مدل‌های هوش مصنوعی چینی ۴۹۶۲ آسیب‌پذیری در اکوسیستم بیت‌کوین شناسایی کردند

یک تحقیق انجام شده توسط تیم قرمز بر روی نزدیک به ۳۹۰ پروژه بیت‌کوین، ۴۹۶۲ آسیب‌پذیری بالقوه را شناسایی کرده است که از این تعداد ۸۵ مورد بحرانی هستند. این کشف پس از یک نقص در کیف‌پول‌های سخت‌افزاری ColdCard رخ داده است که منجر به بزرگ‌ترین مهاجرت BTC از زمان سقوط FTX شده است. تحلیلگران برتری مدل‌های هوش مصنوعی چینی، مانند Kimi K3 و Qwen 3.8، را که این نقص‌ها را شناسایی کرده‌اند، نسبت به مدل‌های آمریکایی، مانند Fable از Anthropic، که تقریباً هیچ چیزی پیدا نکرده‌اند، مورد تأکید قرار داده‌اند. یکی از توسعه‌دهندگان تیم قرمز، با نام مستعار Calle، اشاره کرده است که مدل‌های آمریکایی هیچ آسیب‌پذیری را شناسایی نکرده‌اند، در حالی که روزانه ۱۰۰۰۰ دلار برای مدل‌های چینی هزینه می‌شود. این وضعیت نگرانی‌هایی را در مورد بسته بودن مدل‌های آمریکایی در مقایسه با باز بودن مدل‌های چینی ایجاد می‌کند.