پدر زبان Move به Anthropic پیوست، صنعت رمزنگاری در حال از دست دادن نگهبانان به طور انبوه است

نویسنده: دیوید، TechFlow

در ۵ اوت، سم بلک‌شیر در X پستی منتشر کرد و گفت که می‌خواهد از Mysten Labs خارج شود و به Anthropic بپیوندد تا در زمینه تحقیق امنیتی دفاعی مرتبط با هوش مصنوعی کار کند.

این نام ممکن است برای بسیاری آشنا نباشد، اما احتمالاً چیزهایی که او ساخته است را شنیده‌اید. زبان برنامه‌نویسی پایه‌ای Move، که برای زنجیره Sui طراحی شده، توسط او ایجاد شده است.

در سال ۲۰۱۸، او هنوز در Meta بود، زمانی که زاکربرگ می‌خواست پروژه استیبل کوین Libra را راه‌اندازی کند و بلک‌شیر یکی از اعضای تیم فنی اصلی بود که زبان برنامه‌نویسی جدیدی به نام Move برای این پروژه طراحی کرد.

Libra بعداً به Diem تغییر نام داد و سپس کل پروژه استیبل کوین به دلیل نظارت متوقف شد. اما زبان Move زنده ماند.

در سپتامبر ۲۰۲۱، بلک‌شیر و چهار همکار سابقش از Meta Mysten Labs را تأسیس کردند و Move را از ویرانه‌های Meta بیرون آوردند و یک زنجیره عمومی جدید به نام Sui را حول آن ساختند. او بیش از هشت سال را صرف این زبان کرده است.

به نظر می‌رسد که بیشتر خوانندگان در بازار رمزنگاری که در حال حاضر در حال رکود است، تغییرات پرسنلی را به وضوح احساس نمی‌کنند.

پس چگونه می‌توان وزن این خروج پرسنلی را درک کرد؟

امنیت یک زنجیره و اینکه چه کارهایی می‌تواند انجام دهد و چه کارهایی نمی‌تواند، به شدت به طراحی زبان پایه‌ای بستگی دارد. بلک‌شیر برای Sui و Move را می‌توان به طور تقریبی با ویتالیک برای اتریوم و Solidity مقایسه کرد.

این نوع افراد در یک پروژه رمزنگاری، نقششان به راحتی با رتبه‌بندی شغلی قابل اندازه‌گیری نیست.

آنها ممکن است طراح زبان باشند، ممکن است تصمیم‌گیرندگان در مورد جهت‌گیری تکامل پروتکل باشند، ممکن است کسانی باشند که جریان‌های مالی را تعیین می‌کنند... به زبان ساده‌تر، اینها گروهی از "نگهبانان" پروژه‌های رمزنگاری هستند که تعریف می‌کنند یک اکوسیستم چقدر می‌تواند رشد کند.

اکنون، این نوع افراد به وضوح به سمت صنعت هوش مصنوعی در حال حرکت هستند. بلک‌شیر تنها نیست.

هوش مصنوعی، دنیای جدید زیبا

قبل از رفتن بلک‌شیر، او در واقع یک لحظه خاص داشت.

در یک میزگرد درباره امنیت پروژه‌ها در آوریل امسال، او به یک موضوع اشاره کرد که جذابیت فوق‌العاده هوش مصنوعی برای بزرگان فناوری در صنعت رمزنگاری را منعکس می‌کند:

او در دوران فیس‌بوک یک ابزار تحلیلی نوشته بود و بعداً می‌خواست آن را به Move منتقل کند و به طور همزمان برای اسکن کد Move به دنبال آسیب‌پذیری‌های بالقوه استفاده کند؛ این کار انتقال قبلاً به طور کامل به صورت دستی انجام می‌شد و او به زبان خود گفت «این کار زمان بسیار زیادی می‌برد».

سپس او این وظیفه را به کلود سپرد.

کلود این انتقال را به طور خودکار انجام داد و تعدادی آسیب‌پذیری بالقوه را شناسایی کرد. واکنش بلک‌شیر به نتیجه این بود که «واو، ما وارد یک دنیای جدید شده‌ایم».

نویسنده معتقد است که این جزئیات بسیار مهم است.

آیا شما هم این احساس را دارید که وقتی کسی در حال مرور شبکه‌های اجتماعی است و می‌بیند که هوش مصنوعی چقدر خوب است، واقعاً نمی‌تواند از درون تحت تأثیر قرار بگیرد؛ تا زمانی که خودتان در حال انجام کاری هستید که در آن بهترین و روزمره‌ترین هستید و متوجه می‌شوید که هوش مصنوعی می‌تواند مشکلاتی را به روشی غیرمنتظره حل کند، حتی فراتر از سطح خودتان.

بنابراین، خروج بزرگان فناوری از پروژه‌های رمزنگاری به سمت هوش مصنوعی، هم برنامه‌ریزی شغلی است و هم ناشی از این احساس درونی که فرصت‌های زیادی وجود دارد.

چیزهای مشابهی نیز در حال حاضر برای بسیاری از فعالان صنعت رمزنگاری در حال وقوع است.

