خروج هاسابیسیس، آخرین صحنه از دوران پیش از LLM

عنوان اصلی: «خروج هاسابیسیس، آخرین صحنه از دوران پیش از LLM»
نویسنده: دنگچا بی تینگ

هاسابیسیس در اصل قرار بود برود.

به گفته منابع صنعتی که توسط Pathfounders نقل شده‌اند، دیوید هاسابیسیس، یکی از بنیان‌گذاران Google DeepMind و برنده جایزه نوبل شیمی 2024، در نظر داشت که همزمان با جف دین از گوگل خارج شود. مدیریت نگران بود که خروج همزمان این دو رهبر AI می‌تواند به شدت بر قیمت سهام تأثیر بگذارد، بنابراین سعی کردند هاسابیسیس را نگه دارند. منابع آگاه می‌گویند که او هنوز ممکن است پس از تثبیت اوضاع، برود.

در تاریخ 5 اوت، داستانی که گوگل به بیرون اعلام کرد، بسیار محترمانه‌تر بود.

هاسابیسیس به‌طور داوطلبانه مدیریت روزانه Google DeepMind را واگذار کرد و به عنوان رئیس و دانشمند ارشد Alphabet منصوب شد و همچنان مسئول AGI، تحقیقات علمی و شرکت داروسازی Isomorphic Labs باقی ماند. کورای کاوکچوغلو، که 13 سال در DeepMind کار کرده است، مسئولیت روزانه را بر عهده گرفت و او همچنین معمار ارشد AI گوگل و یکی از بنیان‌گذاران تیم یادگیری عمیق اولیه DeepMind است و از این پس به صورت مستقیم به ساندار پیچای گزارش خواهد داد.

شرکت‌های بزرگ در نوشتن خداحافظی بسیار ماهر هستند.

خداحافظی افراد بزرگ معمولاً با طولانی‌تر شدن عناوین آغاز می‌شود. رئیس، دانشمند ارشد، نام‌هایی که روی کارت ویزیت بیشتر می‌شود، اما تعداد افرادی که به‌طور مستقیم مدیریت می‌شوند، کمتر می‌شود. گوگل اعتبار هاسابیسیس و جایزه نوبل را حفظ کرد و همچنین نامی را که به اندازه کافی برای آرامش موقت سرمایه‌گذاران کافی بود، باقی گذاشت.

این شرکت، که قدرتمندترین شرکت فناوری در جهان است، به سختی می‌تواند به روش‌های گذشته خود برای پذیرش کسی که AlphaGo، AlphaFold و مدال نوبل را برایش به ارمغان آورده، ادامه دهد. اکنون آنچه می‌تواند انجام دهد این است که ابتدا او را نگه دارد و سپس برای جدایی احتمالی، روزی را پیدا کند که چندان زشت نباشد.

گوگل و هاسابیسیس به‌طور مشترک آخرین سبک زندگی کامل دوران پیش از LLM را حفظ کردند. دانشمندان تصمیم می‌گیرند، شرکت مسئول پرداخت است، تحقیقات به‌صورت سالانه انجام می‌شود، محصولات می‌توانند کمی دیرتر راه‌اندازی شوند و می‌توانند در ابتدا به سود فکر نکنند.

جدایی ناتمام گوگل و هاسابیسیس نیز به آخرین صحنه از دوران پیش از LLM تبدیل شده است.

یک ساعت

هاسابیسیس در اصل قرار بود همزمان با جف دین برود. جف دین یکی از مهندسان افسانه‌ای گوگل است که در سال 1999 به گوگل پیوسته و در سیستم‌های زیرساختی جستجو، تبلیغات و محاسبات توزیع‌شده کار کرده و بعداً در تأسیس Google Brain نیز مشارکت داشته است. کارمندان گوگل داستان‌های بی‌شماری درباره او نوشته‌اند، گویی این شخص با یک اشاره، نیمی از اینترنت را مجبور به راه‌اندازی مجدد می‌کند.

پس از اعلام خروج او، کسی شوخی کرد که گوگل بالاخره جف دین را «به‌طور آزاد به بشریت» داده است.

