شرکت‌های هوش مصنوعی، داده‌های پیام‌رسان و ایمیل داخلی را خریداری می‌کنند

شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی در حال افزایش خرید داده‌های داخلی شرکت‌ها مانند پیام‌رسان‌های داخلی، ایمیل‌ها و ضبط‌های ویدئویی کنفرانس‌ها هستند. این تصمیم به این دلیل اتخاذ شده که منابع عمومی اینترنتی به تنهایی نمی‌توانند فرآیند یادگیری هوش مصنوعی در انجام وظایف واقعی را به درستی پوشش دهند.

دی‌اینفورمیشن گزارش داده است که بر اساس مصاحبه با بیش از ۲۰ نفر از بنیان‌گذاران، شرکت‌های داده و مشاوران مالی، تقاضا برای داده‌های شرکتی مانند مکالمات پیام‌رسان داخلی، ایمیل‌ها، ضبط‌های ویدئویی کنفرانس و تاریخچه تغییرات کد در چند ماه گذشته به شدت افزایش یافته است. شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic به دنبال سوابق تعاملات واقعی کاری خارج از داده‌های وب عمومی هستند.

بابی ساموئلز، مدیرعامل پروتیج (Protege) گفت: "آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی در حال حاضر تمام اینترنت را جمع‌آوری کرده‌اند. اکنون آنچه که آن‌ها می‌خواهند تعاملات واقعی بین افراد است." مجموع معاملات پروتیج از ۳۰ میلیون دلار (حدود ۴۲۵ میلیارد تومان) در سال گذشته به حداقل ۱۰۰ میلیون دلار (حدود ۱۴۱۸ میلیارد تومان) در سال جاری افزایش یافته است.

موضوعات معاملاتی شامل ایمیل‌هایی است که فرآیند حل مسائل توسط توسعه‌دهندگان را نشان می‌دهد، مکالمات مربوط به بحث عملکرد در کنفرانس‌های تلفنی توسط مدیر مالی (CFO) و ویدئوهای نمایش استفاده از نرم‌افزار است. خریداران پس از حذف اطلاعات شناسایی شخصی، این داده‌ها را به شرکت‌های آموزش مدل‌های هوش مصنوعی می‌فروشند. با این حال، بیشتر این معاملات به طور عمومی افشا نمی‌شوند.

تقاضا برای داده‌های شرکتی با رقابت بین نمایندگان هوش مصنوعی مرتبط است. نمایندگان هوش مصنوعی بر روی انجام وظایف واقعی مانند پاسخگویی به مشتریان، مدیریت آزمایش‌های بالینی و تأیید صورت‌حساب‌ها تمرکز دارند. ما پیش‌تر گزارش داده بودیم که رقابت بین نمایندگان هوش مصنوعی از عملکرد مدل‌ها به سمت سیستم‌های شرکتی در حال انتقال است.

وظایف شرکتی شامل فرآیندهایی است که در آن چندین برنامه مانند جستجوی اسناد، ورود به سیستم مدیریت مشتری، اعلان‌های پیام‌رسان داخلی و تهیه گزارشات در هم تنیده شده‌اند. به دلیل وجود مجوزهای دسترسی، پردازش استثنائات، سوابق حسابرسی و فرآیند تأیید انسانی، تنها با توانایی کنترل صفحه نمی‌توان کل وظایف را خودکار کرد.

داده‌هایی که شرکت‌های هوش مصنوعی به دنبال آن هستند نیز با این نکته همخوانی دارد. به جای اسناد ساده، نحوه قضاوت افراد، نوع پیام‌هایی که برای همکاری استفاده می‌شود و چگونگی مدیریت شرایط استثنایی به عنوان مواد آموزشی ارزیابی می‌شود. اگر اسناد وب عمومی به نتایج نزدیک‌تر باشند، مکالمات داخلی و سوابق کاری به فرآیند نزدیک‌تر هستند.

