بیت‌کوین، سرمایه‌گذاری، انرژی: حالا هوش مصنوعی نیش همه است

• تیم قرمز بیت‌کوین از هوش مصنوعی برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها در اکوسیستم استفاده می‌کند.
• معدن‌کاران بیت‌کوین زیرساخت و منابع خود را به کسب‌وکار رو به رشد هوش مصنوعی اختصاص می‌دهند.

هوش مصنوعی (IA) دیگر صنعتی نیست که بتوان آن را به‌طور جداگانه تحلیل کرد. پیشرفت آن اکنون امنیت سیستم‌های مالی را تغییر می‌دهد، برای انرژی، زیرساخت و سرمایه رقابت می‌کند و نحوه شناسایی آسیب‌پذیری‌ها را تغییر می‌دهد.

برای بیان واضح و مستقیم: هوش مصنوعی دیگر نیازی به موضوع مرکزی یک داستان ندارد تا بخشی از آن شود.

شاهد این موضوع هک کیف‌پول‌های سخت‌افزاری Coldcard است که منجر به سرقت بیش از ۲,۰۰۰ BTC شد. این حادثه باعث تسریع در بازنگری زیرساخت‌های اطراف ارز دیجیتال شد. تمایزی که مهم است به خاطر این واقعیت که پروتکل بیت‌کوین آسیب‌پذیر نشده است، مورد تأکید قرار گیرد.

همان‌طور که CriptoNoticias گزارش داد، تیم قرمز بیت‌کوین، یک ائتلاف از محققان امنیتی، از هوش مصنوعی برای بررسی در مقیاس بزرگ این اکوسیستم استفاده کرد. پس از تحلیل ۵۰۱ پروژه متن باز، نزدیک به ۷,۹۵۸ آسیب‌پذیری گزارش کرد که بیش از ۱,۲۸۸ مورد آن به عنوان آسیب‌پذیری‌های با شدت بالا یا بحرانی طبقه‌بندی شده است.

این حادثه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی تا کجا گسترش می‌یابد. داستانی که با امنیت یک کیف‌پول سخت‌افزاری آغاز شد، به مدل‌هایی که قادر به بررسی هزاران پروژه برای یافتن نقص‌ها هستند، مرتبط شد. و این تنها یکی از نقاطی است که هر دو صنعت شروع به تداخل کرده‌اند.

هوش مصنوعی نحوه جستجوی آسیب‌پذیری‌ها را تغییر می‌دهد

کاله BTC، توسعه‌دهنده و محقق تیم قرمز بیت‌کوین، در تاریخ ۱۳ اوت لحظه کنونی را به عنوان یک <<تصادف عظیم>> بین دهه‌ها کد باز توسعه‌یافته توسط انسان و مدل‌های جدید هوش مصنوعی توصیف کرد.

در طول سال‌ها، کیف‌پول‌ها، پیاده‌سازی‌های شبکه لایتنینگ و سایر ابزارها جمع‌آوری شده‌اند که خطاهای آن‌ها باید از طریق حسابرسی‌های سنتی شناسایی می‌شد. اکنون، بخشی از این کار می‌تواند خودکار شود و در مقیاس بسیار بزرگ‌تری اجرا شود.

نتایج به‌طور خاص آرامش‌بخش نبود. <<همه چیز خراب است، بیت‌کوین در حال سوختن است>>، کاله BTC بیان کرد.

در اینجا لازم است یک توضیح مختصر ارائه شود زیرا این جمله نیاز به دقت دارد. محقق نمی‌گوید که پروتکل بیت‌کوین به خطر افتاده است، بلکه بازنگری در حال نمایان کردن نقص‌هایی در نرم‌افزار ساخته شده در اطراف آن است. در واقع، او معتقد است که کشف آن‌ها بخشی از فرآیند لازم برای تقویت اکوسیستم است.

بنابراین، هوش مصنوعی نقش دوگانه‌ای به خود می‌گیرد. همان توانایی که می‌تواند جستجوی یک آسیب‌پذیری را تسهیل کند، می‌تواند برای یافتن و اصلاح آن قبل از اینکه مورد سوءاستفاده قرار گیرد، استفاده شود.

تیم قرمز بیت‌کوین اکنون یک اسکن پایه از تقریباً تمام نرم‌افزارهای آزاد مرتبط با ارز را تکمیل کرده است، به گفته کاله BTC. نقص‌های با شدت بالا و بحرانی به مسئولان پروژه‌ها گزارش شده است، اگرچه سرعت پاسخ به نگهداری هر یک بستگی دارد.

