نومی بشکانسکی پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۷، عوامل کدنویسی هوش مصنوعی کنترل‌شده توسط مغز ایجاد خواهند شد

نومی بشکانسکی، پژوهشگر سابق هم‌راستایی OpenAI، در تاریخ ۲۳ ژوئیه استعفا داد و به عنوان پژوهشگر بنیان‌گذار به Conduit پیوست. در Conduit، او مدل‌هایی را توسعه خواهد داد که ضبط‌های عصبی غیرتهاجمی را به متن برای عوامل هوش مصنوعی تبدیل می‌کند، مفهومی که او آن را «تلپاتی» می‌نامد. بشکانسکی که ۱.۵ سال در OpenAI گذرانده است، دیدگاه خود را در مقاله‌ای که در تاریخ ۴ اوت منتشر شد، بیان کرد و پیش‌بینی کرد که یک هدبند می‌تواند نیت‌ها را به دستورات برای یک عامل کدنویسی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ ترجمه کند. او انتظار دارد که سیستم‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به‌طور مستقیم نمایه‌های عصبی را مصرف کنند و فناوری «خواندن و نوشتن» دوطرفه تا سال ۲۰۳۵ ایجاد شود و این پیش‌بینی‌ها را خوشبینانه توصیف کرد بدون هیچ‌گونه تعهدی به راه‌اندازی. تحقیقات فعلی در زمینه تبدیل فکر به متن بر روی رمزگشایی فعالیت‌های مغزی مرتبط با گفتار محدود تمرکز دارد، در حالی که ارتباط آزاد هنوز اثبات نشده است. Conduit در دسامبر ۲۰۲۵ گزارش داد که حدود ۱۰,۰۰۰ ساعت داده‌های عصبی-زبانی را از هزاران شرکت‌کننده با استفاده از هدست‌های چندمدلی جمع‌آوری کرده است. اگرچه این شرکت برخی از نمونه‌های بدون شات را به اشتراک گذاشت، اما هیچ‌گونه معیار عملکرد کلی یا تأییدیه‌های شخص ثالث ارائه نکرد. بشکانسکی اشاره کرد که نتایج Conduit با ساعات آموزشی بیشتر بهبود می‌یابد و آن را به عنوان یک گزینه وسیع‌تر نسبت به کار قبلی‌اش در OpenAI ارائه داد. گزارش ژوئن متا نشان داد که Brain2Qwerty به ۶۱٪ دقت متوسط کلمات دست یافته است و با افزایش داده‌ها بهبود یافته است. یک مطالعه در Nature Communications با ۷۲۳ شرکت‌کننده نشان داد که عملکرد با داده‌های بیشتر EEG و MEG بهبود می‌یابد اما چالش‌های مداوم فناوری عملی مغز به متن غیرتهاجمی را برجسته کرد. مرحله بعدی Conduit نشان دادن عملکرد کلی عمومی با پیوند زدن مجموعه داده‌هایش به یک سیستم قابل حمل است که قادر به رمزگشایی افکار آزاد باشد.