یک مورد واقعی نیز وجود دارد. استارتاپ نماینده هوش مصنوعی، ورملی (Warmly) در تاریخ ۳۰ ژوئن توافق کرد که به شرکت نرم‌افزار مدیریت مشتری و بازاریابی، هاب‌اسپات (HubSpot) فروخته شود. ورملی پس از آن چندین پیشنهاد برای خرید تاریخچه کد و سوابق ارتباطی کارکنان به مبلغ حداکثر ۳۰۰ هزار دلار (حدود ۴۲ میلیارد تومان) دریافت کرد.

مکسیماس گرینوالد، مدیرعامل ورملی گفت که او این پیشنهادات را چهار بار دریافت کرده اما همه را رد کرده است. خریداران به داده‌های ارتباطی روزمره مانند ضبط‌های جلسات داخلی، ایمیل‌ها و مکالمات پیام‌رسان که در قیمت خرید گنجانده نشده بود، علاقه نشان داده‌اند.

هاب‌اسپات در مورد خرید ورملی اعلام کرد: "هدف از این خرید تأمین نیروی انسانی بود و هیچ داده‌ای در فهرست خرید قرار نداشت." ورملی نیز در بیانیه رسمی خود توضیح داد که قراردادهای مشتریان قبلی، قیمت‌ها، نمایندگان حساب و تجربه محصول و ویژگی‌های یکپارچه‌سازی به همان شکل باقی خواهد ماند.

مسئله اصلی در معاملات داده‌ها، حریم خصوصی است. پیام‌رسان‌های داخلی، ایمیل‌ها و ضبط‌های جلسات می‌توانند شامل اطلاعات حساس کارکنان و مشتریان باشند. حتی اگر داده‌ها ناشناس شوند، بسته به اینکه چه اطلاعاتی حذف شده و چه زمینه‌ای باقی مانده است، ممکن است بحث‌هایی در مورد رعایت قوانین و نقض حقوق ایجاد شود.

شوب سینها، مدیرعامل اینتگرال (Integral) گفت: "تقاضا برای داده‌های شرکتی به منظور توسعه برنامه‌های سفارشی برای صنایع مختلف مانند پزشکی، مالی و انرژی به شدت افزایش یافته است" و افزود که آن‌ها در حال انجام کارهای ناشناس‌سازی هستند تا ارزش داده‌ها را بدون از دست دادن آن حفظ کنند. داده‌های کاری صنعتی به عنوان مواد مستقیم‌تری برای آموزش برنامه‌های کاری خاص نسبت به اسناد وب عمومی ارزیابی می‌شوند.

نظرات مخالف نیز وجود دارد. جیسون پرسمن، مدیر اجرایی شاستا ونچرز (Shasta Ventures) گفت که در زمان خرید، پیشنهاداتی برای صدها هزار تا یک میلیون دلار (حدود ۱۴۲ میلیارد تومان) برای شرکت‌هایی که ممکن است بین ۱۰۰ میلیون تا ۳۰۰ میلیون دلار (حدود ۱۴۱۸ میلیارد تا ۴۲۵۴ میلیارد تومان) ارزش‌گذاری شوند، رایج است و افزود: "این فقط دارایی‌های با ارزش شرکت را می‌گیرد و پوسته‌ای از آن باقی می‌گذارد."

این روند نشان می‌دهد که بازار داده‌های آموزشی هوش مصنوعی در حال گسترش از وب عمومی به سوابق داخلی شرکت‌ها است. محتوای مرتبط با قیمت توکن‌های خاص یا تقاضای دارایی‌های مجازی تأیید نشده است. با این حال، هر چه نمایندگان هوش مصنوعی به سمت خودکارسازی وظایف شرکتی گسترش یابند، بحث‌ها در مورد حقوق داده‌ها، امنیت و حریم خصوصی نیز به طور اجتناب‌ناپذیری افزایش خواهد یافت.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.