چهارده سال پیش، او دقیقاً کار معکوس را انجام داد. او برای گوگل گروهی از نادرترین دانشمندان AI جهان را به درون آورد.

در دسامبر 2012، در دریاچه تاهو، اتاق 731 هتل Harrah's. یکی از مشهورترین حراج‌های استعداد در تاریخ AI مدرن در کنار دو تخت دو نفره در انتهای یک میز برگزار شد.

حراج‌کننده، جفری هینتون، دانشمند بریتانیایی-کانادایی است که دهه‌ها بر روی شبکه‌های عصبی تحقیق کرده و بعدها به عنوان پدر AI شناخته شد. او از ناحیه کمر آسیب جدی دیده و از سال 2005 نمی‌تواند به‌طور عادی بنشیند و اگر بنشیند، دیسک کمرش ممکن است دوباره جابجا شود و او را به مدت چند هفته به بستر بیندازد.

بنابراین، او زندگی‌اش را به‌طور کامل به حالت ایستاده و درازکش تغییر داد، در حین سفر در صندلی عقب دراز می‌کشید، در هنگام غذا خوردن در کنار میز زانو می‌زد و وقتی به هتل می‌رسید، یک سطل زباله را برعکس روی میز می‌گذاشت و لپ‌تاپش را روی آن قرار می‌داد و ایستاده منتظر می‌ماند تا ایمیل‌های جدید حراج را دریافت کند.

هینتون و دو دانشجویش تازه یک شرکت به نام DNNresearch تأسیس کرده بودند، بدون محصول، بدون درآمد، و تمام دارایی‌های شرکت شامل سه نفر در اتاق بود و AlexNet که به تازگی ساخته بودند.

AlexNet به نام دانشجوی هینتون، الکس کریژفسکی نامگذاری شده است. آن سال، این شبکه در مسابقه شناسایی تصویر ImageNet به‌طور قابل توجهی از روش‌های سنتی جلوتر رفت و باعث شد که شبکه‌های عصبی که سال‌ها نادیده گرفته شده بودند، ناگهان به اوج برسند.

دیگر دانشجوی هینتون، ایلیا سوتسکوی، بعدها به یکی از بنیان‌گذاران و دانشمندان ارشد OpenAI تبدیل شد. اما در این لحظه، او هنوز در کنار استادش در اتاق 731 ایستاده و به ایمیل‌های پیشنهاد قیمت در Gmail نگاه می‌کند.

قوانین حراج بسیار ساده بود، هر بار که یک قیمت جدید ظاهر می‌شد، سایر شرکت‌ها یک ساعت فرصت داشتند تا تصمیم بگیرند که آیا ادامه دهند یا نه و هر بار حداقل باید 1 میلیون دلار افزایش می‌دادند.

بایدو آمد، مایکروسافت آمد، گوگل آمد و همچنین یک شرکت لندن که فقط دو سال پیش تأسیس شده بود، DeepMind. این شرکت به اندازه آن غول‌ها پول نقد نداشت و فقط می‌توانست با سهام خود پیشنهاد دهد و به زودی از میز حراج کنار گذاشته شد.

سه شرکت باقی‌مانده به افزایش قیمت ادامه دادند و قیمت به 44 میلیون دلار رسید. هینتون حراج را متوقف کرد، یک خواب کوتاه کرد و روز بعد تصمیم گرفت که شرکت را به گوگل بفروشد.

او قیمت را بیشتر افزایش نداد. به این عدد که رسید، پول به اندازه کافی بود، اینکه خود او و دو دانشجویش بعداً کجا کار کنند، مهم‌تر از این بود.

جف دین و آلن یوسیتس، رئیس مهندسان گوگل، قبل از حراج با هینتون جشن تولد 65 سالگی‌اش را گذراندند. آنها عمدتاً می‌خواستند ببینند که دو دانشجوی هینتون واقعاً چه کسانی هستند. بعداً گوگل 44 میلیون دلار برای خرید این شرکت بدون محصول پرداخت و در واقع فقط برای خرید این سه نفر بود.

