Grok 4.6 تاریخ انتشار 7 اوت را دریافت می‌کند، Grok 4.7 در پی آن است

ایلان ماسک هدفی اوایل اوت برای Grok 4.6 تعیین کرده و برنامه‌هایی برای مدل بزرگ‌تر Grok 4.7 فاش کرده است، زیرا SpaceXAI رقابت خود را با OpenAI، Anthropic و Moonshot AI چین افزایش می‌دهد.

Grok 4.6 هدف انتشار 7 اوت را دارد

ماسک زمان‌بندی را در پستی در تاریخ 28 ژوئیه در X فاش کرد و گفت Grok 4.6 "حدود 7 اوت" منتشر خواهد شد. او آن را مدلی با 1.5 تریلیون پارامتر توصیف کرد که دارای تنظیم دقیق نظارت شده و یادگیری تقویتی قوی‌تری است.

تنظیم دقیق نظارت شده یک مدل را بر روی مثال‌های انتخاب شده آموزش می‌دهد تا کیفیت پاسخ‌های آن را بهبود بخشد. یادگیری تقویتی از سیگنال‌های بازخورد و پاداش برای اصلاح نحوه انجام وظایف و پیروی از دستورالعمل‌ها استفاده می‌کند.

ماسک همچنین گفت Grok 4.7 "چند هفته بعد" به عنوان یک مدل 2.1 تریلیون پارامتر دنبال خواهد شد. با این حال، او تاریخ دقیق انتشار یا جزئیات قیمت و در دسترس بودن هر دو نسخه را فاش نکرد.

هر دو تاریخ به عنوان هدف باقی می‌مانند و نه قرارهای تأیید شده برای انتشار. برنامه‌های توسعه مدل ممکن است در طول آموزش، آزمایش و استقرار تغییر کند.

Grok 4.5 مبنای ارتقاءها را تعیین می‌کند

SpaceXAI در اوایل ژوئیه Grok 4.5 را به عنوان مدلی طراحی شده برای کدنویسی، وظایف مبتنی بر عامل و کارهای دانش معرفی کرد. ماسک دو مدل بعدی را در پاسخ به ارزیابی گیلرمو راچ، مدیرعامل Vercel، که Grok 4.5 را بهترین مدل امنیت سایبری از نظر عملکرد نسبت به قیمت در آخرین آزمایش‌های Vercel توصیف کرد، اعلام کرد.

طبق پست راچ، Grok 4.5 ده برابر ارزان‌تر از GPT-5.6 Sol OpenAI، 5.7 برابر ارزان‌تر از Opus 5 Anthropic و 2.2 برابر ارزان‌تر از Kimi K3 Moonshot بود در حالی که عملکردی نزدیک به Kimi ارائه می‌داد.

شرکت‌های هوش مصنوعی ایالات متحده تحت فشار Kimi K3 چین قرار دارند

ارتقاءهای برنامه‌ریزی شده Grok در حالی انجام می‌شود که توسعه‌دهندگان چینی فاصله خود را با شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی ایالات متحده کاهش می‌دهند. Moonshot AI وزن‌های کامل Kimi K3 را در تاریخ 27 ژوئیه منتشر کرد و به توسعه‌دهندگان اجازه داد تا مدل را دانلود، اصلاح و بر روی زیرساخت‌های خود اجرا کنند.

SpaceXAI، OpenAI و Anthropic همچنین در زمینه کدنویسی، امنیت سایبری، استدلال و هزینه‌های لازم برای انجام هر وظیفه رقابت می‌کنند. معماری بزرگ‌تر Grok 4.7 ممکن است قابلیت‌های آن را بهبود بخشد، اما ماسک اذعان کرد که این مدل نسبت به Grok 4.6 کندتر خواهد بود.

تعداد پارامترها به تنهایی کیفیت مدل را تعیین نمی‌کند. داده‌های آموزشی، معماری، روش‌های پس از آموزش، سیستم‌های استنتاج و کارایی توکن می‌توانند بر عملکرد تأثیر بگذارند.

شرکت‌های هوش مصنوعی ایالات متحده در مورد نظارت فدرال تقسیم شده‌اند

OpenAI و Anthropic قبلاً توافق کرده‌اند که به مقامات ایالات متحده دسترسی زودهنگام به مدل‌های مرزی منتشر نشده برای آزمایش ایمنی ارائه دهند. این توافقات مبنای یک چارچوب بررسی فدرال داوطلبانه گسترده‌تر را تشکیل داد که اکنون شامل سایر توسعه‌دهندگان بزرگ، از جمله SpaceXAI، Google DeepMind و Microsoft می‌شود.

با این حال، صنعت در مورد نحوه برخورد واشنگتن با مدل‌های وزن باز تقسیم شده است. Nvidia، Microsoft، Meta، OpenAI، Palantir و سایر سازمان‌ها در یک نامه باز در تاریخ 24 ژوئیه به سیاست‌گذاران ایالات متحده هشدار دادند که از محدودیت‌های گسترده جلوگیری کنند. آنها استدلال کردند که مدل‌های باز از رقابت حمایت می‌کنند، هزینه‌های استقرار را کاهش می‌دهند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تا سیستم‌های هوش مصنوعی را بر روی زیرساخت‌های خود اجرا و اصلاح کنند.

این بحث پس از انتشار Kimi K3 با 2.8 تریلیون پارامتر توسط Moonshot AI شدت یافته است. مقامات دولت ترامپ Moonshot را متهم کرده‌اند که از خروجی‌های مدل Fable Anthropic برای آموزش Kimi K3 از طریق تقطیر در مقیاس بزرگ استفاده کرده است. با این حال، این اختلاف Kimi K3 را در مرکز یک مبارزه سیاستی وسیع‌تر قرار داده است که آیا واشنگتن باید به خطرات خاص امنیتی و مالکیت معنوی بپردازد یا دسترسی به مدل‌های وزن باز چینی را به طور کلی محدود کند. Grok 4.6 و Grok 4.7 به این بازار وارد خواهند شد در حالی که توسعه‌دهندگان ایالات متحده تحت فشار برای بهبود عملکرد در عین رعایت انتظارات ایمنی فدرال جدید قرار دارند.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.