشرفت‌های هوش به وضوح به سقف رسیده است. اگر چنین وضعیتی پیش بیاید، فکر می‌کنم باید مراقب بود.

هوش مصنوعی: مدل بزرگ چه تغییری ایجاد کرده است؟

لی یان‌نان: احساس من این است که مدل بزرگ قطعاً یک فرصت بزرگ در یک عصر است، حتی بزرگتر از عصر اینترنت موبایل. شرکت‌هایی که در حال حاضر بسیار داغ هستند، به نوعی دچار انحراف بقا هستند، زیرا آن‌ها در بهترین زمان به هوش مصنوعی، رقابت جهانی و گسترش سرمایه برخورد کرده‌اند، به ویژه در بازار ثانویه، این عوامل به هم پیوسته‌اند. اما من همیشه یک سوال می‌پرسم، به ویژه امسال، اگر بازار سقوط کند، چه؟ وقتی بازار سقوط می‌کند، آیا این چرخش می‌تواند دوباره بالا برود؟ زیرا بازار مالی قطعاً دارای قله‌ها و دره‌ها است و نمی‌تواند همیشه خوب باشد، چگونه می‌توان به شرکت‌های واقعی و بزرگ که می‌توانند از این دوره عبور کنند، سرمایه‌گذاری کرد، این چیزی است که ما همیشه در حال فکر کردن به آن هستیم.

هوش مصنوعی: اما آیا این باعث نمی‌شود که سرمایه‌گذاران نتوانند به توسعه بلندمدت شرکت‌ها نگاه کنند؟

لی یان‌نان: با تغییر سریع ریتم، فقط دو احتمال وجود دارد، یعنی دنیا به این شکل تغییر کرده است و همیشه به همین ریتم خواهد بود، یا اینکه حبابی وجود دارد، زیرا انتظارات همه بسیار بالا است و انتظار دارند که نیمه دوم سال آینده سریع‌تر از نیمه اول باشد و به طور مداوم تسریع شود و هدف‌ها هر بار بالاتر برود. من فکر نمی‌کنم که همه شرکت‌ها بتوانند مانند برخی از شرکت‌های مدل بزرگ در 3 تا 4 سال موفق شوند، بسیاری از شرکت‌ها نیاز به گذراندن چندین دوره دارند. من در این شناخت نسبتاً محافظه‌کار هستم و هنوز هم با آنچه که در بالا گفتم، موافقم، شرکت‌های بزرگ باید توانایی عبور از دره‌ها را داشته باشند و یا باید این فرآیند را تجربه کنند تا رشد کنند.

هوش مصنوعی: چرا در این دوره از هیجان هوش مصنوعی، تعداد بیشتری از استادان و پژوهشگران به کارآفرینی روی آورده‌اند؟

لی یان‌نان: امسال این نوع پروژه‌ها به وضوح افزایش یافته است و دلایل اصلی آن سه مورد است.

اول، مواردی مانند DeepSeek اعتماد بازار را به کارآفرینی استادان افزایش داده است؛ دوم، دانشگاه‌ها نیز شروع به تشویق تبدیل نتایج کرده‌اند و سیاست‌هایی را برای تشویق ارائه داده‌اند؛ سوم، هوش مصنوعی و حوزه‌های عمودی مانند هوش مصنوعی در داروسازی و مواد، همه در دامنه روایت مدل هستند.

با این حال، کارآفرینی استادان بیشتر در مدل‌های تحقیقاتی یا عمودی است و نسبت به کاربردهای C-end کمتر است.

هوش مصنوعی: برای ارزیابی این نوع پروژه‌ها، چگونه باید ارزیابی کرد و روش‌های ارزش‌گذاری چه تفاوتی دارند؟

لی یان‌نان: ارزش‌گذاری این نوع پروژه‌ها در مراحل اولیه عمدتاً به احساسات بازار و تأثیر بازار ثانویه بستگی دارد. روش اصلی این است که ببینید تیم در 12 تا 18 ماه آینده به چه مقدار پول نیاز دارد و حاضر است چه مقدار سهام را واگذار کند و ارزش‌گذاری را به عقب برگردانید. اما خود انسان به سختی می‌تواند با پول به صورت عددی کمی‌سازی شود، برخلاف شرکت‌های بالغ که روش‌هایی برای محاسبه دارند، این بیشتر به نظر شخصی بستگی دارد.

