« هوش مصنوعی بهتر از من است »: سرگیجه یک پژوهشگر در برابر کلود و چت‌جی‌پی‌تی

سرگیجه یک پژوهشگر فرانسوی

آنتوان تیلو، فیزیکدان نظری در CNRS، یک رشته توییت منتشر کرده است که در جامعه علمی سر و صدا به پا کرده است. او توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی اکنون در تقریباً تمام زمینه‌های فکری از انسان‌ها پیشی گرفته است. به گفته او، پژوهش نظری با پیشرفت‌های استثنایی هوش‌های مصنوعی جدید «به طور عمیق تغییر خواهد کرد».

پژوهش در زمینه‌های نظری با پیشرفت‌های استثنایی هوش‌های مصنوعی جدید به طور عمیق تغییر خواهد کرد و من فکر می‌کنم همه ما از خود می‌پرسیم که چه چیزی باقی خواهد ماند...

--- آنتوان تیلو (@AntoineTilloy) 10 اوت 2026

این پژوهشگر به ویژه یک تحول بسیار سریع در مدل‌های کارآمدتر را توصیف می‌کند:

انگار با یک همکار عالی صحبت می‌کنم که تقریباً در همه چیز از من باهوش‌تر است و حدود ۱۰۰۰ برابر سریع‌تر عمل می‌کند. آنتوان تیلو، فیزیکدان نظری در CNRS

تیلو بر این باور است که در برخی مسائل که سال‌هاست مطالعه می‌کند، هنوز مزیتی دارد، به ویژه زمانی که نیاز به دوراندیشی باشد.

اما به نظر می‌رسد این مرز خود در حال جابجایی است: هوش مصنوعی دیگر فقط به اجرای دستورات خود اکتفا نمی‌کند و شروع به پیشنهاد مراحل بعدی پژوهش‌های او می‌کند.

به طور فزاینده‌ای، فابل، پس از اجرای آنچه از او خواسته‌ام، مراحل بعدی را پیشنهاد می‌دهد که اغلب درست هستند. آنتوان تیلو، فیزیکدان نظری در CNRS

این پژوهشگر حتی به این نکته اشاره می‌کند که باید «به طور جدی به آینده‌ای فکر کنیم که احتمالاً به نسبت نزدیک است، جایی که هوش مصنوعی در تمام زمینه‌های فکری بر ما تسلط دارد».

با این حال، او بر این باور است که پیشرفت کنونی «به اندازه‌ای شبیه به یک سیگموئید است که به یک نمایی» : قابلیت‌ها ممکن است همچنان به شدت افزایش یابند یا در نهایت به یک سطح ثابت برسند.

تیلو همچنین اشاره می‌کند که هوش مصنوعی واقعاً «تنها در فیزیک نظری از حداکثر یک سال پیش غیرقابل انکار است». او شخصاً از اشتراک‌های کلود مکس و چت‌جی‌پی‌تی استفاده می‌کند، در حالی که قوانین CNRS مدل‌های Mistral AI را برای استفاده‌های حرفه‌ای ترجیح می‌دهند.

کلود یک مسئله ریاضی ۱۶۷ ساله را پیش می‌برد

این شهادت در حالی مطرح می‌شود که یک نسخه تحقیقاتی منتشر نشده از کلود، مدل آنتروپیک، به تازگی پیشرفتی در یک مسئله مرتبط با فرضیه ریمان، یکی از معماهای بزرگ ریاضیات از سال ۱۸۵۹، به دست آورده است.

کلود فرضیه را حل نکرده است. با این حال، مدل حد پایین شناخته شده نسبت به نسبت صفرهای تابع زتا را از ۴۱.۶٪ به ۶۷.۲٪ افزایش داده است که در «خط بحرانی» قرار دارند.

برای رسیدن به این نتیجه، کلود ابتدا حدود ۶۵۰ مسیر را بدون موفقیت بررسی کرده است. سپس سیستم حدود شصت زیرعامل را به مدت یک روز و نیم هماهنگ کرده، هزاران بررسی عددی انجام داده و ۵۴ مقاله علمی را مشاوره کرده است تا به ویژه بررسی کند که آیا نتیجه‌اش قبلاً کشف نشده است.

ما از یک نسخه تحقیقاتی منتشر نشده از کلود خواستیم که به فرضیه ریمان نگاهی بیندازد.

او آن را حل نکرد، اما در یک مسئله مرتبط پیشرفت‌هایی داشت: او حد پایین نسبت صفرهای تابع زتا ریمان که فرضیه را برآورده می‌کند، از...

--- آنتروپیک (@AnthropicAI) 10 اوت 2026

نتیجه توسط ریاضیدانان آنتروپیک مورد بررسی قرار گرفته و توسط متخصصان برایان کُنری و دن گلدستون بررسی شده است. کلود همچنین یک فرمالیزه از اثبات خود را با Lean تولید کرده است که با موفقیت از ابزار تأیید خود عبور کرده است. با این حال، بررسی گسترده‌تری توسط جامعه علمی برای تعیین نهایی دامنه این پیشرفت ضروری است.

چه نقشی برای پژوهشگران باقی خواهد ماند؟

این نتایج شگفت‌انگیز که توسط کلود ثبت شده‌اند نشان می‌دهند که هوش مصنوعی با سرعت زیادی پیشرفت می‌کند و می‌تواند به حل معماهایی کمک کند که گاهی اوقات دانشمندان قرن‌هاست که با آن‌ها دست و پنجه نرم می‌کنند. به گفته تیلو، این تحول می‌تواند به طور عمیق مهارت‌های ارزشمند در پژوهش را تغییر دهد.

اجراکنندگان خالص، قابل اعتماد و دقیق که تا به حال در همکاری‌ها مورد توجه قرار گرفته‌اند، بخش زیادی از ارزش افزوده خود را از دست می‌دهند. آنتوان تیلو، فیزیکدان نظری در CNRS

اگر هوش مصنوعی در اجرای کارها به شدت کارآمد شود، ارزش پژوهشگر ممکن است به سمت فرمول‌بندی مسائل، خلاقیت و توانایی حفظ یک دید کلی جابجا شود.

به گفته تیلو، این مرز هنوز هم مزیتی برای انسان حفظ می‌کند. در فیزیک نظری، فابل گاهی «کمتر از [بهترین همکارانش]» در اختراع یک مکانیزم جدید یا یک ایده جدید است. «نمی‌دانم آیا این وضعیت ادامه خواهد داشت»، او اعتراف می‌کند.

به گفته تیلو، این تغییر به هر حال در حال حاضر آغاز شده است، حتی اگر مدل‌ها از امروز به بعد متوقف شوند.

حتی اگر مدل‌ها از امروز به پیشرفت خود دست بکشند، این حوزه به طور عمیق تغییر خواهد کرد، احتمالاً به اندازه ورود کامپیوترها. آنتوان تیلو، فیزیکدان نظری در CNRS

این فیزیکدان در نهایت خود را «پرومته‌ای» می‌داند که در برابر ورود احتمالی یک سوپرهوش قرار دارد: اگر قابل دستیابی باشد و بتوان آن را ایمن کرد، او بر این باور است که باید به دنبال توسعه آن بود. اما او همچنین اعتراف می‌کند که امیدوار است این هدف «به طور ذاتی دشوار» باقی بماند تا سال‌های طولانی‌تری از پژوهش انسانی قبل از رسیدن به آن باقی بماند.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.