بهترین دهه‌ها

DeepMind در دریاچه تاهو هینتون را خریداری نکرد. بیش از یک سال بعد، خود آن به چیزی تبدیل شد که گوگل می‌خواست بخرد.

این داستان در یک مهمانی تولدی که به شدت بی‌نظم برگزار شده بود، اتفاق افتاد.

در ژوئن 2013، همسر ایلان ماسک، بازیگر تالولا رایلی، در تالی‌تاون نیویورک یک قلعه اجاره کرد تا برای شوهرش جشن تولدی برگزار کند. مهمانان لباس سامورایی پوشیدند و یک قهرمان سومی با وزن حدود 350 پوند نیز در آنجا حضور داشت. ایلان ماسک شخصاً به میدان آمد و با او مبارزه کرد و گردنش آسیب دید.

لری پیج، یکی از بنیان‌گذاران گوگل، نیز در این مهمانی شرکت کرد. در آن سال‌ها، او به دلیل بیماری تارهای صوتی، فقط می‌توانست با صدای بسیار پایین صحبت کند. پیج هاسابیسیس را به بیرون دعوت کرد و آنها در اطراف قلعه قدم زدند.

وقتی به بیرون رسیدند، او پرسید:

«چرا از همه چیزهایی که من قبلاً ایجاد کرده‌ام استفاده نمی‌کنی؟»

هاسابیسیس به شدت تحت تأثیر قرار گرفت. این جمله به این معنا بود که «شما نیازی به تأسیس یک گوگل دیگر ندارید»، زیرا این کار بهترین دهه‌های شغف شما را هدر می‌دهد. گوگل قبلاً مراکز داده، مهندسان، پول نقد و محصولات جهانی دارد. شما باید هوش را حل کنید، چرا باید ابتدا به کارهای مربوط به تأسیس شرکت مشغول شوید؟

هاسابیسیس در کودکی یک نابغه شطرنج بود، در 17 سالگی در طراحی یک بازی ویدیویی مشارکت داشت و بعداً به مطالعه علوم اعصاب شناختی پرداخت. در سال 2010، او به همراه مصطفی سلیمان و شین لگ، DeepMind را تأسیس کرد و هدف از ابتدا AGI بود.

چند سال پس از تأسیس شرکت، او از تأمین مالی خسته شده بود.

تحقیق در مورد هوش مانند پرتاب سنگ به داخل یک چاه بی‌پایان است، و باید هر چند وقت یک بار به سرمایه‌گذاران توضیح دهید که چرا هنوز صدایی از این چاه بی‌پایان به گوش نمی‌رسد. و همچنین هر بار که یک دور تأمین مالی به پایان می‌رسد، باید به سرعت دور بعدی تأمین مالی را آغاز کنید.

پیشنهاد پیج به او این بود که دهه‌های ساخت یک گوگل دیگر را صرفه‌جویی کند و گوگل مسئول زمان‌هایی باشد که به‌طور موقت بازگشت سرمایه‌ای ندارد.

در سال 2014، گوگل DeepMind را به قیمت حدود 650 میلیون دلار خرید. آزمایشگاه همچنان در لندن باقی ماند و نام و فرهنگ تحقیقاتی خود را حفظ کرد. گوگل همچنین توافق کرد که کمیته‌ای برای اخلاق و ایمنی AI تشکیل دهد تا نظارت کند که این فناوری‌ها چگونه استفاده می‌شوند.

جان تالین، یکی از بنیان‌گذاران Skype و سرمایه‌گذار اولیه DeepMind، بعدها به یاد می‌آورد که پیشنهاد مالی خالص گوگل از نظر مالی برتر نبود، بلکه تعهد به کمیته ایمنی دلیل اصلی انتخاب DeepMind برای گوگل بود.

این یک پیمان جذاب در دوران پیش از LLM بود.

گوگل پول و صبر را وعده داد و DeepMind احتمال دستیابی به AGI را ارائه داد. در مورد اینکه چه زمانی سودآور خواهد شد، فعلاً کمی صبر کنید.

در آن زمان، گوگل بزرگ و ثروتمند بود و می‌توانست ضرر کند و منتظر بماند.