هوش مصنوعی: آیا اکنون بیشتر تمایل به سرمایه‌گذاری در مدل، سخت‌افزار یا کاربرد دارید؟

لی یان‌نان: مورد به مورد (case by case). حتی سخت‌ترین کارها نیز ممکن است به دست انسان انجام شود.

هوش مصنوعی: آیا شما به کارآفرینان مستقل تمایل بیشتری دارید یا تیم‌های جدا شده از شرکت‌های بزرگ؟

لی یان‌نان: از نظر سرمایه‌گذاری، به ویژه سرمایه‌گذاری اولیه، قطعاً به افراد نگاه می‌کنم، چه او از یک شرکت بزرگ آمده باشد یا یک کارآفرین مستقل باشد یا یک "هیچ‌کس". اما واقعاً در این مورد، بسیاری از شرکت‌های خوب توسط افرادی که از شرکت‌های بزرگ آمده‌اند، ساخته شده‌اند، آن‌ها خودشان افراد بسیار توانمندی هستند که یک تیم خوب را رهبری می‌کنند و سپس شرکت بزرگ ممکن است درصدی از سهام را در اختیار داشته باشد و شرکت جدا شده حتی ممکن است به اندازه شرکت مادر خود خوب باشد و این نوع موارد نیز کم نیستند.

هوش مصنوعی: کدام نوع کارآفرینان شما را به شدت نگران می‌کنند؟

لی یان‌نان: می‌توان با یک کلمه آن‌ها را توصیف کرد، یعنی "خودبزرگ‌بین". ویژگی اصلی این نوع کارآفرینان "متکبر و ناآگاه" است. معمولاً می‌خواهند یک کار بسیار بزرگ را به چالش بکشند، اما خودشان نمی‌دانند، احتمال موفقیت این نوع "خودبزرگ‌بین‌ها" بسیار کم است.

05، نتیجه‌گیری: فرصت‌های سخت‌افزاری هوش مصنوعی، در بازسازی یک دستگاه نیست

سخت‌افزار هوش مصنوعی در حال حاضر آسان‌ترین چیزی است که می‌توان ساخت، یک شکل جدید؛ سخت‌ترین چیزی که می‌توان ایجاد کرد، یک سیستم تجاری است که بتواند به طور پایدار بسته شود.

AI Native قطعاً فقط به سادگی اتصال مدل به دستگاه نیست، بلکه مهم‌تر این است که به پایانه‌ها احساس و توانایی عمل فعال بدهیم که قبلاً وجود نداشته است. گوشی‌های موبایل به زودی جایگزین نخواهند شد، اما برخی از عملکردها توسط دستگاه‌هایی که برای آنلاین ماندن بهتر هستند، تقسیم می‌شوند. سخت‌افزار می‌تواند به عنوان ورودی عمل کند، اما به سختی می‌تواند نتیجه نهایی را به تنهایی تعیین کند. وقتی زنجیره تأمین فاصله محصولات را کاهش می‌دهد و رقبا جنگ قیمت را آغاز می‌کنند، نرم‌افزار، جامعه، حلقه‌های داده و روابط کاربری هستند که تعیین می‌کنند شرکت چه چیزی را می‌تواند حفظ کند.

سرمایه‌گذاری مایل است برای احتمال‌ها پیشاپیش سرمایه‌گذاری کند، اما سرمایه نیز زمان خود را دارد، این نیاز به جذابیت کارآفرین و دستیابی به اولین نقطه عطف دارد.

برای ارزیابی اینکه آیا یک سخت‌افزار هوش مصنوعی ارزش سرمایه‌گذاری دارد یا نه، روش‌شناسی لی یان‌نان به این چهار سوال خلاصه می‌شود:

1. بدون هوش مصنوعی، آیا عملکرد اصلی آن هنوز هم می‌تواند وجود داشته باشد؟

2. آیا واقعاً توانایی احساس و عمل فعال را به طور مداوم به دست آورده است؟

3. آیا عوامل مانند قدرت محاسباتی، خنک‌کنندگی، باتری و هزینه‌ها اجازه می‌دهند که از نمونه به تولید انبوه برود؟

4. وقتی سخت‌افزار قابل کپی‌برداری می‌شود و قیمت‌ها شروع به کاهش می‌کنند، شرکت چه چیزی را می‌تواند حفظ کند؟

شاید Xiaomi بعدی ظهور کند، اما این فقط یک "دستگاه قدیمی که AI اضافه شده است" نخواهد بود.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.