در فوریه امسال، توماسز استانچاک، مدیر اجرایی مشترک بنیاد اتریوم، اعلام کرد که از سمت خود استعفا می‌دهد، در حالی که کمتر از یک سال در این سمت بود. استانچاک قبلاً Nethermind را تأسیس کرده بود، که یکی از مهم‌ترین کلاینت‌ها در اکوسیستم اتریوم است و او خود نیز یکی از شرکت‌کنندگان اصلی در جهت‌گیری تکامل لایه پروتکل اتریوم بود.

زمانی که او رفت، در وبلاگش نوشت: «اکنون می‌دانم که سیستم‌های عامل و کشف‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حال بازسازی جهان هستند». او نیز یک "نگهبان" است. فقط او نگهبان امنیت زبان نیست، بلکه در حال تعیین جهت‌گیری ارتقاء پروتکل اتریوم است.

در مورد افرادی که زودتر رفتند، همه قطعاً با آنها آشنا هستند.

الکس آتالا، یکی از بنیان‌گذاران OpenSea، در سال ۲۰۲۲ در اوج محبوبیت NFT از سمت CTO خود استعفا داد و بعداً به ساخت یک پلتفرم تجمیع مدل‌های هوش مصنوعی به نام OpenRouter پرداخت که اکنون ارزش آن ۵۰۰ میلیون دلار است؛

لئوپولد آشنبرنر، از آینده‌نگر FTX، مقاله‌ای ۱۶۵ صفحه‌ای به نام «آگاهی موقعیتی» نوشت و اکنون مدیریت یک صندوق سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی چند میلیارد دلاری را بر عهده دارد، اگرچه اخیراً خسارات زیادی متحمل شده است، اما هنوز در یک دایره دیگر در حال توسعه است؛

همکار سابق او آویتال بالویت، نیز از سیستم FTX خارج شده و اکنون رئیس‌جمهور Anthropic، داریو آمودئی، مشاور ارشد است.

این افراد در زمان‌های مختلف و در پروژه‌های مختلف از رمزنگاری خارج شده‌اند و کارهایی که در دست دارند، دقیقاً همان چیزی است که صنعت هوش مصنوعی اکنون به شدت به آن نیاز دارد.

بنابراین، به جای اینکه بگوییم آنها «از رمزنگاری فرار می‌کنند»، بیشتر شبیه این است که تکه‌های آجر را از یک سیستم که رشد آن کند شده است بیرون بکشند و در یک سیستم دیگر که سریع‌تر می‌چرخد، قرار دهند.

خروج فناوری و پول

آنچه در بالا گفته شد، مربوط به افراد خاص بود، حالا به داده‌ها نگاه می‌کنیم.

طبق داده‌های پلتفرم تحلیلی Artemis در مارس امسال، تعداد ارسال‌های کد هفتگی پروژه‌های رمزنگاری در GitHub از حدود ۸۵۰۰۰۰ در اوایل سال ۲۰۲۵ به حدود ۲۱۰۰۰۰ کاهش یافته است.

۷۵٪ کاهش یافته است.

در همین بازه زمانی، تعداد توسعه‌دهندگان فعال هفتگی از حدود ۸۷۰۰ نفر به ۴۶۰۰ نفر کاهش یافته و بیش از نیمی از آنها حذف شده‌اند. تعداد توسعه‌دهندگان اتریوم در عرض سه ماه ۳۴٪ کاهش یافته و سولانا ۴۰٪ و تعداد ارسال‌های کد BNB Chain ۸۵٪ کاهش یافته است.

این مشکل فقط مربوط به یک زنجیره نیست، تقریباً تمام اکوسیستم‌ها در حال از دست دادن نیرو هستند.

در حالی که کل پلتفرم GitHub در حال رشد است. در سال ۲۰۲۵ حدود ۳۶۰۰۰۰۰ توسعه‌دهنده جدید به آن اضافه شده و تعداد ارسال‌های کد در کل پلتفرم نسبت به سال گذشته ۲۵٪ افزایش یافته است. طبق گزارش GitHub Octoverse، افزایش عمدتاً به سمت پروژه‌های هوش مصنوعی رفته است و تعداد مخازن کد مرتبط با هوش مصنوعی به بیش از ۴۳۰۰۰۰۰ رسیده و میزان واردات SDK مدل‌های زبانی بزرگ در یک سال ۱۷۸٪ افزایش یافته است.

عمر، سرمایه‌گذار Dragonfly، معتقد است که دلیل این وضعیت این است که توجه صنعت به سمت هوش مصنوعی معطوف شده، کاهش قیمت ارزها انگیزه‌های اقتصادی توسعه‌دهندگان را کاهش داده و برخی تیم‌ها از توسعه متن‌باز به توسعه بسته تغییر مسیر داده‌اند، کدها ناپدید نشده‌اند، فقط شما در GitHub نمی‌توانید آنها را ببینید.