دو 100 میلیارد

قبل از کریسمس 2024، خبرنگار بریتانیایی سباستین مالابی در یک بار در لندن با هاسابیسیس ملاقات کرد. آنها قبلاً چندین بار صحبت کرده بودند.

در آن بار، هاسابیسیس یک جعبه چرمی از کوله‌پشتی‌اش بیرون آورد. وقتی آن را باز کرد، یک دیسک گرد طلایی سنگین درون آن بود.

او به تازگی جایزه نوبل شیمی را از استکهلم دریافت کرده بود.

هاسابیسیس و دانشمند DeepMind، جان جامپر، به خاطر AlphaFold به‌طور مشترک برنده جایزه نوبل شیمی آن سال شدند. دکتر جامپر شش ماه پس از فارغ‌التحصیلی، هاسابیسیس پروژه AlphaFold را به او سپرد. بعداً، این تیم مشکل پیش‌بینی ساختار پروتئین که سال‌ها دانشمندان زیست‌شناسی را آزار می‌داد، حل کرد.

جایزه نوبل بالاترین مدالی است که جهان مادی می‌تواند به دانشمندان اعطا کند، هاسابیسیس به مالابی گفت:

«حتی اگر 100 میلیارد دلار برای این جایزه نوبل به من بدهید، من آن را رد می‌کنم.»

در ژوئن 2026، Alphabet برای گسترش زیرساخت‌های AI حداکثر 80 میلیارد دلار تأمین مالی سهام را آغاز کرد. برکشایر هاتاوی، شرکت وارن بافت، از طریق افزایش سرمایه‌گذاری 10 میلیارد دلار از سهام Alphabet خریداری کرد.

تا 7 جولای، این شرکت سرمایه‌گذاری که به مدت شصت سال تحت رهبری بافت قرار دارد، بیش از 310 میلیارد دلار در Alphabet سرمایه‌گذاری کرده است.

بافت درباره AGI صحبت نکرد، او همان کسی است که در اوماها حساب می‌کند و به یک اصل قدیمی اعتقاد دارد: یک شرکت خوب باید بتواند برای مدت طولانی، بازدهی سرمایه‌ای به مراتب بالاتر از دارایی‌های بدون ریسک کسب کند.

وقتی به Google و سایر شرکت‌های AI اشاره می‌کند، او نگران این است که آیا میلیاردها دلار که آنها خرج می‌کنند، در نهایت می‌تواند پول بیشتری به ارمغان بیاورد یا خیر.

«این پول واقعی است.» او گفت.

پول واقعی باید صدایی به همراه داشته باشد.

دو سرمایه‌گذاری 100 میلیارد دلاری تنها هجده ماه فاصله داشتند، اما مانند دو زبان ارزشی در داخل Google به هم برخورد کردند.

هاسابیس با 100 میلیارد دلار ارزش یک مدال را توضیح می‌دهد، در حالی که بافت با 100 میلیارد دلار از این شرکت می‌پرسد که در آینده چه ارزشی خواهد داشت.

زمانی که Google DeepMind را خرید، پول در پی مسائل علمی آمد و یک دوره تحقیقاتی بی‌قیمت را خرید. تا سال 2026، پیش‌بینی می‌شود که هزینه‌های سرمایه‌ای Alphabet به نزدیک 200 میلیارد دلار برسد که بیشتر آن به سمت قدرت محاسباتی AI و مراکز داده خواهد رفت. پول شروع به پیشی گرفتن از تحقیق کرد و ابتدا به چیپ‌ها، زمین، برق، سرورها و استهلاک تبدیل شد.

مراکز داده هیچ احساسی ندارند، هر مرکز داده که روشن می‌شود، به حساب‌ها یک بدهی به آینده اضافه می‌کند. LLM هوش را از مسائل علمی در آزمایشگاه به یک پروژه بزرگ مهندسی عمران تبدیل کرد.

دو طرف میز

ازدواج Google و DeepMind از سال اول به این سادگی که به نظر می‌رسید، نبود.