محقق معتقد است که این کار باید ادامه یابد. به جای حسابرسی‌های جداگانه، او فرآیندهای دائمی را پیشنهاد می‌کند که مدل‌های مختلف هوش مصنوعی، تکنیک‌های تحلیل و بازبینی انسانی را ترکیب کند.

اگر جستجوی خطاها می‌تواند خودکار شود، دفاع باید تسریع شود.

از جستجوی خطاها تا رقابت برای انرژی

تداخل بین هر دو صنعت دور از کد به نظر می‌رسد. زیرا شرکت‌های فعال در زمینه معدن‌کاری بیت‌کوین بخشی از منابع خود را به کسب‌وکار مراکز داده و محاسبات با عملکرد بالا اختصاص می‌دهند. MARA، Riot Platforms و Bitdeer، در میان دیگران، در این جهت پیشرفت کرده‌اند در حالی که تقاضا برای هوش مصنوعی در حال افزایش است.

حرکت جدیدی رقابتی برای انرژی، ظرفیت برق، زمین و زیرساخت‌ها را معرفی می‌کند، منابعی که برای معدن‌کاری ضروری هستند. در عین حال، این حرکت یک منبع درآمد بالقوه جدید برای شرکت‌هایی که سودآوری آن‌ها به قیمت BTC و هزینه برق وابسته است، باز می‌کند.

رقابت همچنین به سرمایه نیز می‌رسد. رشد شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی، این بخش را به یکی از مقاصد بزرگ سرمایه‌گذاری تبدیل کرده و شرکت‌های مرتبط با بیت‌کوین را مجبور می‌کند تا برای تأمین مالی با صنعتی که به مقادیر فوق‌العاده‌ای از پول برای گسترش نیاز دارد، رقابت کنند.

بنابراین، رابطه بسته به اینکه از کجا به آن نگاه شود، تغییر می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به محافظت از زیرساخت‌های اطراف بیت‌کوین کمک کند و در عین حال با صنعت آن برای برخی از منابع لازم برای رشد رقابت کند.

بیت‌کوین احتمالاً آخرین نخواهد بود

برای Calle BTC، آنچه در اکوسیستم بیت‌کوین در حال وقوع است پیش‌بینی یک فرآیند است که به سایر صنایع فناوری خواهد رسید.

نشانه‌هایی وجود دارد که این حرکت از قبل آغاز شده است. نهادهایی مانند صندوق بین‌المللی پول (IMF) و شورای ثبات مالی (FSB) در حال بررسی این هستند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند سرعت و مقیاس یافتن و بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌ها در مالیات‌های سنتی را افزایش دهد.

معماری یک بانک و بیت‌کوین کاملاً متفاوت است. آسیب‌پذیری‌های آن‌ها نیز متفاوت است. آنچه که مشترک است، وابستگی فزاینده به نرم‌افزار در زمانی است که این نرم‌افزار می‌تواند با سرعت و مقیاس قبل از این به سختی قابل دستیابی، تحلیل شود.

این الگوی مشابه در سایر حوزه‌ها نیز مشاهده می‌شود. در انرژی، گسترش مراکز داده تقاضا را تغییر می‌دهد و مجبور به رقابت برای ظرفیت برق می‌کند. در بازارها، شرکت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌ای را جذب می‌کنند که ممکن است به سمت سایر بخش‌ها هدایت شود. و در امنیت سایبری، ابزارهای جدید می‌توانند هم برای یافتن یک نقص و هم برای اصلاح آن مفید باشند.

Coldcard ابتدا داستانی درباره امنیت یک کیف پول سخت‌افزاری بود. پیگیری عواقب آن به مدل‌های هوش مصنوعی که هزاران آسیب‌پذیری را بررسی می‌کنند، منجر شد. با گسترش کمی بیشتر دیدگاه، همان فناوری دوباره در معدن‌کاری، انرژی، زیرساخت و بازارها ظاهر می‌شود.

در اینجا تغییر بنیادی وجود دارد. هوش مصنوعی دیگر نیازی به موضوع یک صنعت برای تغییر آن ندارد. می‌تواند به عنوان ابزار، رقیب، ریسک یا منبع درآمد ظاهر شود. هوش مصنوعی دیگر به دنبال یک نیش نیست. اکنون نیش متعلق به همه است.