بنابراین، شاید بیان دقیق‌تر این باشد که صنعت رمزنگاری در حال «مردن» نیست، بلکه در حال کوچک شدن است. حاشیه‌ها پراکنده شده‌اند و تیم‌های اصلی در حال جمع شدن هستند. اما مشکل این است که آن نوع نگهبانانی که در فصل قبلی ذکر شد، در حال رفتن هستند، نه حاشیه‌ها، بلکه هسته.

امسال حداقل ۹ محقق ارشد و اعضای رهبری بنیاد اتریوم از سمت خود استعفا داده‌اند که ۵ نفر از آنها در ماه مه استعفا داده‌اند و تیم تحقیق پروتکل تقریباً خالی شده است، در حالی که ویتالیک به نوعی به آخرین "نگهبان" اتریوم تبدیل شده و هنوز در حال کنترل جهت‌گیری اصلی توسعه پروژه است.

و این گروه از افرادی که رفته‌اند، دلایل مختلفی دارند، برخی به اختلافات داخلی در مدیریت اشاره می‌کنند، برخی به مسائل حقوق و دستمزد، و برخی به عدم رضایت از مسیر L2. اما مهم نیست دلیل چه باشد، این موقعیت‌ها اکنون خالی هستند.

در عین حال، جهت‌گیری پول نیز در حال تغییر است.

طبق گزارش بلومبرگ در ماه ژوئیه، Paradigm یک صندوق جدید ۱.۲ میلیارد دلاری را بسته و برای اولین بار دامنه سرمایه‌گذاری خود را به هوش مصنوعی و رباتیک گسترش داده است. شریک مدیریتی پالمدو گفت: «چیزهای زیادی در حال وقوع است که بسیار دشوار است که وانمود کنیم نمی‌بینیم.»

تصویر: در سه‌ماهه دوم امسال، مجموع سرمایه‌گذاری در رمزنگاری ۱۲.۸ میلیارد دلار بوده است

منبع داده: cryptorank

در واقع، تنها Paradigm نیست، Framework Ventures ماه گذشته ۴۰۰ میلیون دلار برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و رباتیک جمع‌آوری کرد، Haun Ventures در ماه مه ۱ میلیارد دلار برای اولین بار در هوش مصنوعی جمع‌آوری کرد. طبق داده‌های Crunchbase، در نیمه اول سال ۲۰۲۶، سرمایه‌گذاری جهانی VC به ۵۱۰ میلیارد دلار رسیده و OpenAI و Anthropic بیش از ۴۰٪ از آن را به خود اختصاص داده‌اند. در همین زمان، کل سرمایه‌گذاری در صنعت رمزنگاری کمتر از ۵٪ از این رقم است.

افرادی که کد می‌نویسند در حال رفتن هستند و پولی که به آنها حقوق می‌دهد نیز در حال تغییر جهت است.

سیاه‌چاله‌های پس از نگهبانی

صنعت رمزنگاری هرگز امن نبوده است، اما وضعیت اخیر به ویژه فشرده است.

در ۳۰ ژوئیه، کیف پول سخت‌افزاری Coldcard دچار آسیب‌پذیری در فریمور شد و ۱۱۹۶ کیف پول در ۴۱ دقیقه خالی شدند و خسارتی بیش از ۱۰۸۲ BTC، حدود ۷۰ میلیون دلار، به بار آمد. این آسیب‌پذیری بیش از پنج سال در کد پنهان بود و کسی متوجه آن نشد.

پس از آن، یک توسعه‌دهنده Reddit کد منبع Coldcard را به Claude Code داد و یک جمله «آسیب‌پذیری‌ها را بررسی کن» را وارد کرد. پس از ۸ دقیقه، کلود مشکل را شناسایی کرد.

هاسیب قریشی، شریک مدیریتی Dragonfly، در شبکه‌های اجتماعی گفت که حدود «۲ دلار قدرت محاسباتی هوش مصنوعی» می‌توانست از این حمله جلوگیری کند.

بنابراین، اگر همه اینها را کنار هم بگذارید، می‌بینید که صنعت رمزنگاری در حال ورود به یک موقعیت ناخوشایند است:

تهدیدات امنیتی در حال افزایش است، روش‌های حمله مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای پیچیده می‌شوند و در حالی که آن گروه از افراد که مرزهای امنیتی را تعریف می‌کنند و کدهای پایه را بررسی می‌کنند، به طور یک به یک به صنعت هوش مصنوعی منتقل می‌شوند.

افرادی که باقی مانده‌اند، ممکن است در آینده برای بررسی کدها و انجام پروژه‌ها به هوش مصنوعی وابسته شوند. این واقعاً یک روش به ظاهر بسیار کارآمد است، اما در واقع یک روش غیرحرفه‌ای است، اما آیا چیزی که به طور کامل به هوش مصنوعی وابسته است، امن است؟

بسیاری از مردم می‌پرسند که بازار صعودی کی خواهد آمد. اما در محیطی که نگهبانان به طور انبوه در حال خروج هستند، شاید سوال مهم‌تر این باشد که چگونه می‌توان از سیاه‌چاله بعدی محافظت کرد؟