در آگوست 2015، کمیته امنیت AGI که در زمان خرید DeepMind تشکیل شده بود، اولین جلسه خود را در SpaceX برگزار کرد. هاسابیس، موسس مشترک DeepMind، مصطفی سلیمان، ایلان ماسک، مدیران Google و موسس مشترک LinkedIn، رید هافمن و دیگران در این جلسه حضور داشتند.

سلیمان به مدت طولانی به تأثیر اجتماعی AI توجه داشته و می‌خواست یک ساختار حکومتی ایجاد کند که به طور کامل تحت کنترل سهامداران Google نباشد.

در این جلسه هیچ توافقی حاصل نشد.

موضوعات روی میز سرنوشت بشریت بود، در حالی که زیر میز، تضاد منافع Google و ماسک، اختلافات شخصی بین ماسک و پیج و همچنین درک‌های کاملاً متفاوت هر فرد از خطرات AI وجود داشت.

پس از پایان جلسه، هاسابیس و سلیمان مذاکرات طولانی با کد «طرح ماریو» را با Google آغاز کردند. آنها می‌خواستند DeepMind را به یک نهاد با هیئت مدیره مستقل و خدمات به منافع عمومی جهانی تبدیل کنند.

در سال‌های بعد، طرح مستقل بارها کشیده شد و تا سال 2021 به طور کامل متوقف شد. Google نمی‌توانست از AI دست بکشد و DeepMind نیز نمی‌توانست از قدرت محاسباتی و پول Google جدا شود.

همچنین در سال 2015، در هتل راسوود در خیابان شادول در سیلیکون ولی، سام آلتمن، که در آن زمان رئیس Y Combinator بود، به ایلیا سوتسکیور ایمیلی فرستاد و از او خواست تا برای شام بیاید. وقتی سوتسکیور رسید، ماسک، گرگ بروکمن که قبلاً مسئول فناوری Stripe بود و دیگران قبلاً آنجا بودند.

او بعد از مدتی متوجه شد که خود او موضوع اصلی این شام است.

موضوعاتی که آنها بحث کردند بسیار واضح بود، آنها نگران بودند که Google و DeepMind بیش از حد پیشرفته شده‌اند و می‌خواستند یک آزمایشگاه جدید بسازند تا به عنوان یک نیروی متعادل‌کننده عمل کنند.

چند ماه بعد، OpenAI متولد شد.

سوتسکیور از Google خارج شد و به عنوان موسس مشترک و رئیس تحقیق OpenAI فعالیت کرد. OpenAI در ابتدا یک نهاد تحقیقاتی غیرانتفاعی بود که در بیانیه تأسیس خود نوشت که تحت محدودیت‌های مالی نیست و محققان می‌توانند مقالات، وبلاگ‌ها و کدها را منتشر کنند و همچنین آماده بودند تا اختراعات خود را با جهان به اشتراک بگذارند.

در آن زمان هنوز ChatGPT وجود نداشت، هیچ هزینه اشتراکی، هیچ API شرکتی و هیچ صورتحساب مرکز داده‌ای که به انتها نرسد، وجود نداشت.

آن گروه همچنین معتقد بودند که دانشمندان می‌توانند ابتدا به تحقیق در مورد آینده بپردازند و مسائل مالی را بعداً حل کنند.

OpenAI از ترس قدرت بیش از حد Google متولد شد و همچنین آرمان‌های اولیه DeepMind را به ارث برد. بعداً، قانون مقیاس شروع به هدایت مسیر توسعه AI کرد، مدل‌ها هر چه بزرگ‌تر شدند، صورتحساب‌ها نیز طولانی‌تر شدند. در سال 2019، OpenAI یک شرکت فرعی سودآور تأسیس کرد؛ در سال 2022، ChatGPT به صفحه نمایش‌های عمومی راه یافت.

از آن زمان، همه باید شروع به دویدن کنند، از جمله Google.

سی و هفتمین حرکت

در مارس 2016، AlphaGo در سئول با قهرمان جهان Go، لی سِدول، پنج بازی انجام داد. در بازی دوم، در حرکت سی و هفتم، AlphaGo یک سنگ سیاه را در مکانی که انسان‌ها به ندرت انتخاب می‌کنند، قرار داد. گزارشگران حاضر در محل به اشتباه فکر کردند که ماشین اشتباه کرده است.

لی سِدول از صندلی خود بلند شد و به مدت ده دقیقه در اتاق سیگار ماند. وقتی به صفحه شطرنج برگشت، او در نهایت این دور را باخت.

بعداً مردم بارها درباره این حرکت صحبت کردند و آن را به عنوان اولین باری که ماشین به طور علنی از مرزهای تجربه انسانی عبور کرد، در نظر گرفتند.

جایزه 1 میلیون دلاری آن مسابقه نیز بسیار با روحیه DeepMind در آن زمان همخوانی داشت. هاسابیس حتی بدون تکمیل تأیید مالی Google، این جایزه را وعده داده بود.

زمانی که AlphaGo پیروز شد، جایزه در نهایت به سازمان‌های خیریه و سازمان‌های Go اهدا شد.

مسائل علمی بر فرآیندهای مالی پیشی گرفتند، آن زمان دوران طلایی آزمایشگاه بود.

سپس AlphaZero، MuZero و AlphaFold آمدند.

در گذشته، دانشمندان برای تجزیه و تحلیل یک ساختار پروتئینی، معمولاً چندین ماه یا حتی سال‌ها زمان صرف می‌کردند. AlphaFold توالی‌های آمینواسید را به پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی تبدیل کرد و DeepMind با مؤسسه تحقیقاتی بیوانفورماتیک اروپا یک پایگاه داده رایگان ایجاد کرد که بیش از 200 میلیون ساختار پیش‌بینی شده را در آن قرار داد و بیشتر پروتئین‌های شناخته شده در جامعه علمی را پوشش داد.

بیش از 3 میلیون محقق از 190 کشور از آن استفاده کرده‌اند. AlphaFold نه هزینه ماهانه دارد و نه یک منحنی رشد تجاری که بتوان آن را در صورت‌حساب‌ها نشان داد. این پروژه به هزاران دانشمند در صرفه‌جویی در زمان و منابع آزمایشگاهی کمک کرد و به Google دو مدال نوبل بازگرداند، در حالی که در زمینه تجاری تقریباً هیچ درآمدی نداشت.

در زیر فشار ChatGPT، بنیان‌گذار مشترک گوگل، سرگئی برین که به تدریج از کارهای روزمره Google دور شده بود، دوباره به صحنه بازگشت.

برین بعداً به یاد می‌آورد که در یک گردهمایی کوچک با یکی از کارکنان OpenAI برخورد کرد و او از او پرسید:

«شما دقیقاً چه کار می‌کنید؟ این ممکن است یکی از انقلابی‌ترین لحظات در تاریخ علوم کامپیوتر باشد.»

برین احساس کرد که او درست می‌گوید و از آن زمان به طور فزاینده‌ای در Gemini مشارکت کرد.

در سال 2023، پیچای Google Brain و DeepMind را به Google DeepMind ادغام کرد، هاسابیس به عنوان CEO و جف دین به عنوان دانشمند ارشد منصوب شد. این به نظر می‌رسید که اوج قدرت هاسابیس باشد و در عین حال پایان DeepMind قدیمی به عنوان یک آزمایشگاه مستقل باشد.

این نهاد به مدل‌ها، برنامه‌ها و سیستم‌های تجاری Google پیوست و به موتور AI کل شرکت تبدیل شد. اکنون، کورای که مسئول مدیریت روزمره DeepMind است، مسئول مدل Gemini، تحقیقات پیشرفته، برنامه‌های Gemini و تیم توسعه‌دهندگان است.

پیچای در بیانیه خود به طور مداوم بر «شتاب»، «اقدام سریع» و مدل‌های جدیدی که به زودی منتشر می‌شوند، تأکید می‌کند.

سیزده سال پیش، Google به DeepMind زمان داد.

سیزده سال بعد، چیزی که Google بیشتر از همه به آن نیاز دارد، دقیقاً زمان است.

ساعت را به عقب برگردانید

در تابستان 2026، تقریباً همه کسانی که از دوران قدیمی LLM رفته‌اند، از داستان‌های قدیمی هستند.

جان جامپر، مسئول پروژه AlphaFold به Anthropic رفت؛ نویسنده مقاله Transformer و یکی از مسئولان Gemini، نوام شازیر به OpenAI رفت.

سپس، جف دین به همراه سانجی گموت، اوریول وینالز و کوک لی Discovery Loop را تأسیس کردند. جف دین و گموت قبلاً یکی از مهم‌ترین سیستم‌های توزیع شده اولیه Google را ساخته بودند و وینالز و کوک لی نیز مدت‌ها در مرکز تحقیقات AI مدرن Google بوده‌اند.

Discovery Loop به عنوان یک شرکت غیرانتفاعی ثبت شد. جف دین در نامه خداحافظی خود توضیح داد که یکی از معانی شرکت مستقل این است که می‌تواند برخی از تصمیمات «که لزوماً با منافع مالی خالص شرکت همخوانی ندارد» را اتخاذ کند.

Google به عنوان سرمایه‌گذار اولیه Discovery Loop و شریک همکاری در محاسبات ابری تبدیل شد. این شرکت نتوانست این گروه را در ساختار سازمانی خود نگه دارد، بنابراین تصمیم گرفت پول خرج کند تا آنها بتوانند به کار خود در خارج ادامه دهند.

دوران قدیمی LLM تقریباً به همین شکل به پایان رسید.

هیچ‌کس به‌طور علنی آرمان‌ها را نابود نکرد و هیچ‌کس در را به‌طور ناگهانی نبست. آزمایشگاه‌های قدیمی به خطوط تولید پیوستند و دانشمندان قدیمی با بودجه شرکت مادر به تحقیقات خود در خارج ادامه دادند و همه به‌طور محترمانه باقی ماندند.

هاسابیس هنوز نرفته است، اما آن توافقی که از سال 2013 در خارج از قلعه آغاز شده بود، دیگر شرایط لازم برای وجودش را از دست داده است: زمان.

«چرا از آنچه که من قبلاً ایجاد کرده‌ام استفاده نمی‌کنی؟»

آن «همه» که پیج به آن اشاره می‌کند، امروز بسیار بیشتر از سیزده سال پیش است.

گوگل پول، ماشین، مهندس و مرکز داده بیشتری دارد، به حدی که بافت حاضر است 100 میلیارد دلار را برای شرط‌بندی بر روی این سرمایه‌گذاری‌های کلان که در نهایت می‌توانند بازدهی داشته باشند، اختصاص دهد.

اما دارایی‌های اصلی که لری پیج در آن زمان به دیمیس هاسابیسیس داد، در حال کاهش است.

این شجاعت است که ده سال را به یک مسئله اختصاص دهیم، و این یک تجمل است که به گروهی از دانشمندان اجازه دهیم به طور موقت تقویم را نادیده بگیرند.

از سطل زباله‌ای که در اتاق 731 در دریاچه تاهو برعکس شده است، تا هزینه‌های سرمایه‌ای نزدیک به 200 میلیارد دلار در سال آلفابت، هوش مصنوعی تنها 14 سال زمان برد. اتاق به مرکز داده تبدیل شد، یک شرکت کوچک سه نفره به یک سیستم صنعتی با صدها هزار تراشه تبدیل شد، و مزایده‌های استعداد که هر ساعت انجام می‌شد، به مسابقات مدل‌سازی که به صورت فصلی محاسبه می‌شوند، تبدیل شد. آن گروه هوش مصنوعی را از یک دایره کوچک به بزرگ‌ترین سیستم صنعتی این عصر تبدیل کردند، و وقتی همه چیز بالاخره به حدی بزرگ شد که تصورش دشوار بود، آنها یکی پس از دیگری شروع به ترک کردند.

هاسابیسیس نیز در ابتدا می‌خواست برود، اما گوگل عقربه ساعت او را به عقب برگرداند.

اما نمی‌تواند سال 2013 را به عقب برگرداند.

لینک متن اصلی

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.